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如何利用云计算与大数据助推企业实现智能制造

2017-08-09季统凯

经理人 2016年11期
关键词:示范区制造业工业

季统凯

我从信息化角度来谈谈制造业,谈谈云计算和大数据对未来制造业及工业4.0有什么影响和结合点。

工业4.0是将相关技术、销售与产品体验整合起来,建立具有适应性、资源效率等的智慧工厂,并在商业流程、价值流程中整合客户以及商业伙伴资源。云计算和大数据的技术实现和商业模式是工业4.0最强大的助推器。

工业4.0不是技术创新,而是技术整合。我常说工业4.0往信息化国家靠拢。大数据有各类分析和应用。大数据可以改变分析问题的方式,因为它有可能不讲逻辑性,只讲相互之间的关联,所以工业4.0很大程度上依托于大数据。有预测显示,工业数据增速是其他大数据领域的两倍。最近我看了很多生产机器人的企业。大数据收集后,机器人可以为你提供更好的服务,未来可以帮你进行大数据分析。

三一重工实时接入的工程机械设备已达到20万台,高峰时段瞬时活跃的设备达到1.2万台,每日录入的工况数据达1.2亿条。所以,我们认为大数据是工业互联网的命脉。为此,我们需要用全新的视角去看待制造业。

德国专家认为,沈阳机床厂引领全球工业4.0发展。从IT来讲,它只是用信息化控制所有生产环节,不是新技术,而是技术整合。德克萨斯大学对多行业和大型企业的数据利用率和人均产生率进行了广泛研究。对各行业的统计分析显示,零售业大数据分析做得最好,通过大数据分析业绩可以增长49%。

我们正在打造中德产业示范区,以技术、资本、人才和产业整合为目标,以拓展市场为导向,以资源集中匹配为手段,以云计算和大数据平台为支撑。示范区由中国中小企业协会高新分会、中科院云計算中心和地方政府三方共建,我们提供人才、资本,地方政府提供政策扶持等。产业示范区主要是引进、整合国内外合作资源,搭建中外企业之间的合作与交流平台。

很多国外企业到中国来,对中国的办事规则不了解,需要有一个智慧园区基础方案,即一站式服务方案。若企业带加速器 产品销售能成倍增长,加速器才有价值和意义;高质量、定制化、智能化地生产产品,有助于引导消费需求。同样,我们设计了系列科技服务配套机制,包括从商业服务到技术支撑。我们希望谋共同永续发展,做合作共赢伙伴。

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