产教融合培养复合应用型大数据人才

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的发展，人类社会进入大数据时代，数据成为生产资料。对任何一个行业有价值的数据进行统计、分析和挖掘，人工智能处理，都会创造出意想不到的价值和财富，虽然我们已身处大数据时代，但大数据的学科和专业建设才刚刚上路。

“在大数据应用领域，我国的发展速度很快且名列前茅。但不可否认的是，在高等教育层面，与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱。”华中科技大学公共管理学院副教授童文胜指出。

湖北大学副校长钱建国认为，大数据人才要具备三个方面能力：首先，具备大数据的获取和整理能力，能依据具体的功能和需求，利用相关的软硬件系统，获取海量数据，并进行存储和预处理。其次，应具备大数据的分析能力，对数据进行抽取、转换、加载，运用有效的算法和模型进行分析计算，为决策提供支持。最后，具备良好的团队协作能力，较强的责任心和一定的抗压能力。

当前毕业生的知识结构与创新能力不能够满足，或者不适应行业企业的发展需求。最常看到的情况是：IT专业的学生，往往缺乏大数据分析与处理技能，或是缺乏除IT行业之外相关领域的业务知识。其他非IT专业类的学生，可能又缺乏IT技能和大数据分析技能。“目前，社会急需大量既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业人才，包括数据工程师、数据分析师，更缺能引领学科发展的数据科学家。为了提供更好、更持久的大数据处理与分析技术和方法，必须要有一个强大的数据科学学科做坚实后盾。如果没有数据科学学科的核心理论做支撑，大数据难免会泡沫化，也必然会损害国家的大数据发展战略。”南开大学统计研究院副院长王兆军说。

如果学生们缺乏对多产业的了解，不仅会导致他们在工作中沟通困难，还很难发挥自身专业技能。人才培养需要理论教学与实践练习相结合，而目前针对大学生培养的大数据实践基地较少，不利于对学生大数据思维和实践应用能力的培养。

面对这种情况，怎么解决问题？“如果仅仅学校单方面制定培养方案，很难合理界定人才培养的素质和规格。人才培养过程中，如果缺乏企业的参与，就很难培养出适应产业发展所需的满意人才。”钱建国说。正是基于这样的认识，湖北大学大数据学院在如何以产教融合，校企合作的方式推进复合应用型大数据人才培养方面进行大量的探索和系统化的尝试，积累了很多经验。湖北大学曙光大数据学院，将成为应用服务型人才培养的基地，大数据卓越人才培养的高地，创新创业型人才培养的阵地。依托基地，推进产、教、研深度融合，为行业企业提供高素质的大数据复合应用型人才。

湖北大学参与数据中国“百校工程”项目以来，以校企合作方式联合培养大数据复合应用型人才，力图让学生既掌握大数据核心技术，又具备跨界解决行业应用问题的能力。据钱建国介绍，湖北大学以分层次实现的方式开展大数据人才培养，一方面面向全校开展大数据通识教育，另一方面面向计算机相关专业，培养大数据创新应用型人才。在具体实施过程中，一是校企共建大数据应用课程体系；二是项目驱动式实践教学體系；三是教学模式多元化；四是建立“混合型”师资团队。目前湖大已有4个合作专业，与9个学院的19个专业设置了大数据课程，未来还会以校企联合方式培养工程硕士。

据了解，2017年下半年湖北大学将基本完成校内教育大数据平台建设，实现校内所有业务系统之间的互联互通。实现大数据方向拓展综合性、设计性、创新性实验的设置与优化，建立完整的大数据体系，面向全校开展通识教育和选修。面向合作专业群，招收大数据方向的学生，人数为150人。联合共建研发团队，初步展开科学研究与应用服务合作。2018年将初步建立学校教育综合性大数据模型，挖掘教育领域自身的数据价值。实现大数据智能分析平台的建设与应用的成熟化。校企联合对外承接大数据行业相关项目，对外提供技术咨询、项目规划设计、大数据整体解决方案、行业应用等服务。