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黄河经济带经济发展水平区域差异研究

2017-07-31郭向王静

时代金融 2017年18期
关键词:变异系数因子分析

郭向+王静

【摘要】黄河经济带是我国重要的经济发展战略地带,本文以黄河经济带各个省份为单元,从经济结构、经济效益、经济总量和居民生活水平四个方面选取了评价其经济发展水平的9个指标,通过因子分析法提取公因子,计算各因子得分,最后通过计算综合得分来将11个省自治区进行排名,并对黄河经济带的经济发展提出了一些建议。

【关键词】黄河经济带 经济发展水平区域差异 变异系数 因子分析

一、黄河经济带发展概况

黄河经济带在中国的经济地理研究中一直处于重要地位,而且是多门学科及经济发展的研究热点[1]。黄河经济带是我国经济发展战略和宏观经济布局的重要地带,是我国重要的能源和重化工业产业带,具有丰富的煤炭、天然气、水能、钢铁、有色金属等资源,还是我国最重要的粮食、畜产品、奶产品等的重要产地。

二、指标体系的构建和因子分析

(一)指标体系的构建

为了全面了解黄河经济带各区域的经济发展水平,结合黄河经济带的实际情况和具体问题,根据客观性和可获取性原则,分别从产业结构、经济效益、经济总量和居民生活水平四个方面,共选取了九个指标,构建了黄河经济带区域经济发展水平评价指标体系。

(二)因子分析与综合评价

运用SPSS21.0软件,首先对原始数据进行标准化处理,由标准化数据得到相关系数矩阵,再利用主成分分析法抽取主因子,特征值大于1或者累计贡献率达到85%的即为主因子,在本文中主要选择了2个主因子,这2个主因子的累积贡献率达到了93.534%,这对于原始的各个指标都有较强的代表性,可以反映原始指标的绝大部分信息量,我们采用最大方差法进行因子转换,则主因子和旋转后的因子特征值和贡献率如表一:

将原始因子载荷矩阵进行因子旋转,得到旋转后的主因子矩阵(表二),旋转因子载荷矩阵表示抽取的主因子与原始指标因子之间的关系,即二者之间的关联程度。因子载荷的绝对值越大,表明两者之间的相关程度越大,则主因子对原始指标的代表性就越强。

分析旋转后的主因子,可以看出,第一主因子对七个原指标因子的载荷都超过了0.9,这七个原指标因子分别是城市人口比重、第三产业比重、人均社会固定资产投资,人均国内生产总值、城镇单位就业人员平均工资、农村居民和城镇居民人均可支配收入,说明第一主因子对产业结构、经济效益和居民生活水平等指标的代表性很强。第二主因子对2个原指标因子的载荷超过了0.9,这两个原始指标因子是全社会固定资产投资和社会消费品零售总额,说明第二主因子在经济总量的代表性很强。

通过因子分析和主成分法抽取主因子,将各正交旋转因子的贡献率占主因子总累计贡献率的比重作为权重,根据旋转后的主因子的贡献率和各个地区主因子的得分,可计算得出各个省的经济发展水平的综合得分,得出表三:

三、结论与建议

通过上述分析可知,黄河经济带的经济发展水平存在很大差异,且各个区域的经济发展差距较大,因而必须尽快地对黄河经济带的经济发展进行整顿:首先发达地区要继续发展,更加完善其基础设施,创造更加良好的发展环境,在不阻碍其自身发展的同时,以先富带动后富,帮助其他地区的发展,特别是欠发达地区,这是减小区域差异的一种有效途径。其次加强创新人才的培养。再次坚持“效率优先,兼顾公平”的原则。在发达地区经济迅速发展的同时,也要兼顾欠发达地区的发展,为发展落后地区起带头作用。最后根据各地区的经济发展不同实施有差别的梯度区域税收政策。需要构建有利于经济发展的体制环境。

参考文献

[1]李小龙.黄河经济带经济与人口时空格局演变及空间耦合研究[D].河南大学,2014.

[2]安祥生,张复明.黄河经济带可持续发展的战略构想[J].地理科学进展,2000,01:50-56.

作者简介:郭向(1993-),河南省新安县,硕士研究生,研究方向:城乡发展与规划,单位:河南大学环境与规划学院;王静(1991-),河南省新安縣,硕士研究生,研究方向:工业化与城乡发展,单位:河南大学黄河文明与可持续发展研究中心。

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