大数据与管理变革

章林娜

【摘要】随着大数据时代的来临，在管理中需要更高的分析和处理数据的能力。在大数据时代不断发展的状况下，想要实现对大数据的深入研究，并完全应用于管理就要发觉其中蕴含的巨大潜力和发展价值。本文以大数据对零售业的影响入手，提出了大数据对于传统产业增强竞争力的重大意义，掌握大数据环境下管理变革的意义，掌握管理过渡为大数据从而使相关工作实现更好发展的途径。

【关键词】大数据 管理变革 数据驱动

“你无法管理你不能衡量的东西。”这个说法充满了智慧，它解释了为什么最近的数据大爆炸如此重要。简单地说，由于大数据，管理者可以对他们的业务进行更多的测量和了解，并直接将这些知识转化为改进的决策和绩效。

例如零售业，实体店的书商可以追踪销售的书籍，如果他们有一个忠诚度计划，他们可以把这些购买行为与客户相关联。然而，一旦客户进行网上购物，在线零售商对客户的了解就有了更显著的增长。在线零售商不仅可以追踪顾客购买的商品，还可以追踪他们所看到的内容；他们如何浏览网站；受促销、评论和页面布局的影响；以及个人和群体之间的相似性。不久之后，他们开发了算法来预测客户阅读需求的下一个算法，每次客户回应或忽略推荐时，这些算法将愈加完善。传统零售商根本无法访问这种信息，更不用说及时采取行动了。难怪亚马逊把这么多的实体书店都搞垮了。

对亚马逊故事的熟悉几乎掩盖了它的力量。我们希望那些天生数字化的公司能够完成商业主管们梦寐以求的事情。但事实上，大数据的使用也有可能改变传统业务。这可能会给他们带来更多的竞争优势。这场革命中的大数据比过去使用的分析要强大得多。我们可以比以往任何时候更精确地测量和管理；我们可以做出更好的预测和更明智的决定；我们可以在迄今为止以直觉为主，而不是以数据和严谨测量为主导的领域采取更有效的干预措施。

作为大数据传播的工具和哲学，它们将改变人们对经验价值、专业性质和管理实践的长期看法。各行业的有智慧的领导者将看到大数据的应用：管理革命。但是，与业务上的任何其他重大变化一样，成为一个大数据支持的组织所面临的挑战可能是巨大的，需要许多帮助。

有许多人会问“大数据”不是“分析”的另一种说法吗？它们确实是相关的：与分析相似，大数据的运作试图从数据中搜集情报，并将其转化为商业优势。然而，有三个关键区别：

第一个区别在于量。截至2012年，每天创建大约2.5亿字节的数据，每40个月左右就会翻倍。在互联网上存储的数据比20年前每秒都要多。

第二是速度。对于许多应用程序来说，数据创建的速度甚至比量更重要。实时或接近实时的信息使公司比竞争对手更敏捷。例如，使用手机的位置数据，可以推断有多少人在双十一打折期间前往百货进行购物。这使得有可能在这个关键的日子里，甚至在百货自己记录下销售额之前估计出零售商的销售额。这样的快速洞察力可以为管理者提供明显的竞争优势。

第三是多样化。大数据以消息、更新和图像等形式发布到社会网络。大数据的许多最重要的来源都是相对较新的。社交网络的大量信息与网络本身“年龄”相近，Facebook于2004年推出，Twitter于2006年推出。同样适用于智能手机和其他移动设备，现在提供大量与人、活动和地点相关联的数据流。因此，直到最近才存储大多数公司信息的结构化数据库不适合存储和处理大数据。与此同时，计算存储、处理、带宽等所有要素的成本不断下降，这意味着以前昂贵的数据密集型方法正在迅速变便宜。

随着越来越多的商业活动数字化，新的信息来源和成本更低的设备结合起来，将我们带入了一个新的时代：一个数字信息大量存在于几乎所有企业感兴趣的话题的时代。移动电话，网上购物，社交网络，电子通信，GPS和仪器仪表等均产生大量数据作为其常规操作的副产品。我们每个人现在都是一个行走的数据发生器。此时，大数据更简单，功能更强大。谷歌的研究主管，Peter Norvig说：“我们没有更好的算法。我们只是有更多的数据。”

除非能够有效地变革管理，否则公司将无法获得过渡为使用大数据的全部收益。公司在大数据时代的成功并不仅仅是因为他们拥有更多或更好的数据，而是因为他们有领导力量团队确定明确的目标，定义成功，并提出正确的问题。大数据的力量并没有消除对视觉或人类洞察力的需求。相反，我们还必须有企业领导能够找到一个很好的机会，了解市场发展，创造性思考并提出真正的新颖产品，表达出令人信服的愿景，说服人们接受并努力实现，同时有效地处理客户，员工，股东和其他利益相关者的关系。下一个十年成功的公司将是那些领导人可以在改变他们的组织的同时，做出许多决定的公司。

显而易见：数据驱动的决策往往是更好的决策。领导者要么接受这个事实，要么被其他人取而代之。在各行业中，那些懂得如何将领域专长和数据科学结合起来的公司将从竞争对手中脱颖而出。我们不能说所有的成功者都会利用大数据来改变决策。但数据告诉我们，这是最可靠的赌注。

参考文献：

[1]Mcafee A， Brynjolfsson E. Big data： the management revolution.[J]. Harvard Business Review， 2012， （10）.

[2]Barton D， Court D. Making advanced analytics work for you.[J]. Harvard Business Review， 2012， （10）.

[3]秦麗娜. 基于大数据环境下技术创新管理方法的分析[J]. 通讯世界， 2017，（7）.