APP下载

北京市文化创意产业的关联效应研究

2017-07-25沈晓平张京成

中国科技论坛 2017年7期
关键词:投入产出消耗文创

沈晓平,张京成

(北京市科学技术情报研究所,北京 100032)

北京市文化创意产业的关联效应研究

沈晓平,张京成

(北京市科学技术情报研究所,北京 100032)

文章基于2012年北京地区投入产出表,运用投入产出模型,计算分析了文化创意产业的直接消耗系数和完全消耗系数、影响力系数、直接分配系数和完全分配系数等指标,定量测度文创产业与北京地区经济各部门的前后向关联程度和波及效应,揭示文创产业的投入结构和产出去向。分析结果表明,北京市文化创意产业对自身的内部关联最明显,对计算机、金融、批发零售等的后向关联较大,对批发零售、金融、资本市场等的前向关联较大。对波及效应的研究表明,文化创意产业部门的影响力系数低于地区产业平均水平。

文化创意产业;投入产出分析;后向关联效应;前向关联效应;影响力系数

北京地区集聚了全国最优秀的文化资源,自2006年起着力推进文化创意产业振兴,从领导体制、整体规划、资金扶持等方面制定了系统性的政策措施,2015年文化创意产业增加值占地区生产总值的13.4%。同时,北京作为经济发达地区之一,近年来文化创意产业与地区经济之间的融合度不断提高。2015年北京市政府提出“通过融合发展增强文化创意和设计服务对首都经济增长的先导性、关联度和贡献率”的要求,希冀通过引导产业融合发展提升关联带动能力。

投入产出核算是国民经济核算体系的重要组成部分,投入产出表是强有力的分析工具,已被广泛应用于全国和各地区的生产分析、需求分析、价格分析、能源和环境分析等领域。2012年北京市投入产出表描述了北京市国民经济各部门在2012年生产活动的投入来源和产出使用去向,揭示了北京市国民经济各部门之间的相互依存、相互制约的数量关系,是地区国民经济核算体系的重要组成部分。利用投入产出表进行经济分析时所使用的投入产出模型及其各种系数,均适用于对北京市这一具体区域经济的分析。本文运用投入产出分析模型,根据2012年北京地区139个部门的投入产出表,研究文化创意产业对地区经济的前后向关联,探究文化创意部门对北京地区经济系统的影响。

本文在统计分析2012年北京市139个部门投入产出表时,将其中的14个部门合并为文化创意产业部门。这14个部门分别是:造纸和纸制品(22036),印刷品和记录媒介复制品(23037),文教、工美、体育和娱乐用品(24038),文化、办公用机械(34069),广播电视设备和雷达及配套设备(39088),视听设备(39089),电信和其他信息传输服务(63114),软件和信息技术服务(65115),商务服务(72121),专业技术服务(74123),新闻和出版(85133),广播、电视、电影和影视录音制作(86134),文化艺术(87135),娱乐(89137)。合并后的投入产出表变成126个部门表,本文所使用的各种系数就是使用合并后的126个部门表计算所得。

1 文化创意产业的后向关联效应

后向关联指地区经济中某一产业部门通过需求关系与其上游部门发生的经济联系,后向关联效应则指被研究产业与被其消耗了产品或服务的上游产业部门之间的技术经济关联程度,用后向关联度表示。通过分析文创部门与上游产业间的后向关联效应,能够定量说明文创产业对地区经济各个部门产生的需求拉动作用。

1.1 后向关联指标

后向关联度需要从直接和完全两个层面计算,前者即后向直接关联度,用“直接消耗系数”aij(i,j=1,2,…,n)度量,指第j部门生产单位总产值需直接消耗的i部门产品或服务的价值,即中间消耗与总投入之间的比例关系。aij数值越高,被研究部门需要其上游产业部门的直接供给越多,两者的直接技术经济联系越高。一般公式表示为

(1)

其中,dij为j部门单位总产出所直接消耗掉的i部门的价值,xj为j产业部门总产出。由各部门aij构成的矩阵以字母A表示。

后向完全关联度用“完全消耗系数”bij表示,指j部门在生产经营活动中每生产单位总产值,对i部门产出的直接消耗和全部各层次间接消耗的总和,完全消耗=直接消耗+一次、二次、三次以及后续高阶的间接消耗。完全消耗系数矩阵B的计算公式为:

B=(I-A)-1-I

(2)

其中,I是单位矩阵,(I-A)-1是列昂惕夫逆矩阵。bij越大,表示被研究产业对其上游投入部门的需求拉动越大,两个部门间完全经济联系越高。

1.2 后向直接关联效应

利用公式(1),对126个部门的投入产出表进行计算,可得文创产业的直接消耗系数。因篇幅限制,本文在绘制前后向关联系数的表格时,只列出各种系数排名前十位的部门(见表1)。

表1 2012年文化创意产业直接消耗系数前10位部门

资料来源:根据2012年投入产出表计算,下同。

从计算结果看,在全部126个部门中,文化创意产业与其中的81个部门存在后向直接经济关联,但除对自身的直接消耗系数达到0.19外,文创产业对其他部门的直接消耗系数均在0.07以下。其中,直接消耗系数大于0.01的部门有10个。表1中“依赖程度”表示在文化创意产业对126个部门的后向直接联系总和中,其中任一部门所占比例。从表1可知,前10个部门所占文化创意产业直接消耗总量的比例为76.33%,是文化创意产业的主要直接消耗对象。

1.3 后向完全关联效应

直接消耗系数只反映产业部门间相互联系中的直接效应部分,除此之外,产业部门之间还存在大量的间接效应。例如要增加j部门的产出,不仅要求增加为j部门提供中间投入的i部门的产出,而且还要求增加为i部门提供中间投入的其他部门的产出。

完全消耗系数bij可同时表达部门间的直接关联效应和间接关联效应,能更系统地分析部门间的关联带动效果。文创产业的完全消耗系数可利用公式(2)计算。

从计算结果看,文创产业与126个部门中的124个部门间存在后向完全关联关系,其中后向完全关联系数大于0.01的产业部门有34个,这些部门在文化创意产业完全消耗总量中的比例达到89.84%。其中,排名前10位的部门见表2。表2的“依赖程度”表示在文化创意产业对126个部门的后向完全经济联系总和中,其中任一部门所占比例。完全消耗系数前10位的部门占文创产业完全消耗总量的62.07%,表明文化创意产业最终产品的产出变动对这些部门的产出规模具有较强的牵动能力。

对比分析直接与完全消耗系数可知,文化创意产业对124个部门的完全消耗系数大于直接消耗系数,其中两系数比值在100以上的部门有14个。间接联系在文创产业与地区产业部门间的后向经济联系中占比更高,间接联系是文创产业后向经济联系的主体。

综合分析后向直接关联和后向完全关联可以发现,文化创意产业的中间投入来自产业内部最高,产业对内部的后向技术经济联系最紧密;其次来自计算机部门,说明文化创意产业对于计算机行业的需求相对较强,产业的效率一定程度上取决于计算机硬件和软件的开发和更新换代;对货币金融和其他金融服务的依赖也比较高,说明了文化创意产业是融资需求较强的产业部门,产业发展一定程度上受制于货币金融和其他金融服务的发展水平与支持程度;对批发零售行业的联系紧随其后,反映了文创产业消费特征。

表2 2012年北京文化创意产业完全消耗系数前10位部门

2 影响力系数分析

影响力系数指被研究部门增加单位最终产品对经济系统的需求带动程度,影响力系数δj的计算基于后向关联,公式为:

(3)

影响力系数δj的计算结果分三种情况,即δj>1、δj=1和δj<1,分别表示j部门增加单位产出对地区经济带动程度超过、等于、低于社会平均水平。δj越大,被研究部门对地区经济系统的需求拉动水平越高,支柱产业作用越明显。

利用公式(3),可以计算得到126个部门的影响力系数。计算结果显示,文化创意产业影响力系数为0.7647,排在126个部门的第100位。文化创意产业对地区经济的带动程度不及全社会平均水平。

3 文化创意产业的前向关联效应

前向关联是指被研究部门由供给关系而与其下游部门产生的联系,前向关联效应用前向关联度表示。前向关联度指某部门与需要该部门为之提供中间产品的下游部门之间的生产技术关联水平。通过分析文创产业与地区经济系统中其他产业间的前向关联关系,可以定量说明文创产业对北京地区经济各个部门产生的供给推动能力。

3.1 前向关联指标

探究部门间前向关联度也需要从前向直接关联度与前向完全关联度两个层面衡量。前向直接关联度以直接分配系数hij表示,指i部门总产出中,被分配给j部门供中间使用的价值部分与i部门总产出之间的比例(本文在计算直接分配系数时未考虑流入因素,分母使用总产出指标)。

(4)

其中,aij指i部门单位总产出通过直接分配供第j部门作为中间使用的价值,Xi指i部门的总产出。公式(4)反映被研究部门与地区经济中其他部门之间最直接的前向经济联系。hij越大,被研究部门通过直接供给方式推动下游部门发展的程度越高。H=(hij)n×n为直接分配系数矩阵。

前向完全关联度是指被研究产业对下游产业产生的完全推动程度,这种完全推动既包括直接方式,也包括间接方式向其下游产业提供产品或服务。衡量前向完全关联度需要使用完全分配系数eij,它表示第i部门的单位产出通过直接和间接方式分配给j部门使用的价值,用以反映i部门对第j部门的完全供给推动能力。其矩阵记为E,计算公式为:

E=(I-H)-1-I

(5)

3.2 前向直接关联效应

文化创意产业除了以最终产品或服务的形式直接满足消费者的精神文化需求外,还是很多产业的中间投入行业,以其技术、知识服务和支持其他行业发展。研究直接分配系数能够反映创意产业的产出去向及其所占比重,并可进一步探究产业受国民经济各个部门的市场制约程度。

直接分配系数越大,文创产业与另一产业的前向直接联系越高,产业发展受另一产业的市场需求影响越大。从直接分配系数计算结果看,在全部126个部门中,除有色金属矿采选产品业,麻、丝绢纺织及加工品业,针织或钩针编织及其制品业,炼焦产品业这4个部门外,其他122个部门均与文化创意产业存在前向直接关联关系,但这122个部门中仅有6个部门直接分配系数大于0.01。文创产业对地区经济其他部门的直接分配系数较小,主要源于其产出被作为中间产品分配到地区经济中其他部门的比重较小,仅占51.07%,也即有将近一半的文化创意产品被作为最终产品用于投资、消费或出口,这从另一方面说明文创产业与社会终端需求的接触比较密切。

文创产业前向关联产业前10个部门见表3。表3中的“推动程度”表示在文化创意产业提供给126个部门的中间使用总和中,其中任一部门所占的比例。直接分配系数前10个部门占文化创意产品与服务的直接分配总比例达到了80.61%,这10个部门是文化创意产业的主要直接供给对象。其中,文创产业用于满足自身需求的分配比例最大。

表3 2012年北京文化创意关联产业直接分配系数前10位

3.3 前向完全关联效应

文创产业完全分配系数用以表示产业对经济系统其他部门产生的完全推动作用,这种作用既包括通过直接方式,也包括以间接方式向经济系统其他部门提供产品或服务。根据公式(5)可以计算文创产业的完全分配系数。

从计算结果看,除了有色金属矿采选产品业,麻、丝绢纺织及加工品业,针织或钩针编织及其制品业,炼焦产品业这四个部门外,其余122个部门均与文化创意产业有着前向完全联系,并且有27个部门完全分配系数大于0.01,通过完全分配方式,文化创意产业的前向关联关系增大。

文化创意产业前向完全关联密切的10个部门及其相应推动程度见表4。前10个部门占文创产业的完全分配比例为63.66%,是文创产业的主要供给对象。

表4 2012年北京文化创意产业完全分配系数前10位

对比分析直接与完全分配系数发现,除4个部门的两个系数均为0外,其余122个部门的完全分配系数均大于直接分配系数,其中两者比值大于10的部门有19个,说明间接联系在文创产业与地区经济部门间的前向经济联系中占比更高。

综合分析前向直接关联和前向完全关联可以发现,文化创意产业用于自身的产出分配比例最高,产业对内部的前向技术经济联系最紧密;其次是批发零售、金融、公共管理和社会组织等,反映出文创产业对这些行业的较高推动能力。

4 结论与思考

本文使用投入产出分析方法研究分析了北京地区文创产业的前后向关联效应。研究结果表明:①文化创意产业与自身以及计算机、金融、批发零售、电子元器件等部门之间具有相对较高的后向关联关系;②文创产业与绝大部分产业有前向技术经济联系,其中对文创产业自身、批发和零售、金融、公共管理与社会组织等部门的前向关联明显,文创的发展直接或间接推动这些行业的发展;③文化创意产业的总体影响力系数在所有部门中处于较低的水平,其对地区经济的总体拉动能力低于社会平均水平,与北京地区经济中其他部门的融合程度有限。

总体来看,北京文创产业对地区经济系统的关联效应还有较大的发挥空间。推动文化创意产业与实体经济的深度融合既可以进一步增强其与地区经济关联效应、巩固产业地位,也是首都经济转型升级之必需。因此,北京市发展文化创意产业不仅要大力培育消费市场,还要加强体制与机制创新,加快文化创意与电子信息、都市型现代农业、旅游、金融等地区重点与特色产业的融合步伐。具体来说,需要在以下几个方面努力:

4.1 深度开发运作消费市场

北京文创产业与批发零售部门密切的前后向技术经济联系反映了产业的消费依赖特点,终端消费市场表现对产业发展极具影响力。因此,北京文创产业发展需要进一步发展消费市场,深入运作消费市场。近年来,国家和北京市广泛开展文化创意产业不同类型的合作交流,为拓展国内外市场提供了便捷高效的渠道。未来需要更加尊重市场信号,狠抓产业的市场竞争力,依托实体与互联网等不同渠道开拓各级各类文化消费市场。

4.2 切实推进文化创意与电子信息产业融合发展

北京文创产业与电子元器件等电子信息产业关联关系比较紧密,未来,需要加快推动文化创意产业与电子信息产业融合,进一步提升首都电子信息产业的文化、科技含量,形成文化创意产业和电子信息产业两部门的独特竞争力。强化文化创意与电子信息的产业链协作,创新电子信息产业发展模式,推动文化创意和电子信息有机协同发展。在融合路径上,选择首都电子信息产业的优势领域推进创意制造融合、大规模个性化定制和服务型制造,打造文化创意电子信息融合公共服务平台。

4.3 促进文创产业与都市型现代农业的融合共进

北京文创产业与农业的关联薄弱,支撑力和带动力不强。今后应在找准结合点的基础上,充分发挥文化创意产业在转变北京农业发展方式、提升都市型现代农业的经营和管理中的作用,培育文化含量高、创意支撑力强的北京都市型现代农业新模式,强化示范带动效应。以文化创意促进北京农业消费方式的进一步优化升级,以文化创意促进北京都市型现代农业生产水平获得更高提升,推动北京农业的集约优化发展。

4.4 引导文化创意与北京旅游业的深度渗透

文化旅游是实现文化资源产业化和旅游业特色化的有效方式,受到各地的广泛推崇。但北京文创与旅游的上下游联系不十分高,两者的融合发展还有待大力提升。未来需要借助北京旅游业扩大文创产业的传播消费,并以文化创意提升北京旅游的内涵质量。以文化创意为内容,进一步加大北京文化旅游的多样化、综合性发展,提升旅游产品开发和旅游服务设计的创意、科技化水平,契合创意时代旅游需求的差异化趋势。推进北京传统、特色、现代文化资源向旅游产品与服务的转化提升,进一步提升首都文化旅游精品的内涵和吸引力。

4.5 推动金融大数据在文化创意产业中的应用

文创产业与金融业关联密切,金融创新是北京文创产业发展提升的引擎之一。而随着移动互联网时代的到来,文化创意产业要谋求新发展、展开新布局,需要利用大数据提供更全面的信息资源,通过研究分析大数据探索产业未来趋势,持续地开发出市场效益良好的文化创意产品。北京文化创意产业要站在时代尖端,必须善于利用大数据,尤其是与文化创意产业关联密切的金融领域大数据,要建立和完善北京文化创意产业投融资数据分析和投融资信息对接数据平台,帮助文创企业和从业者利用金融大数据最大限度地开拓融资渠道。

[1]向蓉美,马丹.文化产业对经济增长的影响分析[J].经济研究,2004(11):13-15.

[2]刘利永,黄琳,张京成.中国创意产业发展的关键性问题及新思路[J].中国科技论,2008(10):41-45.

[3]刘佳,朱桂龙.基于投入产出表的我国产业关联与产业结构演化分析[J].统计与决策,2012(2):136-139.

[4]刘起运,陈璋,苏汝劼.投入产出分析[M].北京:中国人民大学出版社,2006:56-60.

[5]刘起运.关于投入产出系数结构分析方法的研究[J].统计研究,2002(02):40-42.

[6]李连友,李宾.基于投入产出方法的北京市文化创意产业对经济贡献分析[J].北京:中央财经大学学报,2012(6):86-91.

[7]沈晓平,刘利永,张京成.中关村高端创意产业核心技术需求与策略[J].中国科技论坛,2012(09):112-116.

[8]陈宝红.房地产业关联度及波及效应分析[D].东北财经大学,2007.

[9]周强.文化创意产业关联机制和关联度的动态分析[J].重庆大学学报,2013(8):22-25.

[10]赵晓雷,严剑峰,张祥建.中国航天产业后向关联效应及前向关联效应研究——以上海数据为例[J].财经研究,2009(01):74-85.

[11]韩顺法.文化产业对相关产业的带动效应研究[J].商业经济与管理,2014(7):21-28.

(责任编辑 沈蓉)

Linkage Effects of Beijing’s Cultural and Creative Industries

Shen Xiaoping,Zhang Jingcheng

(Beijing Institute of Science and Technology Information,Beijing 100032,China)

Based on the input and output basic matrix of Beijing in 2012,using input-output analysis,this article calculated the contribution of Beijing cultural and creative industries.By calculating the direct consumption coefficients,complete consumption coefficients,direct distribution coefficient,complete distribution coefficient and influence coefficient,this article gave a quantitative measure of the relationship between Beijing cultural and creative industry and the regional economy.Analysis results showed that Beijing cultural and creative industry most depended on itself,had backward correlation with computer,finance,wholesale and retail,etc;It had forward correlation with wholesale and retail,finance,capital markets,etc.The influence coefficient of cultural creative industries was lower than the average level.

Cultural and creative industries;Input-output analysis;Backward correlation;Forward correlation;Influence coefficient

北京市科学技术研究院青年骨干计划课题“基于数据包络分析的京津冀科技资源配置效率研究”(201708),北京市统计局2012年投入产出研究课题“文化创意产业对北京地区经济影响的实证研究”(06)。

2016-11-08 作者简介:沈晓平(1983-),女,河南人,北京市科学技术情报研究所助理研究员;研究方向:文化创意产业,区域经济,科技创新。

F223;G124

A

猜你喜欢

投入产出消耗文创
玉钢烧结降低固体燃料消耗实践
陶溪川文创街区
转炉炼钢降低钢铁料消耗的生产实践
降低钢铁料消耗的生产实践
《岁寒三友文创海报》
“不落灰”的文创
铧芯文创
我们消耗很多能源
无锡高新区制造业投入产出分析
基于DEA-Tobit模型的我国2012—2013年群众体育投入产出效益评价与影响因素研究