电力企业数据资产管理平台功能研究

刘世民，朱继阳，张梦梦，吴小锋

(国网蒙东信通公司,内蒙古呼和浩特,010040)

电力企业数据资产管理平台功能研究

刘世民，朱继阳，张梦梦，吴小锋

(国网蒙东信通公司,内蒙古呼和浩特,010040)

信息和数据是智能电网建设实现电网资产高效利用和全寿命周期管理、电力用户与电网之间的便捷互动等目标的基础，公司运营分析和有效管理的核心资源，将数据进行资产化并进行有效管理，是后续数据分析、挖掘的基础，通过数据的分析挖掘可有效发现公司生产、运行及管理过程规律，提高企业数据共享交换范围和效率，为真正满足智能电网建设和发展奠定坚实的数据基础、为公司做出有效决策提供有利依据。数据资产管理平台功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能，为实现公司未来数据资产管理平台建设提供有力支撑。

数据资产管理；电力企业数据；平台功能研究

0 引言

大数据时代，使得数据资产变为“新财富，价值堪比石油”。《大数据时代》一书的作者维克多甚至乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。在国外，Facebook、Google、亚马逊等国际巨头正在运用数据的力量获得商业上更大的成功，一些传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力。

随着公司经营业务发展及信息化水平的提高，公司亟需通过高效管理、分析和利用不断产生的各类海量业务数据，深入挖掘数据资产价值。通过实现数据资产化的管理是提高数据共享应用、数据质量管控，促进公司运营的整体提升的重要前提。实现数据资产化的管理，更有利于提升数据的价值，实现数据转换为智慧。

1 数据资产管理

数据资产管理是企业及组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，保障和促进各项事业发展。

数据资产管理的主要内容可以提炼为三个关键词：治理、应用和运营。

数据资产治理的核心是：在企业的大环境内建立人、数据、IT系统之间的和谐关系，实现企业业务及管理人员在正确的时间、正确的环境得到正确的数据支持及服务的目标。

数据资产应用的关键是：1）如何在满足更加复杂多变、体验至上的业务需求的同时，加快实现速度，降低实施成本；2）如何将更多的应用提供者（包括潜在提供者）与应用需求者进行对接，从而加强应用复用和形式创新。

数据资产运营：是指企业对数据资产的所有权、使用权和收益权等权益及相关活动进行管理的过程，包括了产权登记、产权界定、资产购置、资产处置等，以及配套的评估、分析、统计、清查、监督等活动。

2 平台功能设计

数据资产平台功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能，为实现未来数据资产管理平台建设提供有力支撑。

图1 数据资产平台功能

2.1 数据资产台账管理

根据数据资产定义，实现数据资产化后的数据资源的入册管理，建立包容结构化、非结构化、海量历史实时、地理空间信息等数据在内的数据资产手册，为企业形成全局统一的、标准的数据资产视图提供技术支撑，实现对公司数据资产台账信息的可管、可查、可视。

2.2 数据资产生命周期管理

支持对数据资产贯穿其整个生命的创建、发布、流转、变更、消亡等一系列活动进行管理，支持对每一阶段的数据资产变化进行影响分析，支持对数据资产的流向和来源进行查询。

2.3 数据资产评估模型管理

支持对数据资产评估模型的维护、变更及下线，评估模型包括资产价值模型、资产信用模型、资产影响模型等。

2.4 元数据管理

结合数据资产核心业务元素和管理特点，采用元数据管理技术，实现对业务、技术、操作等元数据的采集、创建、存储、整合、与控制等一整套流程的集合，遵循元数据需求、架构、标准、管理原则，实现元数据的创建、维护、整合与分发，并可对元数据进行基础数据分析、元数据质量分析、数据血缘关系分析和变更影响分析，有效支撑基于元数据的相关应用。

2.5 主数据管理

结合数据资产核心业务元素和管理特点，实现对企业内主数据识别后，通过技术手段对企业内主数据进行统一管理，以实现跨系统的一致、共享、上下文相关地使用主数据，以及对核心业务实体的真实情况的最准确、及时和相关地版本进行控制。分析主数据需求、架构、方案与规则，实现对人资主数据、财务主数据、产品主数据、物资主数据等不同类型主数据的识别、定义、维护与分发、并可对主数据进行基础分析、主数据质量分析、数据血缘关系分析、变更影响分析、交叉引用及变更标准流程创建。

2.6 数据标准管理

提供对数据标准的集中管控，为信息化标准制定者以及标准采用方提供完善的非结构数据和结构化数据管理，以及对标准制定产生的编码、指标、文档提供全面的搜索服务。同时，针对业务应用中标准编码的符合度情况进行验证，形成验证报告，有利于标准资料库的建立，有利于标准建设全过程的知识管理，有利于标准内容的调阅，有利于标准执行的考核。

2.7 数据资产地图展示

采用多层级数据地图的方式展示数据资产所在位置以及数据资产之间关系，数据地图分为查询区、控制区、显示区，显示区包括位置区和数据区。显示区可通过控制区或鼠标滚轮进行放大缩小，图层支持鼠标拖拽，也支持数据资产的搜索和定位，查询结果在显示区左侧显示，点击搜索到的数据资产，可自动定位数据资产的位置。支持截图功能，用户通过鼠标选择矩形区域进行截图。支持全屏展示，浏览器中仅保留数据地图显示区和查询区的搜索条，最大化显示地图区域。

2.8 数据资产质量管理

通过数据质量规则、数据质量校验、数据质量评价结果统计分析等方式建立数据质量的考核评价机制和全面管理流程，对数据传输过程的接口及落地后的数据进行质量分析，提高数据的及时性、完整性、一致性、准确性，并针对数据质量问题建立流程化的闭环管理手段，实现数据质量分析、数据异常识别、数据合规性检查、数据流转监控、数据质量问题跟踪与数据质量报告。

2.9 数据资产安全管理

定义数据资产管理的安全策略、标准、控制措施，实现管理数据访问视图与权限的控制，监控用户身份认证与访问行为，提供了专用的登录控制模块对登录用户进行身份标识和鉴别，提供多种用户身份认证机制和用户身份标识唯一和鉴别信息复杂度检查功能，并对应用操作进行严格的控制，并记录对存储库执行的每项操作在可审核的记录中，对于系统数据(知识文档、用户、角色、组织等各种操作)的审核跟踪，为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计。对用户提交的数据进行过滤，防止跨站脚本注入。

3 结束语

数据资产管理平台应用功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能，确保平台的功能实用性及用户易用性，为实现公司未来数据资产管理平台建设提供有力支撑。

[1]黄湘武. 数据资产管理夯实企业管理平台[J]. 机械设计与制造工程, 2012(6):41-42.

[2]李谦, 白晓明, 张林,等. 供电企业数据资产管理与数据化运营[J]. 华东电力, 2014, 42(3):487-490.

[3]陈海涛. 数据资产管理研究与探索[J]. 工业b, 2016(1):00222-00223.

[4]陈驰, 马红霞, 赵延帅. 基于分类分级的数据资产安全管控平台设计与实现[J]. 计算机应用, 2016, 36(s1).

Research on the Function of Power Asset Data Management Platform

Liu Shimin，Zhu Jiyang，Zhang Mengmeng，Wu Xiaofeng
(State Grid East Inner Mongolia Electric Power Supply CO.,LTD.,Huhhot Inner Mongolia,010040)

Information and data are the basis for smart grid construction to achieve efficient use of the grid assets and life-cycle management, easy interaction between the power users and the grid, the core resources of the company’s operational analysis and effective management, and the data to be capitalized and effective Management, is the follow-up data analysis, excavation basis, through data analysis and mining can effectively discover the company production, operation and management process rules, improve enterprise data sharing and exchange range and efficiency, to truly meet the smart grid construction and development of solid data foundation , For the company to make effective decisions to provide a favorable basis. The functions of the data asset management platform include data architecture, data lifecycle management, data model, data standard management, data quality management, master data management, metadata management and data security management, which are involved in data asset management. Future data asset management platform to provide strong support.

Data asset management; Power enterprise data; Platform function research

刘世民（1972－），男,汉族，黑龙江讷河市人，本科，研究方向：信息系统及信息安全管理。