贵阳市中学生健康素养水平影响因素的logistic分析*

2017-07-18张江萍

中国卫生统计 2017年3期

李曦罗鹏张江萍△

李曦1罗鹏2张江萍1△

健康素养是指个人获取和理解基本健康信息和服务，并运用这些信息和服务做出正确判断，以维护和促进自身健康的能力[1]。目前对于中学生健康素养研究内容比较缺乏，多数研究的焦点集中在成年人[2]，贵阳市云岩区疾病预防控制中心于2015年5～6月对贵阳市中学生开展健康素养水平调查，以期望在了解贵阳市中学生健康素养水平的基础上促进中学生健康素养水平的提高。

资料来源

本次研究数据来自贵阳市云岩区疾病预防控制中心对贵阳市12所中学3295名学生进行健康素养水平问卷调查的结果，采用的调查问卷是在《2014年全国居民健康素养监测调查问卷》的基础上，结合云岩区实际经个别调整形成。

研究方法

1.分析方法

根据贵阳市中学生健康素养水平调查结果，对影响中学生健康素养的因素进行单因素分析，进而对单因素分析结果有显著意义的因素进行二分类logistic回归分析，创建贵阳市中学生健康素养水平多因素回归模型。

2.健康素养评判标准

根据卫生部《首次中国公民健康素养调查报告》(2009)[3]及2014年调查问卷的评分标准进行判定。

结果

1.单因素分析

贵阳市中学生健康素养得分情况见图1，达到52分及以上为具备健康素养水平。分别对贵阳市中学生的基本情况：地区分布、年级、性别、是否为贵阳市户口、是否住校、是否为独生子女、父母婚姻状况、父母不同文化程度、父母不同职业、学生自我成绩评价、学生健康自评、是否开设健康教育课程做健康素养水平的卡方分析。结果显示：不同地区分布(P<0.05)、不同年级(P<0.05)、是否为贵阳市户口(P<0.05)、是否为独生子女(P<0.05)、父母不同文化程度(P<0.05)、父母不同职业(P<0.05)、学生自我成绩评价(P<0.05)和是否开设健康教育课程(P=0.007)的中学生健康素养水平差异均有统计学意义；而不同性别(P=0.252)、是否住校(P=0.593)、父母婚姻状况(P=0.890)、学生健康自评(P=0.482)的中学生健康素养水平差异均无统计学意义。

图1 贵阳市中学生健康素养水平得分分布图

2.多因素logistic回归分析

将单因素分析有意义的因素(地区分布、年级、是否为贵阳市户口、是否为独生子女、父母不同文化程度、父母不同职业、学生自我成绩评价、是否开设健康教育课程)纳入多因素logistic回归分析，结果见表1。

结果显示：父亲文化程度是不识字或者识字很少的中学生具备健康素养水平仅是父亲学历硕士及以上的0.087；高三学生的具备健康素养水平是初一的3.747倍；学生学习自评为差的中学生具备健康素养水平仅是自评成绩好的0.246。城区中学生健康素养水平高于郊区，独生子女高于非独生子女；开设健康教育课的中学生健康素养水平较高；中学生具备健康素养水平与父亲文化程度、年级、学生学习自评均成正比。

讨论

本研究运用二分类logistics回归从多水平多层面来了解数据的结构，它可将误差分解到相应层次的水平上，从而能够更有效更精确地分析数据，从而得到更缜密、可靠性更高的结果[4]。单纯从单因素分析结果来看，影响中学生健康素养水平的因素繁多无序，无规律可循。从二分类logistic回归分析结果来看，对贵阳市中学生健康素养水平影响的因素主要有所在区域、年级、父亲文化程度、是否为独生子女、学生自我成绩评价以及学校是否开设健康教育课程。

表1 贵阳市高中生健康素养多因素logistic回归分析

*：括号内为参照组。

从地区上来说，城乡教育水平存在差异这与姚美研究结果相似[5]，往往城区的资源配置比较充沛，而郊区比较偏远，交通欠发达，必然会造成中学生健康素养水平偏低；从年级来说，高年级接受的教育更多，健康知识水平更高，这与杨蕾研究结果相似[6]；从父亲文化程度和是否为独生子女来说，父亲的文化程度对孩子的家庭教育存在一定的影响，而独生子女往往受到的家庭关注更多；学生自我成绩评价越高，说明对自己的重视度越高，相应的对身体健康方面的注意力就会更大。由于结论中提到的模型为二分类logistic模型其结果只有0、1之分[7]，在一定程度上来说，模型的建立为我们快速了解现阶段贵阳市中学生健康素养水平提供一个便利方法，只要知道一个中学生以上6个个人基本信息，就可以判断这位中学生健康素养水平的高低。

虽然二分类logistic回归[8]模型能够比较全面的了解多水平多层次的结构数据，但是回归模型也有缺点，由于抽样数据可能存在不全面情况，必然会导致模型结果造成误差[9]。在今后的工作中应该适当扩大样本量，对预测系数进行进一步的精确。结果显示贵阳市中学生健康素养水平普遍较低，希望今后卫生计生行政部门调节均衡地区的资源配置，学校更加注重开设健康教育课程，并增加健康素养相关知识。

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[2]牟劲松,赵淑英,欧阳江,等.长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析.中国卫生统计,2015，32(6)：945-947.

[3]卫生部妇幼保健与社区卫生司，中国健康教育中心/卫生部新闻宣传中心.首次中国公民健康素养调查报告.北京：卫生部，2009.

[4]严若华,李卫.Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究.中国卫生统计,2016,33(2):345-349.

[5]姚美,梁绍伶,李永振,等.广西13个市城乡居民健康素养水平比较分析.健康教育与健康促进,2015(5)：330-334.

[6]杨蕾,黄河,郭戈绿,等.基于多水平logistic回归模型的乌鲁木齐市居民健康素养影响因素分析.现代预防医学,2015,42(15):2704-2708.

[7]何贤英,赵志,温兴煊,等.logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定.中国卫生统计,2015,32(2):275-277.

[8]徐颖,杨海琼,王水.模糊聚类和logistic回归对试管婴儿成功因素的分析研究.中国卫生统计,2015,32(2):292-294.

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(责任编辑：邓妍)

云岩区科技局(云科项字【2015】3号)

1.贵州医科大学、公共卫生学院(550004)