Web网络大数据分类系统的设计研究

徐哲

摘要：该文通过对Web网络大数据进行系统性的分类处理，从而采用软件以及计算机硬件进行数据结合的形式进行系统分类结构改造。分析Web网络大数据分类系统的设计及应用。

关键词：Web网络；大数据分类；系统；设计

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0216-02

我国当前，已经有与Web网络大数据分类的很多方法研究相继出现，绝大多数学者也取得了一定的成效。但是基于Web网络的大数据分类法，此种方法在使用过程中采用了由上到下的方法，分类树形信息较为混乱，此种数据作为选择的样本节点，在通过决策树进行决策时，就可以根据相应的计算规律进行节点截取。决策树的归类方法在具体的使用过程中具备着操作较为简便、计算程度较轻的优点，但是数据拓展效果较差，并且很容易在使用过程中受到噪音的干扰。因此随之提出了有关网络大数据处理的方法，即为利用迭代法对数据库的信息进行全部的获取，在搜集项集的过程中支持数集的定阈值，根据频繁获取的定阈值来获取用户所采用的最小置信度。此种方法在使用过程中受到了一定条件的约束，消耗了相对较多的资源。在此种方法之后，提出了基于在对网络大数据进行计算分类的过程中能够阿金数据进行样本处理，经由高纬度的空间对其进行转换，虽然此种方法能够将低纬度的线性计算问题转换为高纬度的线性计算问题，但是在实际的运用过程中却由于数据的种类受到了一定的限制，分类效果不够优化。通过对上述多种网络大数据分类的方法进行优弊端的分析，进而设计出了一种新型的Web网络大数据分析系统，此种系统能够在使用过程中采用软件和计算机硬件两者相结合的方式，对数据进行分析总结。经过试验证实，此种系统的应用在使用过程中具备了相对较高的网络大数据分类性能。

1基于Web网络大数据分类系统的设计总体结构

在对Web网络大数据进行分类时，如果只是对大数据进行分类工作可能会在此过程中消耗一定程度的技术资源，与此同时对数据进行分类处理所用的时间也很长，因此不能即时的对网络大数据进行分类。但是如果只是通过借助计算机硬件设施对大数据进行分类，那么就需要更多的资源配置，从而加大了成本的投入，在配置和管制上也就不太方便了。但是为了能够使得计算机软件发挥它的功能性特点，从而完成Web网络大数据的划分，让软件处理功能与计算机的硬件特点形成对Web网络大数据分类系统设计（系统设计结构图如图1所示）。

首先如图所示通过系统的处理器以及软件部分对Web网络大数据进行数据采集，经由Web网络的处理器对所采集的数据进行处理之后，然后经计算机的硬件设施对处理后的数据进行存储，在对Web网络数据进行处理的过程中通过软件处理过程的数据，实现了系统性的数据处理功能，最终经由处理之后，将数据传输至存储板块，对数据进行存储，从而完成了一系列的系统性Web网络大数据分类，供系统管理者对数据进行下一步的处理。

2基于Web网络大数据分类系统的若干硬件设计

2.1 Web数据采集器

经过图一所示，要想完成Web网络大数据的系统分析，重点就在于用何种材质的数据采集器完成对数据的采集过程。在通常情况下通过计算机的网络接口处安装计算机的数据采集器硬件设施，从而通过数据采集器向计算机发送采集到的相关数据。数据采集器的硬件设施（如图2所示）。

由上图可知，数据采集器的电源模块会经由单片机产生电压，经由REGIN发送到单片机的电压调节器上，从而给单片机提供系统所需的电压。与此同时使得系统运行所产生的电压通过系统的输送程序从而对3v期间进行运用。Web网络中的被预测信号经由系统的相应调节之后，使用该单片机将设备上的期间进行转化，从而经由转换之后获取相应的数据，就完成了对Web网络的数据采集过程。在运行这一系统过程中对数据的采集如果数值过大，那么就需要在该系统的运行过程中考虑多方面的因素，比如对数据采集的选取过程，数据采集器运行过程中进行的电压转换等，众多因素都能够对数据采集器的功能性软件产生一定的影响。

2.2 Web网络处理器

Web网络处理器也是在对Web网络大数据进行分类的系统中硬件设施中重要的一个组成部分，网络处理器主要应用于该系统中对经由上部信息处理之后的大数据进行分类的程序。Web网络处理器通常对此硬件设备选用的过程中，使用INTEL公司出产的产品，对此硬件进行设计的时候，应该选用综合性较强并且能够高效率的对数据进行处理的设备。Web网络网络处理器结构图（如图3所示）。

经过上图所示可以得知Web网络处理器的整个系统运行，是将信息进行采集之后对其进行处理，这个程序是可以进行代码编程的，而编程所得程序的实用性就在于此种程序将采集的数据进行了存储，并且将数据进行了分类，从而纳入了处理器的程序之中。运用Web网络处理器对数据进行分类处理，得出的Web网络数据结果经由系统的数据控制以及与外部硬件存储设备相连接，从而将处理过后的数据发送至存储系统进行保存。

3基于Web网络大数据分类系统的软件设计

3.1 Web网络大数据采集程序

为了对Web网络大数据进行数据的处理过程，让数据采集器能够对Web网络大数据完成全部的采集过程，则需要对数据的采集源头进行代码设计。通过代码的链接从而获取相应的网页处理。为了在过程中保证数据的处理完整性，通过编码的形式对其进行调整。图4为单片机与AT45DB081的硬件原理图。

3.2 Web网络大数据分类程序

为了对Web网络大数据进行合理的分类，需要在设计过程中对其进行相关数据信息的处理程序实现。那么在对Web进行信息分类的过程中，也就是根据数据的情况进行归属分类，从而实现相关代码如图5所示。

3.3 Web网络大数据分类程序的改进

对数据进行分类过程中，Web网络大数据的分类实效性是整个数据分类过程的重要部分，那么为了保障数据的分类时效性，也就是在第一时间对使用者进行数据分析，提升系统的操作效率，保障Web网络网络大数据分类程序的系统效率，从而对其进行代码改进，实现Web网络网络大数据的具体分析。

4结束语

通过上文针对的Web网络大数据系统分类的系统构造分析中得知，对网络大数据的分类过程涉及了众多因素，其中涵盖了软件也包括了硬件系统设施，比如Web网络处理器、网络的接口处以及存储板块还有针对网络处理器的相关构造进行了分析。在软件设备中，针对网络大数据的采集过程以及处理过程进行了分析。经由上述分析可得，当前所设计的Web网络大数据分析系统能够在分析结果精准程度有所保障的基础之上，消耗较低的功能性，并且具备了很实用的分類功能。