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大数据是不是一门好生意

2017-07-14林楠陈宇晴

支点 2017年7期
关键词:青桐光谷数据挖掘

林楠+陈宇晴

核心提示:“镝数”当前的紧要任务是,尽快让可视化模板更加丰富,吸引更多用户。

5月25日,第46期“光谷·青桐汇”相约珞珈山,在武汉大学大学生创新创业实践中心举行。

在这场由武汉东湖高新技术开发区管委会主办、创业黑马集团承办、《支点》杂志社作为支持媒体参与的“光谷·青桐汇”活动上,武汉镝次元数据科技有限公司带来的“镝数”项目,以13张投资邀约函的成绩,成为本期“光谷·青桐汇”的“邀约王”。

讲述人 武汉镝次元数据科技有限公司CEO 王琼

项目概况

如今,数据已成为一种不可忽视的信息类型,不管个人、企业还是政府,都需要利用数据来沟通和决策。但是,数据不仅获取难、质量差,价格还很贵。即便有了数据,很多非专业人士也不会把数据可视化,即变成图表等进行传播。

“镝数”就是为了解决这些问题而生,于今年4月正式上线。“镝数”的一大功能,是致力于为用户聚合高质量的数据。数据来源于以下途径:一是各类企业、机构、政府部门的公开数据;二是在零碎的互联网上抓取和挖掘数据;三是媒体经过整合后提供的数据。不仅如此,“镝数”还鼓励个人、企业和机构,以免费或收费模式上传数据。

当然,对所有的数据来源,我们都会把关和筛选,将杂质过滤出去,从而给用户提供高质量的数据。目前,“镝数”已有10万数据集,过亿条数据。

另一方面,“镝数”还提供数据可视化的模板工具,比如地图模板等。用户不需要懂专业知识,只需把数据复制粘贴到自己喜欢的模板里,便可将数据一键可视化变成图表,在微博、微信、网站等平台上进行传播。

商业模式

对使用“镝数”数据和可视化模板的用户,根据不同使用权限进行分级收费。也就是说,会有部分数据和可视化模板免费,如果用户想获得更丰富的数据和可视化模板,可以包月或者包年的方式付费。费用不高,每月也就几十元。若是“镝数”自己开发的模板,则可直接获取收益;若是其他开发者开发的模板,“镝数”可从中获取交易分成。由于“镝数”还处于起步阶段,为吸引用户,暂时并未收费,后期会逐步推进收费模式。

此外,“镝数”还有定制业务,即根据用户需求定制数据和可视化模板,从而收取服务费用。比如,现在很多媒体都在做数据新闻,我们就为之定制数据新闻并将其可视化。定制业务为“镝数”带来了现金流,目前营收已达200万元,预计明年能达到盈亏平衡。

市场情况

国内外已有一些和“镝数”类似的产品,特别是海外的多家企业获得了数百万美元到千万美元不等的融资,机构预测市场规模达百亿元。不过,他们要么只做数据聚合,要么只做数据可视化,“镝数”则是融合了数据聚合、数据可视化、数据交易等为一体的平台。

融资需求

已获得150万元人民币种子轮融资,欲再融资800万元人民币,出让20%的股权。

投资人点评

首要任务是把市场做大

陈磊明 顺融资本投资合伙人

无论是数据聚合,还是数据可视化,“镝数”的这两个业务方向都比较好,关键就看怎么打开市场。

针对普通用户,它想采取免费加付费的模式。但是,这种模式在中国是否可行要打个问号。因为在大家习惯了免费模式之后,再去收费就会变得很难,这十分考验他们的市场运营能力。

此外,中国人的模仿能力很强。我相信很快就会有模仿者做类似的事情,虽然“镝数”已有200万元营收,但还没有做到盈亏平衡。在别人也来抢这块“蛋糕”之前,如何将市场进一步做大,并能够活下去,是需要首先考虑的问题。

挖掘数据可视化深度服务

梁耀璋 诚存资本合伙人

“镝数”的主要卖点是数据可视化,也就是说它更多的是一个工具。事实上,对数据有可視化需求的企业或机构,他们本身就有专业人才在做这个事情——比如媒体,有美编进行制图。所以,在我看来,仅仅作为一个工具,“镝数”的市场空间可能没有它想象的那么大。

在数据行业,最大的价值在于数据背后呈现的意义。尽管现在国内已经有很多做数据挖掘的企业,但在细分市场还有机会。我认为“镝数”应在工具的基础上,做重度垂直的数据挖掘业务。仍以媒体为例,数据新闻其实是一个比较好的发展方向,可在为媒体提供定制数据和可视化模板服务的基础上,深挖可视化的数据新闻,并分析出这些数据背后的意义。

模板还要更丰富

蒋正轩 承胜创投投资总监

正如“镝数”自己所说,数据现在变得越来越重要,很多企业都在做跟数据相关的事,但业务多集中在数据分析领域。“镝数”选择从数据可视化角度切入,这是一个较新颖的创业方向,也是在差异化竞争。

我倒不建议“镝数”现在就将重心放在数据的深度挖掘上。如果要做深度数据挖掘,前提是积累的数据必须要足够多,否则难有深度和广度;二是初创公司没有那么多资金和精力做全能型企业。因此,我认为“镝数”当前的紧要任务,是尽快让可视化模板更加丰富,将各行各业的数据呈现出来,吸引更多用户。在沉淀足够多的数据之后,才有能力做数据的深度挖掘。(支点杂志2017年7月刊)

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