山东省冷链物流配送中心选址问题研究

张 敏

(中国石油大学胜利学院 文法与经济管理学院,山东 东营 257000)



山东省冷链物流配送中心选址问题研究

张 敏

(中国石油大学胜利学院 文法与经济管理学院,山东 东营 257000)

由于山东省地区跨度大,大部分冷链配送中心都是由企业自主建立的,配送资源难以实现共享,供给侧改革背景下,冷链物流抱团发展已成定势。在此背景下,构建基于可拓决策理论的山东省冷链物流配送中心选址模型,选取运输成本、冷链食品产量及交通状况三个影响因素对山东省17个城市进行综合分析,最终选出临沂、济宁、潍坊、烟台四个城市作为核心城市,以这四个核心物流城市为中心构建共同配送网络体系,实现配送资源的共享,从而更好地满足山东省冷链市场的需求。

冷链物流;聚类分析;可拓决策法

2016年是“十三五”规划的开局之年,根据规划提出了加快“一带一路”建设,大力发展现代服务业,着力加强供给侧结构性改革的总方针,对冷链物流产业给予针对性的扶持。近年来,随着电子商务的迅速发展,人们对于生鲜食品的需求日益增加,但是由于生鲜食品易腐蚀、难储存,在农产品冷链物流系统中普遍存在成本高、损耗大的问题,为了保证其新鲜度和安全性,亟需一个更加高效率、低成本的冷链物流系统的支撑。

由于山东省地区跨度大,目前大部分冷链配送中心都是由企业自主建立的,配送资源难以实现共享。在2017年初发布的《商贸物流发展“十三五”规划》中,冷链物流作为今年“中央一号文件”的重点关注对象,提出要加快构建区域性冷链物流体系建设,冷链物流抱团发展已成定势,作为农业大省,山东省亟需对冷链物流配送中心进行科学的规划与选址。

由于山东省地区跨度大,空间分布较分散,本文提出了山东省冷链物流多配送中心的选址问题,据此提出了一个基于可拓决策法并综合运用聚类分析与重心法的选址优化模型。

一、山东省冷链物流配送中心选址模型的建立

(一)聚类分析法

聚类分析的基本思想是根据研究对象之间的关联性进行分类,是一种“物以类聚”的研究方法[1]。本文把山东省17个地级市城市作为供应点,根据各城市的地理位置进行聚类,将各个城市的经度与纬度作为聚类变量,这样可以把地理区域临近的城市聚为一类,再在每一个区域去选择一个配送中心[2]。

在本文中计算两个城市之间的距离,计算的是两者的欧氏距离,计算公式如下:

(二)重心点的确定

对备选城市进行聚类之后,求出每个区域的重心点。基本方法:以各点的经度和纬度为坐标建立直角坐标系,然后,找到每个区域运输成本最低、食品产量最高的重心点的坐标,计算公式为:

式中,X*为重心点的经度坐标;Y*为重心点的纬度坐标;Xi为第i个供应点的经度坐标;Yi为第i个供应点的纬度坐标;Wi为第i个供应点的食品产量。

(三)可拓决策法

1.冷链物流配送中心的物元模型

物元模型一般是由有序三元组R=(N,C,V)来表示,称为物元。其中,N表示给定事物,C表示事物特征,V表示N关于特征C的量值[3]。

2.关联度的计算

可拓决策法把实变函数中距离的概念扩展为“距”。设X为实域(-∞,+∞)上的任意一个点,X=(a,b)为实域上的某一个区间,那么称p(x,X)为x与区间X的距,计算公式如下:

另外,x与任意两个区间X0=(a,b)和X=(c,d)的距离叫做位值,计算公式如下:

(四)选址优化模型计算过程

第一步对山东省17个地级市进行聚类分析收集数据;

第二步建立一维物元模型,确定经典域和节域,其中V1i=(ci,di)为发生的可能取值范围的极限,V0i=(ai,bi)为根据实际需要而确定的取值范围[4];

第三步计算关联度。建立关联函数,根据公式计算出关联度,并用矩阵表示K(An)=[K(A1) K(A2) K(A3) K(A4) … K(An)]T;

第四步确定各影响因素的权重。本文将权重赋值为(0.2,0.3,0.5),其中交通状况0.5,食品产量0.3,运输成本0.2;

第五步进行优度排序。设衡量条件N的权系数为M,关联矩阵K(A),则计算出优度排序向量C(An)=M*K(A),依据该向量确定物流配送中心备选点的优劣[5]。

二、山东省冷链食品物流配送中心选址实证研究

根据选址模型,通过查找数据,得到山东省地级市的经纬度以及2015年的食品总产量的基础数据,如表1所示。

表1 山东省各市经纬度以及冷链食品产量

另外,根据2015年公路货运周转量来对各个地级市交通状况进行打分,结果如表2所示。

表2 山东省各省市公路货运周转量

(一)聚类分析

运用SPSS软件对山东省17个城市进行聚类,经聚类分析后,得到四类结果为:

第一类:青岛、枣庄、临沂、泰安,其冷链食品产量重心点经纬度为(118.22,35.14);

第二类:聊城、德州、济宁、菏泽,其冷链食品产量重心点经纬度为(115.85,35.99);

第三类:东营、滨州、济南、日照、淄博、莱芜,冷链食品产量重心点经纬度为(118.08,36.61);

第四类:烟台、威海,冷链食品产量重心点经纬度为(121.78,37.94)。

(二)可拓决策法进行选址

这里,主要以聚类分析中第一类聚类结果来进行研究,第一类具体情况基础数据如表3所示。

表3 第一类基本数据

1.数据处理

为了计算的方便,采用评分的方法对交通状况进行评价,计算出各个备选点到重心点的距离,将冷链食品的产量转化成产量的比率来,最终得到基础数据(见表4)。

表4 第一类备选点基本情况

2.建立物元模型

式中，N为选址的影响因素,R为经典域,R*为节域,C1为备选城市与重心点的距离,C2为冷链食品产量比率,C3为交通状况。

根据关联函数计算公式,得到最终关联函数矩阵:

由于三个指标的权重系数分别为M=[0.20.30.5]为,则四个城市的优化排序:

C(A)=M*K(A)=

[-0.563-0.795-0.412-0.729] .

优化的顺序为-0.412,-0.563,-0.729,-0.795,即临沂,青岛,泰安,枣庄。

同样的方法可以得到其他三个区域的优化顺序:

第二类:[-0.518-0.554-0.657-0.747],即济宁,聊城,菏泽,德州;

第三类:[-0.447-0.606-0.628-0.682-0.805-0.836-0.875],潍坊,济南,淄博,滨州,日照,东营,莱芜;

第四类:[-0.525-0.742],即烟台、威海。

其他三类依此类推,从而得出在山东省的临沂、济宁、潍坊、烟台四个城市建立食品冷链物流中心是比较科学合理的,基于此,以这四个城市为基础点构建山东省冷链物流配送网络体系。

三、结语

通过选取运输成本、冷链食品产量及交通状况三个影响因素对山东省17个城市进行综合分析,最终选出临沂、济宁、潍坊、烟台四个城市作为核心城市,选出的冷链物流配送中心物流综合能力在各自区域都比较有优势,山东省可以运用四个核心物流城市积极构建形成共同配送网络体系,实现配送资源的共享,从而更好地满足山东省冷链市场的需求。

但是,该方法也存在一定的问题,有可能出现两个区域选择出的食品冷链物流中心在地理位置上比较接近的情况,对于这种结果就需要在选址决策过程中根据实际情况灵活调整。

[1] 宋毅.电子商务环境下的食品冷链物流配送中心选址问题的研究[J].统计与管理,2014(5):58-59.

[2] 周海霞,蒋涵,高雅璐.山东省农产品冷链物流一体化模式研究[J].合作经济与科技,2016(5):5- 6.

[3] 王静,王耀球,翁勇南.基于可拓理论的粮食物流中心选址研究[J].北京交通大学学报,2009(4):58- 61.

[4] 肖长刚.基于绿色思维的山东省冷链物流发展策略探析[J].商业研究,2016(23):40- 41.

[5] 刘丽萍.云南省农产品冷链物流网络的构建研究[J].物流工程与管理,2014(3):145-147.

[责任编辑] 巴永青

2017-02-15

张 敏(1987—),女,山东东营人,中国石油大学胜利学院文法与经济管理学院助教,主要从事物流管理研究。

10.3969/j.issn.1673-5935.2017.02.026

F287.4

A

1673-5935(2017)02- 0092- 03