人工智能离我们并不遥远

文/本刊记者 陈 杰

人工智能离我们并不遥远

文/本刊记者 陈 杰

近两年来，人工智能火得是一塌糊涂，但公众对其的认知可能局限在有些虚无缥缈的无人驾驶或者是大吸公众眼球的人机围棋大战之上，如果有感觉到人工智能影响甚至左右我们日常生活，恐怕也只是在看科幻大片时一种或美好或恐惧的“亲身体验”罢了。

人工智能离我们的生活还很遥远？6月10日，阿里云在云栖大会・上海峰会上用系列产品做出了否定的回答。

ET环境大脑对抗环境恶化

此次峰会上，阿里云首先推出应对全球环境恶化的技术方案：ET环境大脑。

据了解，目前其客户使用ET环境大脑已在江苏实现了对水、气、土、污染源的智能感知。在沿海多个省份的固废全程监管模拟推演中，政府使用ET环境大脑共预警131次，其中有效预警122次，有效率达93%，管理企业达2.5万家。

“ET环境大脑可辅助政府、公益机构实现对生态环境的综合决策与智能监管，并以服务形式对外开放。”阿里云人工智能科学家闵万里表示，它集成了全球各类自然环境信息，可构建出一个数字化的地球，能够分析全球植被绿化变迁、自然灾害监测、极端天气预警等。

马云曾说，如果地球病了，没有人会健康。面对环境污染，“这次人类拥有的巨大的武器那就是计算机，就是云的能力”。

ET环境大脑背后是阿里云飞天的强大计算能力和丰富的人工智能算法。它能够发现卫星图像背后环境密码，可以将气温、风力、气压、湿度、降水、太阳辐射等信息进行交叉分析。

海量的公共信息使得ET环境大脑具备了全球视野，结合具体场景，它还可以协助政府执法。

闵万里解释说，一个企业产生的废弃物和它的产量、能耗、企业规模、资源化能力、历史情况以及同行的情况等等都有千丝万缕的关系。ET环境大脑通过自主学习寻找其中的函数关系，为每一个因素客观赋权。任何人为的篡改，都会引起大脑的警惕。

废弃物的转运过程，环境大脑也会实时监控，对异常线路、危险性驾驶行为进行预警与识别。比如，危化用品靠近居民区、驾驶员超速等。一旦发生恶性环境事件，ET环境大脑可提供灾情扩散模型、环境风险源智能追溯模型、智能应急疏散线路，提升应急指挥效率。

雾霾也成为了环境大脑要迎战的难题。目前ET环境大脑支持对雾霾的智能预测，为雾霾形势研判和应对提供信息服务和技术支撑。

AI缩短恶劣天气航班恢复时间

环境大脑不足以影响自己的生活？那么，你对因恶劣天气带来的航班延误带来的影响是否深恶痛绝呢？人工智能有很好的解决方案了。

云栖大会・上海峰会上，阿里云天池平台联合厦门航空启动“智慧航空AI大赛”。大赛向全球发出邀请，聚集全球工程师的智能算法，以解决当航班遭遇雨雪、台风、管制等特殊情况下，航班调度系统的快速恢复问题，使航空公司能够尽量少的取消和延误航班，保证乘客的出行体验。

依据厦航和阿里云给出的信息，参赛选手可自由选用各种优化算法，包括整数规划、蒙特卡洛树、遗传算法、粒子群算法，以及根据业务场景自主创新的算法，在满足各种实际约束条件的前提下，自动对航班进行快速调整，快速恢复航班计划，同时达到保证旅客体验和降低航空公司运营成本的目的。

因航空管制、恶劣天气等因素导致航班不能正常运行时，如何迅速恢复航线、保障乘客出行？这对航空公司而言是相当困难的问题。目前，当航班遭遇以上特殊情况影响时，需要依靠人工来统计航班信息，往往6个小时以后才能出现航班调整方案。对于这一问题，目前并没有通用的技术，此前国际上一些大型航空软件公司提供的技术方案，在国内实施的效果也并不太理想。

“我们希望通过天池大赛，找到适合航班智能恢复的AI算法，并结合大数据将人工智能算法落地，与厦航现行系统实现集成使用”，厦航总信息师王洪建表示。

阿里云天池平台是一个面向全球的人工智能专家及技术爱好者开放的众智平台，目前平台上活跃着全球范围内8万多名技术爱好者和60多名阿里云数据科学家，此前曾与广州白云机场合作，利用AI算法将近机位乘客的比例从77%提高到94%，临时机位的使用率减少一半，展现出了AI算法在解决航司调度系统问题上的巨大潜力，也促成了此次厦航和阿里云天池众智平台的合作。

国产的视觉智能服务技术领先全球

除了环境和气象方面大量神威，人工智能还为人们的生活能带来多方便。

用手机拍下朋友的相片，软件会自动识别进行分类并将照片发送给朋友。这不是空想，利用视觉智能对手机相册进行管理、分类和分享正逐步成为现实。此次上海峰会，阿里云正式发布了“图像识别”和“人脸识别”两款视觉智能服务，将视觉智能技术分享给更多的开发者。

阿里云的人工智能ET采用了世界领先的深度学习技术，在全球权威机器视觉算法测评平台KITTI中，ET的成绩稳居世界第一。它可以实现对通用图片的识别，准确度达到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、动物等上千种物品的对于ET而言都不是问题。ET还可以识别出物体所在的场景，比如在室内或者草地、天空。

阿里云ET的人脸识别技术已经实现了人脸检测、器官轮廓定位、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个功能。由于采用了机器学习、卷积神经网络等技术，阿里云ET的人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。

据了解，阿里云的视觉识别服务还包括视频分析、视觉设计、工业诊断、医疗诊断等。孵化成熟后，这些产品将陆续推向市场。

在产品体验区，记者看到阿里云的人脸识别系统可以就体验者的身份证照片和本人面部图像进行迅速比对。工作人员介绍，这套系统已经应用于机场通关等场所，从而极大提高安检人员工作效率。

阿里巴巴iDST研究员华先胜表示，摄像头，不仅管理着城市交通，也记录着个人生活。工业、医疗、体育娱乐等等，几乎每个行业每天都会诞生大量的信息。视觉信息还具有实时性（如交通灯的自适应优化需要实时的分析、决策）和复杂度高（净程度和质量差异大）等诸多特点。开发利用面临诸多挑战，但也蕴含着极大价值。

据了解，阿里云已经将视觉智能技术应用于城市大脑。城市大脑可以对摄像头传输的交通视频进行实时分析，为每个路口实时设置不同时长的红绿灯，从而缓解交通拥堵。

或许，以上的种种场景并不如你在科幻大片中看到的炫酷，但这就是人工智能已经成熟并落地的经典应用，离我们的日常生活并不遥远。