用大数据思维提升职业教育学生的双创能力

杨友林

[摘 要]人类社会中网络的不断普及、经济社会和信息技术的融合，引发了数据的海量增长。全球范围内，使用大数据驱动经济发展已经成为一种潮流。目前，在我国全面推进大众创业，万众创新的背景下，如何使我国职业教育学生的专业教育符合经济发展规律，保证学生利用大数据思维提高双创能力，让更多的人找到展示才华的平台，成为了职业教育工作人员面临的问题。基于此，本文对使用大数据思维提升职业教育的双创能力进行重点分析。

[关键词]大数据思维；职业教育学生；双创能力

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.147

[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）12-0-02

当前，人类已经进入大数据时代，随着我国网络技术的快速发展，云计算、挖掘数据、移动互联网等得到了广泛使用。高职教育培养人才需要适应人才全面发展的标准，提升双创（创新、创业）能力，是目前改革高职院校教育的重要课题。

1 大数据内涵

大数据比较权威和公认的定义是，美国互联网数据中心的符合“4V”特征的数据集，海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型，（Variety）、巨大的数据价值（Value）。

2 大数据思维的特点

2.1 4V

2.1.1 Variety

大数据数据源异构复杂、种类繁多。从数据格式来看，大数据包括文本、图片、声音，视频等。

2.1.2 Volume

半结构化及非结构化数据占总数据量的 80%至 90%，增长数据将比传统结构化数据快 10 倍到 50 倍。

2.1.3 Velocity

有些大数据对数据实时处理要求非常高，包括感知决策、实时查询、实时搜索等实时性应用。

2.1.4 Value

由于大数据模型的不断改变，同时数据只有在特定时间空间当中具有价值。就需要不停调整高效处理模型来适应新的数据模型。

2.2 容乱性

大数据时代的来临，涌现了非常多的新技术，实现了采集、处理、分析、应用海量数据的结构、半结构以及非结构化，让人们可以将隐藏在海量数据中的信息挖掘出来，同时精确地对陈旧观念提出变革标准。保证学生认识大数据的同时，还可以对大数据时代中海量数据进行处理。精准的样本数据已不再是影响数据分析结果的主要因素，接受混乱，可以为人们对世界的观察打开另一个广阔的新起点。保证在大数据时代可以保持思维清晰，有效的提升挖掘可用信息的效率。

2.3 相关性

小数据时代，人们不懈追求相关现象的因果关系。事实上，尝试使用有限的样本数据来研究现象中的内在机理是非常困难的，因为小数据样本数据本来就有限，无法将普遍存在的事物之间互相联系反映出来，也是小数据无法真正克服的缺点，大数据技术出现后，促使人们从海量数据当中挖掘有关系的现象，认识事物发展规律并预测未来成为可能。亚马逊利用大数据分析，按照读者过去买书喜好针对性的为用户推荐。其分析的数据包含：读者对哪一种图书感兴趣、读者买过哪种书、翻阅图书时间等等。结果表示，利用大数据分析进行图书推荐要比人工分析推荐图书销量高出100倍。仅仅是因为亚马逊将图书销量之间的相关性挖掘出来。所以，将事物中的相关性发现，就可以为掌握目前和预测未来提供参考。

3 大数据思维提升职业教育学生的双创能力

3.1 大数据思维提升职业教育学生的创业能力

3.1.1 注重利用网络平台，培养学生创业意识

目前，网络变成了高校学生自主学习、获得新知识的重要渠道，成为高校学生生活学习中不可或缺的一部分。大数据不仅仅是一种实用性工具，还是极为关键的思维方式。从高校学生个体发展情况来看，从他们心理需求出发，深入了解分析，利用网络将学生的创业意识进行培养。网络作为平时的使用工具，一旦使用不好，只会浪费时间，做无用功。因此，学校应正确地对学生进行引导，充分发挥网络的优点，充分培养学生的创业意识，做好万全之策。

3.1.2 推行个性自主的创业教育

由于学生的个性气质以及成长环境不同，导致学生的思维方式存在显著差异，所以，个性化的创业教育需要越来越明显。学校需要将学生兴趣、优势、潜力以及创业愿望等不同预期综合起来，实现个性化教育指导，确保学生的创业激情，激发创业欲望，实现学生创业理想。大数据带给创业教育个性化支持：学校可以按照学生上网浏览、在线学习以及图书馆借阅书目，对学生的创新意识和知识需求进行分析，灵活地对创业课程进行调整，更好地确保教育的有效性。学校要鼓励学生积极参加和创业相关的在线网络实践学习，对模拟创业、电子商务和实体创业进行尝试，从而锻炼学生的创业能力。

3.1.3 提高教师的大数据教学能力

首先，教师要主动增强大数据意识，具有一定的数据分析和使用能力，这也是进行大数据创业教育的基础。另外，除去传统的创业教学知识外，学校还应使用专项培训、引进企业和领域专业人士、校企合作等形式，组成一支和大数据背景衔接的高水平、综合性创业师资队伍，实现对学生大数据创业技能和实践的有效指导。其次，教师要按照时代背景，不断进行教育形式的创新。教师要使用互联网线上线下教学的良好互动，将翻转课堂和微课形式融合，将学生的参与程度提高。还可利用实践性教学模式，综合网络创业培训和模拟创业实践，通过全程针对性、启发性的指导，推动学生提高创业技能。同时，利用网络社区、微信公众号等方式搭建创业服务载体，既让学生有交流学习的机会以及相互帮助的平台，又可以提供给学生创业学习实践的及时信息。

3.1.4 培養大学生对数据信息技术的兴趣

大部分的大学生，尤其是从事商科的大学生，一直错误地认为数据信息技术的学习是理科生的事情。但在大数据时代，面对巨大的数据直接对公司重要决策有影响的前提下，没有一个人可以在数据面前不动摇。提升大学生对数据信息技术的学习兴趣，不是否定专业化教育，而是作为一种非常强劲的补充。大学生可利用自己选课学习、团队专业人士知识补充，弥补知识的缺乏和不足。

3.2 大数据时代提升职业教育学生创新能力

3.2.1 改革職业教育教学模式

传统的教学模式表现出教学的秩序性，但由于学生的思维受到框架约束，创新能力并未得到最大程度的发展。大数据教学可以利用学生学习兴趣的倾向，在某一项课程中加入有个性的内容，从而提升学习效率，消除学生厌烦学习的情绪。另外，大数据教学为教学活动注入了新的“血液”，教学活动因分析数据产生而进行改动，同时不断出现新知识和教学方式，保证教学内容更加具有先进性。因此，网络教学变成了职业教育中普遍的教学模式，而将其归入到教学计划中，学生可以自主完成学习，是一种精准化、个性化的教育。

3.2.2 提升校园信息化建设水平

利用大数据的思维理念，将校园管理中多种软件系统平台综合到校园云中，建设智慧校园，将云联网、物联网、互联网进行充分有效连接，掌握校园中多种数据信息，给学校发展和应用教学提供更加有力的决策依据。智慧校园是根据云计算的大数据实现教师教学行为，保证教学活动，分析和预测学生的生活习惯和学习习惯，保证学校领导对最新的管理和教学信息进行掌握，使学校教学管理更加科学智能化。

3.2.3 发挥优化资源的助推作用

教育大数据作为学习分析的重点对象，大数据的不断升级，综合了人工智能、专家系统和教师领域的知识，提供服务给教学和学习，在教学学习过程发挥监督跟踪作用，是评估教学学习效果的一个工作流程。学习分析技术可以促使教学方法和评估多样、便捷，提升学习管理系统可依靠智能化的技术手段，减轻教师的工作量，将学生学习体验的广度、深度进行提升，指引学生提高自我学习、监督、管理、激励的能力，更好地提升学校管理决策的效果，更好地推动教育资源的优化分配。

4 结 语

从世界的发展历史来看，每一次的产业技术革命都给人类生产生活带来了非常大的影响，同时也对人们的思维方法提出了更高的要求。当今大数据时代的来临，作为职业教育的工作者，应培养学生的大数据思维能力，提升大学生的创新能力，解决学生的创业烦恼。

主要参考文献

[1]郭小平.用大数据思维提升高职学生的双创能力[J].天津职业院校联合学报，2016（8）.

[2]陈亮.论大数据思维下的学生学习品质培养[J].基础教育，2016（4）.

[3]张阳.大数据时代中国大学生科技创新思维新内涵思考[J].石家庄经济学院学报，2015（3）.

[4]肖燕.大学生批判性思维能力与英语阅读能力的相关性研究[D].济南：山东师范大学，2016.