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大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析

2017-06-29孟文瑶

采写编 2017年2期
关键词:数据新闻可视化大数据

孟文瑶

内容提要:数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,清晰并有效地传达与沟通信息。数据新闻是未来传媒行业的发展趋势,对传统新闻的生产方式和流程会产生剧烈的冲击。数据新闻通过对大数据的挖掘,利用丰富的可视化传播方式,丰富了新闻报道的内容,符合当下社会受众对于新闻报道的需求。

关键词:大数据;数据新闻;可视化

近年来,随着信息技术以及计算机技术的迅猛发展,各个行业的数据系统不断扩大,系统运用并产生的数据也呈爆发式增长。数据新闻是在大数据时代新闻业不断发展,以求适应媒介环境的变化所产生的一种新的新闻生产方式,因此又被称作“数据驱动新闻”。开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础,它在一定程度上改变了传统新闻的生产流程。2009年,英国传统报纸《卫报》 在其官网设立了“数据博客”,率先开启了数据新闻实践的先河。在中国,从2013年起,包括搜狐、新浪、網易、腾讯四大门户网站在内的国内媒体紧跟世界潮流,最先开始数据新闻的实践,掀起了数据新闻本土化的实践热潮,从而逐渐改变了传统新闻的生产模式和运作体系。

一、 数据新闻的可视化发展需求

新闻生产研究表明,媒介能够试图发展出来一种新的样式来组织、建构以及展示信息并形成常规。数据新闻就是通过一系列的数据、表格、图像甚至动画将整个新闻事件的发生、发展以及结果完全展现在受众眼前,因此,可视化是数据新闻最具创新表现的一个特点,同时也是数据新闻异于传统新闻,并能收到更好的传播效果的重要原因之一。

数据新闻就其历史来说,它是新闻报道长期发展的结果,是新闻报道方式不断地适应目前信息环境变化不断探索而产生的一种具有创新性的新闻报道模式。全媒体时代,由于网络的互通发达,微博、微信等都可以成为新闻信息发布的第一平台,任何人在任何时间都可以发布新闻消息。在这种情况下,记者必须具有更加敏锐的观察度以便能够成为新闻的第一发布者。大数据便是在此环境中发展起来。记者在计算机技术与信息收集结合利用方面,可以通过对数据的追踪统计,从数据的变化中发现事态变化的端倪,从而根据数据找事实,完成一项调查报告,做到快捷、简洁、方便。

全媒体时代新闻媒体的一大特征就是受众的参与性。在大数据时代,微博、微信的广泛使用,受众可以随时随地发布简洁明了的短新闻,使得新闻的时效性、真实性比过去有了质的飞跃。受众每天能接触到成千上万的信息,而数据新闻的可视化特点满足了受众对于信息简洁明了的要求,在新闻竞争中,谁赢得了受众,谁就赢得了胜利。

二、 数据新闻的可视化传播效果

传统新闻中,受众处于弱势的一方,只能依靠媒体提供的信息去了解新闻事件,同时,语言繁琐、逻辑复杂使得整个新闻报道容易带入记者本身的偏见,这大大偏离了新闻对于客观性以及真实性的要求。大数据时代中,随着计算机技术与信息技术的快速发展,数据与数据库已然成为记者获取新闻信息的重要来源,大数据对于新闻传播的影响是巨大的,并且在媒体融合时代传播平台的多元化、复杂化使得媒体的传播效果相较于传统媒体来说也发生了巨大的变化。

全媒体时代、大数据时代来临之后,各种数据的分析与应用,使得媒体的新闻生产中,数据的权重越来越大,过去从事实中找数据,而现在转变为从数据中挖掘事实。为了使受众在阅读新闻时有更清晰的逻辑,以及更好的阅读体验,数据新闻将新闻事件的细节、过程以数据图的方式呈现。同时,媒体可以根据受众在数据图中的点击量来确定受众喜好的有效数据,方便媒体以后的信息传递,在媒体与受众间架起了一座数据的桥梁。数据新闻对于新闻报道流程的变革,使“众包新闻”得以实现。

数据新闻的可视化传播是利用美观高效的可视化图形来讲述事件,满足了受众在大数据传播时代对于新闻表达的个性化需求。尤其是近几年来,编辑记者运用多媒体集成工具和绘图编辑排版软件,使得媒体的可视化手段越来越丰富,收到了良好的传播效果。数据新闻使得大众传媒逐渐拥有强大的影响力,成为故事的讲解员,形成社会共识的工具,并以独特的视角报道社会热点,引导舆论的走向。同时新闻的可视化传播方式改变了受众对于新闻事件的认识结构,取得比文字更好的叙事效果,使受众对于新闻事件能够重新解构,更容易认知复杂而繁琐的情境。

三、 数据新闻可视化传播的问题与局限

我国的数据新闻还处于初级实践阶段,多数新闻从业人员对于数据新闻的理解还不够全面并且较为浅显,受众对于数据新闻的认识也仅仅是停留在数据图的阶段,对于与媒体的互动还较少。总体来说,数据新闻在目前还是存在很多的局限性。

(一) 数据新闻的传播强调的是“大而全”,反而忽略了新闻的细节内容。大数据思维追求的是数据的整体性,单个数据的信息密度较低,通过全局的统计总结出事件的一般规律,这与传统的新闻报道方法正好相反。过分追求“大而全”导致了数据新闻中的许多数据报道是为数据而数据。在数据新闻中,数据图的大量使用对于受众了解事件的整体始末具有帮助,但事件中的许多细节会被忽视,缺乏了新闻的实用性与其本身的价值。在这种情况下,数据新闻容易产生形式高于内容,读者对于新闻事件无法真正了解的问题。

在利用大数据可视化去完成新闻报道时,编辑记者首先要站在一个整体的角度去考虑报道方式,抓住新闻的方向,同时挖掘新闻事件中的细节,尽可能把新闻全方位立体地展现在受众面前。不能流于形式忽视内容,出现本末倒置的情况。

(二) 数据新闻的可视化运用,弱化了对于文字的重视程度。数据新闻力求让受众感受到新闻的理性之美与深度之美,因此编辑记者在采编新闻的时候受大数据的影响,将新闻报道置于一定的情境之中,突出数据新闻的可视化特点,用数据图满足受众完成个性化、社交化的需求。然而,可视化的不合理使用同样会导致问题的出现。整篇报道以可视化的数据图来完成,过于依赖于大数据,甚至滥用大数据,容易导致受众产生视觉疲劳,不利于数据新闻信息的传播。

四、结 语

我们目前正处于大数据与全媒体时代,媒体的不断变革对媒体从业人员的技术要求也日益提高,受众在这种情境下对于新闻报道内容的理解也逐渐发生变革。数据新闻目前在我国还处于初级阶段,需要探索的地方还有很多,媒体从业人员需要不断提升自我的数据统计以及计算机应用技术以适应大数据时代的需要。数据新闻可视化的呈现方式虽然使信息简化并符合当代社会受众的受传需求,但数据新闻的局限性会随其深入发展而逐步体现出来,这需要媒体从业人员进一步去探索并解决。

参考文献:

[1]陈虹,秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友,2016(1):14.

[2]刘义坤.大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思[J].大数据时代的媒介生态,2014(11).

(作者单位:河南大学新闻与传播学院)

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