高校公体课对增强大学生身体素质干预的研究

牟晨炎，曹禹琦，刘劲松

(湖北师范大学 体育学院，湖北 黄石 435002)

高校公体课对增强大学生身体素质干预的研究

牟晨炎，曹禹琦，刘劲松

(湖北师范大学 体育学院，湖北 黄石 435002)

通过文献资料、数理统计等方法，随机抽取湖北师范大学2014级大一公共体育课程1个女生班级，共50名女生，进行了田径跑步对增强大学生身体素质干预的课堂实验，研究认为：在体育课程中，通过改革学生的考核评价机制，强化跑步训练的锻炼效果，能有效提高大学生的身体素质。为提高大学生身体素质提供可行性的解决手段、途径。

高校女生；800m；身体素质；逐步回归；预测

中国青少年体质连续25年下降，如何提高学生身体素质成为全社会关注的问题[1]。大学生身体素质与很多因素有关，包括人体形态、生理机能、心理状态、外界环境等，其身体素质的综合评定成绩与其评价指标之间存在复杂的非线性关系。如何简洁有效的对它进行测试与评估，为体育强国进程中的青少年大学生提供一个更科学的运动健身指导方案具有重要的意义。

基于已有文献资料的归纳与分析，目前已有对大学生身体素质的评价成果比较完善，尤其是全方位综合评价模型的建立，研究相对多。此类评价模型预测、评价大学生身体素质全面、客观。但缺点也显而易见：评价的实际操作运用能力如何？对于广大高校基层体育教师而言：“简洁、方便、有效”是评价数学模型运用好坏的标准。虽然全面评价计算模型在统计学上是科学的，但在实践运用中，能否推广普及不得而知？不同高校之间科学研究条件不同，不同体育教师之间科研能力存在差异。尤其是对高校广大基层的体育教师来说，最为常见的测试仪器是：秒表、尺。对生理、生化的相关仪器不常见，更不用说先进的国内外仪器。即使推广，在广大高校基层体育教师中实施、运用是否简单、易行？诸多问题还需要实践论证。

因此本文研究将重点放在单项身体素质上，采用广大基层教师都熟悉的测试指标项目，并且方便测试。从而建立身体素质预测模型，便于推广应用。测试场地也是因地制宜，不需专门的测试仪器和场所，都是高校具备的运动场所。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

随机抽取湖北师范大学2014级大一公共体育课程一个班级女生50人，上课时间2015年3月—6月。以班级为单位进行随机抽样，可以代表总体水平成绩。高校大学生的公共体育选修课程是随机选择的，上课班级的学生来自全校所有院系，符合随机要求， 有代表性。 可以按班级为单位进行随机抽样测试[2-7]。

1.2 实验测试主要方法说明

确定10个自变量，我们对600m、台阶跑、单腿跳、50m、立定跳远、仰卧起坐、大腿水平抬、身高、体重、胸围自变量与800m成绩因变量，进行逐步回归分析。通过相关系数的逐步回归分析，求出影响女生800m成绩主要因素。

1.2.1 女生600m跑

女生600m跑步训练，采用在足球场一侧边线的中点作为起点，另一侧边线的中点作为终点，进行距离的测试。这两点之间距离最短，教师方便发令和观察学生起跑，并能保证有效的测试距离。

1.2.2 台阶跑(没有台阶场地的高校，可以采用教学楼的楼梯跑代替)

男生上下往返4趟，女生上下往返3趟，记录时间。在第一级台阶的路面作为起点，首先上台阶，到顶点后，转身再下台阶，回到起点。如此往返。

1.2.3 篮球场“米”字单腿跳

正规标准篮球场：长28m，宽15m。半场：底线7.5m，边线14m，中点到直角点对角线距离15.88m。单腿跳总的路线距离长度是213.06m .

跳动路线：从篮球中圈的中点出发，先边线，再回中点。然后由中点朝相邻底线的直角点跳动，再回中点。再朝底线跳动，再回中点。按照顺序，把4个边线、4个直角点都跳到。每条边线(直角点)要踩到线(点)才能返回。一条腿跳累了，可交换腿，不能连续交换。

表1 实验前大学生身体素质成绩对比分析表(大一女生)

注：*符号代表湖北省和全国、实验班的平均数独立t检验，*表示P< 0.05，**P< 0.01。

表2 实验后实验班级大学生部分身体素质成绩对比分析表

注：t0.05/2(98)= 1.98，t0.01/2(98)= 2.63。方差不齐性均数用矫正t检验。

2 实验测试结果与分析

2.1 女生身体素质成绩测试结果对比分析

实验班级女生实验测试前的身体形态指标与全国、湖北省2010年测试数据相同。800m有氧耐力水平、立定跳远下肢爆发力量水平和2010年全国、湖北省测试水平相同。湖北省50m速度水平显著好于全国水平、好于实验班级成绩，实验班级和全国平均成绩没有差异性。2010年湖北省上肢力量耐力测试数据显著低于全国水平和实验班级成绩，实验班级学生上肢力量耐力和全国水平相同(见表1)。

实验测试结束后，实验班级800m有氧耐力水平好于实验前成绩。立定跳远下肢爆发力量水平显著好于实验前。仰卧起坐上肢力量耐力显著好于实验前(见表2)。50m速度成绩显著好于实验前，和湖北省2010年数据对比：方差齐性检验F=0.822/0.462=3.18，P< 0.05，方差不齐性，采用矫正t检验。t′=2.22，P< 0.05，成绩有显著性差异，实验班级女生一学期课堂锻炼结束后50m成绩好于湖北省2010年成绩。

2.2 女生800m成绩相关自变量分析

从实验组由简单相关系数看出，600m与800m相关系数是0.8415，台阶跑与800m相关系数是0.8165，单腿跳与800m相关系数是0.7623(见表3)，r0.001/2(48)=0.451，P< 0.01，三者与800m的相关系数具有高度显著性。因此，可建立三个自变量与800m成绩的一元线性回归方程，以对比回归方程的优劣，从而建立最优预测方程。

表3 女生相关系数矩阵

注：省略掉相关系数不显著的变量，对显著的变量进行逐步回归计算。

2.2.1 自变量“600m”预测800m,一元线性回归方程

表4 600m预测800m一元线性回归方程方差分析表

2.2.2 自变量“台阶跑”预测800m一元线性回归方程

表5 台阶跑预测800m一元线性回归方程方差分析表

2.2.3 自变量“单腿跳”预测800m一元线性回归方程

表6 单腿跳预测800m一元线性回归方程方差分析表

2.3 女生800m成绩自变量逐步回归分析

应用正交筛选原则对简单相关系数R(0)选取方差贡献最大自变量。自变量x1贡献率0.84152/1=0.7082最大，自变量x1引入方程F检验，F判定临界值取2.5，F=(50-2)×0.7082/(1-0.7082)=116.4834(与800m单因素一元回归方程计算结果相同)，自变量x1作用显著，引入回归方程。用高斯-约当消去法对R(0)变换得R(1).

对R(1)选取方差贡献最大第二个自变量。自变量x2贡献率0.24032/0.5311=0.1087最大，自变量x2引入方程F检验，F判定临界值取2.5，F=(50-3)×0.1087/(0.2918-0.1087)=27.90，自变量x2作用显著，引入回归方程。对R(1)变换得R(2).

考虑是否要从方程中剔除自变量x1，利用R(2)计算x1贡献率0.53172/1.8831= 0.1502，F=(50-3)×0.1502/0.1831=38.54，x1作用显著，不能剔除。

对R(2)选取方差贡献最大第三个自变量。自变量x3贡献率0.14952/0.5134=0.0435最大，自变量x3引入方程F检验，F=(50-4)×0.0435/(0.1831-0.0435)=14.3516，自变量x3作用显著，引入回归方程。对R(2)变换得R(3).

考虑是否要从方程中剔除自变量x1、x2，利用R(3)计算x1贡献率0.35632/2.5893= 0.0490，F=(50-4)×0.0490/0.1396= 16.16，x1作用显著，不能剔除。计算x2贡献率0.41462/1.9159= 0.0897，F=(50-4)×0.0897/0.1396= 29.57，x2作用显著，不能剔除。

对R(3)选取方差贡献最大第四个自变量。自变量x5贡献率0.04302/0.8639=0.0021最大，自变量x5引入方程F检验，F=(50-5)×0.0021/(0.1396-0.0021)=0.70，自变量x5作用不显著，不能引入回归方程，逐步计算结束。在女生800m项目自变量因素中，影响显著的因素有3个项目：x1600m、x2台阶跑、x3单腿跳。

2.3.1 自变量“600m”、“台阶跑”预测800m二元线性回归方程

表7 二元回归方程方差分析表

2.3.2 自变量“600m”、“台阶跑”、“单腿跳”预测800m逐步回归方程

表8 逐步回归方程方差分析表

2.4女生回归方程模型预测800m成绩对比研究

运用回归方程对2015级大一某班级30名女生进行800m跑步的实际测试(234.27±17.27s)和回归方程预测数据对比(见表9)。五个模型的预测值和实际测试值之间相关系数P< 0.01，表明预测值和实际测试值两者之间高度相关。配对t检验结果P> 0.05，说明预测值和实际测试值之间没有显著性差异，可见五个模型预测800m成绩实效性较好。逐步回归方程预测数据与真实数据之间一致性相关系数0.9220最高，逐步回归方程S剩余= 7.6598s最小，预测精度高。

表9 五种回归方程模型预测女生800m能力的对比研究

注：r0.05/2(28)= 0.361，r0.01/2(28)= 0.463，t0.05/2= 2.045。

3 结论与建议

3.1 结论

1)通过增加跑步训练，学生在一学期的公体课程训练后，学生在大腿耐力、下肢爆发力、速度等身体素质方面有了显著提高，在课程中增加跑步训练可以有效提高学生部分身体素质。

2)本文建立的女生800m跑步逐步回归方程，高度有效。女生600m、台阶跑、单腿跳都是有效评价女生800m成绩的指标。

3.2 建议

1)可对其它身体素质成绩进行教学方法、评价的改革，以调查观察学生其它身体素质提高的可行性。

2)可扩大调查学校数量、学生人数，以使统计回归方程更具普遍推广意义。

[1]杨贵仁. 中央7号文件实施5周年的回顾与展望[J].首都体育学院学报，2012，24(3)：196～199

[2]刘世海，刘劲松.加强大学生身体素质干预的实证研究[J].武汉体育学院学报，2016，50(04):90～94.

[3]刘劲松. 普通高校公体搏击选修课程成绩考核标准化实验研究[J].武汉体育学院学报，2013，47(11)：90～95.

[4]刘劲松. 我国优秀小级别散打运动员接腿摔技术预见能力[J].武汉体育学院学报，2012，46(5)：49～54.

[5]刘劲松. 我国优秀小级别散打运动员前侧踹腿和后鞭腿预见指标体系的构建与量化研究[J].北京体育大学学报，2013，36(7)：128～134.

[6]刘劲松. 对抗搏击项目拳法和腿法打击力度成绩制定[J].湖北师范学院学报(自然科学版)，2013，33(3)：107～115.

Empirical Study of PE Class for college students to enhance physical fitness intervention

MOU Chen-yan，CAO Yu-qi，LIU Jin-song

(College of P. E , Hubei Normal University, Huangshi 435002, China)

Through the methods of literature, mathematical statistics, author randomly chooses one class in grade 2014, who is made up of 50 freshmen of public sports curriculum in our school, conduct an experiment about track and field running intervention to enhance college students' physical fitness. The survey holds that: we can improve students' physical fitness by changing the assessment mechanism and strengthening the effect of running training. This paper intends to provide solutions, means, and ways to improve the feasibility of college physical fitness.

college girls; 800m; physical fitness; stepwise regression; preliminary

2016—10—06

湖北省教育厅科学技术研究项目重点课题(D20162502)

牟晨炎(1993— )，男，湖北利川人，硕士研究生，研究方向为体育课程与教学论.

刘劲松(1977— )，男，湖北潜江人，教授，硕士生导师，研究方向为民族传统体育学、高校公体课教学.

G807.4

A

2096-3149(2017)01- 0045-06

10.3969/j.issn.2096-3149.2017.01.010