国产卫星数据在云计算和大数据平台中的应用

白健+杨志方+连彦泽

【摘 要】随着我国航天事业的快速发展，我国云计算和大数据平台也得到了很大发展，且两者之间的数据具备一定的共性，因此国产卫星数据也逐渐在云计算和大数据平台中得到越来越广泛的应用。在此背景下，论文首先对云计算和大数据进行了简单概述，进而对国产卫星数据在云计算和大数据平台中的应用展开了具体分析。

【Abstract】With the rapid development of China's aerospace industry， China's cloud computing and big data platform has been developed greatly， and the data between the two have certain similarities， so domestic satellite data have also been increasingly widely used in cloud computing and large data platform. In this context， the paper first gives a brief overview of cloud computing and big data， and then analyzes the application of domestic satellite data in cloud computing and large data platform.

【关键词】国产卫星数据；云计算；大数据平台；应用

【Keywords】domestic satellite data； cloud computing； large data platform； application

【中图分类号】TP39 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0148-02

1 引言

在我国进入新世纪后，和我国电子商务一起的云计算和大数据也逐渐成了时代标志。而基于目前日益成熟的大数据技术，将其引入我国的卫星控制系统中，并服务于我国的卫星轨道运行管理，可有效发挥出云计算和大数据技术的快速存取、模式灵活、高并发访问以及可横向扩展伸缩等特性。基于此，文章以国产卫星数据和云计算与大数据平台为中心，分两部分展开了细致的分析探讨，旨在提供一些有关该方面的理论参考，为我国卫星事业以及云计算与大数据平台的发展提供一些帮助，以下是具体内容。

2 云计算和大数据概述

2.1 云计算

云计算指的是在互联网相关服务不断增加的背景下，交付和使用模式，通过互联网提供动态扩展，经常指的是一种虚拟化的资源。而云计算其实是互联网、网络的一种别称，因此云计算也可以称作互联网计算[1]。目前在学术界关于云计算的定义并不统一，一方面是因为云计算的诞生时间较短，还处于不断的变化发展当中，另一方面是基于云计算的互联网背景，云计算本身就难以进行框定。目前较为认可的观点为，云计算指的是企业或政府将需要计算的信息，依托于网络计算平台进行计算，然后再基于广泛的信息和数据共享，达到高针对性的统计数据和信息的分析结果。

2.2 大数据

大数据在含义上和字面意思相似，指的是海量的数据、巨量的数据，其具体指的是在数据的规模已经达到难以通过人工方式进行管理、截取、处理并整理为人类可以解读的信息。

2.3 云计算带来的信息安全挑战

云计算从诞生到目前的大规模应用，其在为人类活动提供各种数据支持的同时，也对人类的网络信息安全造成了一定的影响。具体而言集中于三个方面：其一，在云计算环境下，传统的安全产品难以应对其网络协议和结构。因为在云计算环境下，前端的Web服务和后端的数据库可能都处于同一服务器中，因此在数据的传输过程中，可能不需要通过物理交换机便可以完成，因此传统的信息安全设备难以获取其数据，导致传统安全措施中的访问控制、攻击检查以及审计等都难以进行。其二，云计算除了会导致传统的信息安全问题难以避免之外，还会引起一些新的安全问题。云计算在其安全架构方面，其一个关键性特点便是云计算提供的安全等级越低，云计算的购买使用者所要承担的安全风险和管理职责就越多。其中云计算诞生的新数据安全包括，数据隔离、数据传输以及数据残留等多个方面。其三，云计算本身的环境，就是对传统安全产品计算性能的一种挑战。目前使用较为广泛的安全产品，其性能往往已经十分落后，导致其在性能上已经难以符合目前云计算特征。

2.4 大数据的作用

大数据的作用很多，其中最为明显的就是可以有效化解APT危机。近年来，APT攻击已经成为一种十分热门的话题。具体而言，其就是指黑客组织有针对性的对某一个具备一定价值的目标，进行缓慢的、长期的但具备高技术含量的攻击。而云计算和大数据技术的诞生成功地实现了整个IT领域内的存储和计算资源的扩展，进而也就给信息用户在信息安全上提供了一个信息的大数据处理和信息平台的技术支撑，其可以说是对整个信息安全产品的一次革命性创新。

数据加密系统是其中最具备代表性的安全产品，数据加密指的是对数据信息的一种重新组合，其需要在收发双方的基础上，才可以实现对初始网络信息的还原。其在数据加密系统的具体应用上，在校园网的内部信息数据的完整性以及安全性上，都具有很好的使用效果。在一定程度上也可以说，基于大数据技术的网络信息安全技术可以确保数据在传输、收录以及转换和使用的过程中不会被第三方截取。

3 国产卫星数据在云计算和大数据平台中的应用分析

目前在国家范围内，云计算和大数据平台本身就是科技界最为热门的话题，而两者除了在技术上具备高相关之外，本身所遇到的发展瓶颈也是十分相似的，即如何将以云计算、大数据为代表的新技术和新的业务模式更好地与我国的国产卫星数据项联系起来，实现技术落地，进而国产卫星可以基于云计算和大数据处理技术驱动行业创新，更好地发挥出其技术特点，同时也实现云计算和大数据平台的自身转型。具体而言，就是指依托于云计算和大数据处理技术实现我国国产卫星数据专业性和保密性的提升，进而拥有我国自身的国产卫星数据知识产权，保障我国在卫星上的核心知识为自身所掌握，做到自给自足，不求于人。

具体而言，依托于云计算和大数据平台首先可以更好地对我国国产卫星的运控數据特点进行更为深入的观察，将卫星运控的相关背景知识进行细致介绍，并就卫星运控数据管理和云计算和大数据平台特点之间的相适应性进行分析。具体而言，需要分析No SOL数据理论技术以及分布式存储处理框架Hadoop的理论技术，并对传统关系型模型以及No SOL模型中的差异进行分析，从而进一步证明No SOL数据理论技术以及分布式存储处理框架Hadoop在国产卫星数据的海量数据运控管理上更为适用的特点。而且基于云计算和大数据平台的分布式存储处理框架Hadoop，可以将海量结构化的卫星工程数据存储至HBase数据模型中，并可以自动选择最为优化的处理方案，而对于非结构化的卫星生命周期的相关数据，可以将其储存至分布式的HDFS文件系统上，这些数据可以在HBase数据模型存储中获得可扩展特性以及快速查询等相应特性。

4 结语

综上所述，随着我国云计算技术和大数据技术的不断发展，目前社会中的各行各业都开始将云计算和大数据平台应用其中，并取得了一定效果。对于我国国产卫星的数据处理而言，其一方面是国家的机密所在，同时其准确性也对我国平常百姓的生活有一定程度的影响。而将云计算技术和大数据技术充分地和我国国产卫星数据进行结合，实现两者之间的完美结合，可以有效提升国产卫星数据的安全性和精准性，继而实现国产卫星数据的有效、高速以及安全地获取、传输和处理。

【参考文献】

【1】范存群，赵现纲，黄彬彬，等.云化卫星地面系统中基于云模型的资源映射方法[J].计算机工程，2016，42（11）：38-42.