基于灰色关联分析的湖南省农业产业结构优化研究

刘 英，金龙新，彭清辉，曲 娜，谭杰扬，祝琪雅

（1. 湖南省农业经济和农业区划研究所，湖南 长沙 410125；2. 湖南省发展和改革委员会，湖南 长沙 410004）

基于灰色关联分析的湖南省农业产业结构优化研究

刘 英1，金龙新1，彭清辉2，曲 娜2，谭杰扬1，祝琪雅1

（1. 湖南省农业经济和农业区划研究所，湖南 长沙 410125；2. 湖南省发展和改革委员会，湖南 长沙 410004）

调整和优化农业产业结构，是农业和农村经济发展的本质要求，也是农业增产、农民增收、农村稳定的必然趋势。研究采用灰色关联分析法进行湖南农业产业结构评价，探寻与农业产业发展关系密切的主要因素，针对性提出政策建议，以期为湖南省农业发展方向和发展重心的科学决策提供依据。

农业产业结构；优化；灰色关联分析法；湖南

湖南是农业大省，也是国家重要农产品生产基地，其农业经济在全国占据着显赫的地位[1]。笔者以湖南省为研究对象，采用灰色关联分析法[2-3]进行农业产业结构评价，探寻与农业产业发展关系密切的主要因素，针对性提出政策建议，以期为湖南省农业发展方向和发展重心的决策提供依据。

1 湖南省农业产业结构分析

通过分析近11 a来湖南省农业、林业、渔业、牧业产值和农林牧渔业总产值之间的灰色关联度，得出农业、林业、牧业、渔业对农林牧渔业总产值的关联度量。同时，采用各产业主要产品与各产业产值之间的灰色关联度，得出各类隶属产业对农业、林业、牧业、渔业的关联度量。关联度越大，关系密切程度越高。

1.1 确定分析数列

将2005～2015年农林牧渔业总产值确定为因变量序列及参考数列，2005～2015年农业各产业总值为自变量序列及比较数列；将2005～2015年各产业主要产品产量确定为因变量序列及参考数列，2005～2015年各产业产值为自变量序列及比较数列。

1.2 数据无量纲化处理

为确保原始数据的量纲统一，使得各因素处于同一比较标准，研究选取“均值法”进行数据无量纲化处理，得到新序列（见表1～表5）。

表1 湖南省农业、林业、渔业、牧业产值对农林牧渔业总产值灰色关联分析数列

表2 湖南省主要农产品产量对农业产值灰色关联分析数列

表3 湖南省竹木采伐量和主要林产品产量对林业产值灰色关联分析数列

表4 湖南省主要畜牧产品产量对畜牧业产值灰色关联分析数列

表5 湖南省主要水产品产量对渔业产值灰色关联分析数列

1.3 灰色关联分析结果

通过DPS 9.50统计分析平台灰色关联分析，计算关联系数，求得关联度，最终排关联序。湖南省农业、林业、牧业和渔业产值与农林牧渔业总产值关联度分别为0.363 4、0.521 7、0.236 7和0.399 3。湖南省主要农产品产量对农业产值关联度分别为：稻谷，0.367 9；小麦，0.396 1；玉米，0.526 5；豆类，0.351 3；薯类，0.358 9；棉花，0.341 0；花生，0.483 8；油菜籽，0.602 5；芝麻，0.496 3；麻类，0.181 9；甘蔗，0.318 0；烟叶，0.439 6；中药材，0.438 3；蔬菜，0.488 6；茶叶，0.654 7；水果，0.513 7。湖南省主要林产品产量对林业产值关联度为：木材，0.518 0；竹材，0.488 9；松脂，0.571 4；生漆，0.344 0；油桐籽，0.601 5；油茶籽，0.820 4；竹笋干，0.686 6；核桃，0.640 2；板栗，0.871 9；黄柏，0.727 2；杜仲，0.660 7。湖南省主要畜牧产品产量对畜牧业产值关联度为：猪肉，0.529 5；牛肉，0.548 6；羊肉，0.460 2；奶类，0.580 5；山羊毛，0.252 0；禽蛋，0.512 4；蜂蜜，0.567 4。湖南省主要水产品产量对渔业产值关联度为：淡水鱼类，0.306 0；淡水虾蟹类，0.278 9；淡水贝类，0.175 5；其他淡水产品，0.370 7。

2 结果分析

2.1 大农业

结果表明，在农业内部4种产业与农业总产值关联程度的排列顺序为：林业＞渔业＞农业＞牧业。林业产值占总产值比重2015年仅为5.64%，但是与总产值变动态势关联度最高，这说明林业的变动对农林牧副总产值变动影响最大。牧业产值占总产值比重为28.45%，但其与总产值变动态势关联度为最低，说明湖南省的牧业仍处于劣势水平，仍有很大的潜在发展空间。

2.2 农 业

结果表明，茶叶（0.654 7）和油菜籽（0.602 5）产量与农业产值变动态势关联度最高，水果（0.513 7）产量与农业产值变动态势关联较为紧密，而稻谷（0.367 9）与农业产值变动态势关联度较低。这与湖南省“稳粮、优经、扩饲”总体要求相符合，说明历年来，湖南省逐步优化经济作物品种品质和区域布局，积极发展油料、水果、茶叶等传统优势产业，有力促进了湖南省种植业的快速发展。2005～2015年期间，湖南省种植业产值增幅为基期年的2.21倍。中药材（0.438 3）产量与农业产值变动态势关联度处于中等水平，说明中药材产业作为农业发展的潜在因素，需要推进其纵深发展和精深发展。

2.3 林 业

油桐籽（0.820 4）和油茶籽（0.601 6）产量与林业产值变动态势关联度最高。主要因为近年来，湖南省通过油茶增产培训、森林科学经营等科技创新工程和标准化示范，林业科技进步贡献率大幅提升，油桐籽和油茶籽等林产品附加值增长，林业产值的变动与其变动趋势保持了高度一致。

2.4 牧 业

结果显示，奶类（0.580 5）产量与牧业产值变动态势关联度最高。这说明奶业是推进畜牧业健康快速发展的主导因素，湖南省应振兴奶业，提升奶类产品的有效供给能力。蜂蜜（0.567 4）产量与牧业产值变动态势关联度次之。说明提升养蜂等特色养殖业的发展是推动畜牧业发展的另一有效途径。

2.5 渔 业

淡水鱼类产量占水产品产量的比重2015年高达95.75%，但其与渔业产值变动态势关联度排序第2位（0.306 0），低于占比较小的其他淡水产品（0.370 7）。这是由于保护生态环境和更好的促进渔业的可持续发展的需要，湖南省减少了水产养殖面积。与此同时，渔业发展重心向调结构，转方式方面迁移，更加注重水产健康养殖，渔业资源保护，积极推广稻田养鱼、养蛙等生态立体农业发展模式，养龟、养鳖等特色水产养殖成为农民增收的好渠道。因此，包括龟、鳖、蛙、珍珠等在内的其他淡水产品行业已上升为湖南省渔业发展的重要优势。

3 政策建议

新常态下，农业产业结构调整和优化既是一项长期任务，也是一项系统工程[4]。在推进过程中，需要遵循资源利用最大化、部门配合协调化、需求满足最大化、经济社会生态效益统一化四大原则。具体而言：

（1）大农业。应着眼整个农业产业的良性可循环发展，适当提高林业、牧业和渔业的比重。2015年，湖南省种植业占比为54.05%，种植业在农业中仍占绝对份额。湖南地貌类型复杂多样，林地、牧草地、水面资源丰富，应立足资源禀赋，在生态环境承载范围内，保障林业、牧业和渔业的协调发展。

（2）农业。在稳定粮食总量、确保国家粮食安全的前提下，要因地制宜发展豆类、薯类、荞麦、高粱等旱粮生产，改善和优化粮食品类结构。通过补助政策引导，推广粮改饲和粮经、粮豆复核种植模式，逐步提高优质旱粮、饲料粮在粮食中的比重。

（3）林业。大力发展产业市场前景较好的各类经济林木，如油茶、中药材等。据统计，我国43%的油茶产于湖南省，全省油茶面积129万hm2，油茶产量16万t，产值150亿元，居全国之首。要着力加强科技服务、政策扶持，把油茶产业打造成具有区域特色的优势产业和富民强省的支柱产业。湖南省野生中药材资源比较丰富，茯苓、玉竹、百合和黄精等在全国享有盛名，应着力构建中药材种质、种植、加工、流通等全产业链，推动产业链各环节的协同与创新，将中药资源优势转化为产业优势。

（4）牧业。在稳定生猪养殖总量同时，推进生猪良种化进程，加快发展优质地方品种猪，如宁乡花猪，沙子岭猪、湘西黑猪和舜皇山土猪等。树立以饲草为主，粮、草、牧协调发展的新思路[5]，改善畜禽结构，发展优质肉禽和以肉牛、肉羊等草食动物为主要品种的节粮型特色畜牧业。振兴奶业，加强奶源基地建设，扶持种养加一体化的生态循环乳品龙头企业，支持牧草（青贮玉米）机械化生产、奶牛标准化规模养殖场（小区）、优质巴氏鲜乳加工生产。

（5）渔业。要大力发展各种特种水产品。重点围绕湖南省发展基础好、市场影响大的特种水产品（如甲鱼、大口鲶、黄鳝等），调整养殖结构。注重渔业科技创新及水产品市场开拓，加强渔业科技服务体系建设[6]。注重特种水产品种无公害养殖技术操作规程和健康水产品养殖示范场建设标准的制订，促进渔业向规模化、标准化、集约化、品质化发展。

[1] 孔祥智. 农业经济学[M]. 北京：中国人民大学出版社，2016.

[2] 冉清红，岳云华，谢德体，等. 四川农业经济动态变化过程与发展惯性[J]. 中国农学通报 2009，25（23）：508-515.

[3] 肖腾姣，赵慧峰. 基于灰色关联分析模型的河北省农业产业结构调整研究[J]. 农业展望，2014，（2）：52-54.

[4] 郭秀兰. 新常态下农业结构调整的多维困境及其路径选择[J]. 经济问题，2015，（9）：86-93.

[5] 钟锡石，胡麦秀. 湖南省农业产业区域竞争力分析——基于赣、鄂、皖、川和滇数据[J]. 中国农学通报，2014，30（11）：50-56.

[6] 李松青，刘异玲. 湖南省农业产业结构调整优化研究[J]. 湖南社会科学，2013，（6）：145-147.

（责任编辑：肖彦资）

ResearchontheAdjustmentofAgriculturalIndustryStructureBasedonGreyCorrelationAnalysisinHunanProvince

LIU Ying1，JIN Long-xin1，PENG Qing-hui2，QU Na2，TAN Jie-yang1，ZHU Qi-ya1
（1. Hunan Agricultural Economy and Regionalization Research Institute, Changsha 410125, PRC; 2. Development and Reform Commission of Hunan Province, Changsha 410004, PRC）

The adjustment of agricultural industry structure is the essential requirement of the development agriculture and rural economics; it also is the inevitable tendency of increasing agricultural production, promoting the peasant incomes and maintain rural stability. The paper researches on the adjustment of agricultural industry Structure by grey correlation analysis in Hunan Province, and then finds out the main forces that have strong ties to agriculture development. At last, this article gets some political suggestions which offer grounds for decision.

agriculture industrial structure; optimization; grey correlation analysis; Hunan

F323.1

A

1006-060X（2017）05-0107-04

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.005.030

2017-03-22

湖南省发展和改革委员会重点研究项目（2016）

刘 英（1982-），女，湖南长沙市人，助理研究员，主要从事农业经济与区域发展的研究。

金龙新