大数据引领贵州物流产业发展研究

摘要：近年来，伴随着大数据产业强而有力的发展态势，与之相关的产业也被其带动蓬勃发展，其中物流产业便是受利颇丰的产业。整个物流产业在其整个产业链运作过程中均会产生海量的数据，应用好这些大数据必然会使得物流产业降低其运作成本，并产生巨大收益。因此，本文将针对贵州省具有代表性的物流产业——货车帮，对货车帮与大数据的完美结合进行相关分析。

关键词：大数据；贵州发展；物流产业

中图分类号：F252 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-0-02

一、引言

近几年间，贵州省全面小康的进程已经与全国差距逐渐减小，但加快贵州省的发展仍是贵州目前主要任务。大数据作为近些年来的新兴产业，在自身不断发展的同时迅速席卷各个产业，坚持以大数据产业为核心向导，不断的丰富贵州省大数据的应用以及“云上贵州”的建设。推动大数据与其他产业的融合，抓住现有的大机遇，对其所在地区的社会以及经济的发展都存在巨大的影响作用。大数据的价值不仅仅体现在大数据的本身，更主要的是体现在其他产业依赖大数据应用方面，我们对大数据之所以如此关注，也正是因为大数据产业以及其引领的其他产业所带来的无可估量的价值增值。贵州省作为国家发展大数据产业的重点省，自然利用现有的便利条件获取相关产业的数据，将大数据与之结合实现产业共赢。物流产业作为产生海量数据的产业，大数据在其运行中的应用必然会使得物流产业在原来的发展的基础之上如虎添翼。贵州省本土品牌货车帮物流，其作为中国公路物流互联网领域的典型，近些年的发展一直以大数据、互联网技术推动传统物流行业转型升级，以期能成为贵州省乃至全国公路物流行业发展的新引擎。

二、大数据引领货车帮发展

物流产业链在其运作过程中均会产生大量的数据，大数据作为现今“自然资源”，其中蕴含着难以估量的价值，大数据运用到位便会对物流产业产生许多积极的影响，若不能对如此大量的数据加以运用，数据也仅仅是“数据”不具有任何增值价值。因此，货车帮在其产业运作过程中引入“大数据+”是明智的选择。

1.货车帮发展历程

货车帮发展至今，已经成为了我国公路物流产业互联网的领军企业，并且成为了全国最大的公路货运信息平台。货车帮致力于运用大数据作为最有利的资源，希望将中国的公路物流产业生态重构，在大数据以及互联网的帮助下做中国公路物流的基础设施。货车帮公司总部设立于贵阳经济技术开发区，贵阳经济技术开发区又是国家挂牌的装备制造业以及生物医药产业等高技术产业聚集地。大数据产业以及大数据相关产业的集聚使得其能更好的相互融合。货车帮在首都北京一设有其产品中心，在成都设有技术研发中心，在上海设有金融中心，在全国设有线下服务网点1000余家，现有员工约3000人。在大数据领域，货车帮联合阿里云大数据团队共同打造的“全国公路物流指数”，可全面反映我国领土范围内公路物流货物运输流向和车、货分布情况，极大丰富了国内物流统计指标体系，增加了对观察以及预测分析我国物流业运行发展趋势的新视角，为进一步加强物流运行与国民经济的关联性研究奠定了基础，为指导企业生产经营与投资等活动提供了依据。

截至2016年，货车帮已汇聚司机会员车辆超230万台、诚信认证货主会员超35万，平台每日发布中长途货源信息超500万条，平台日均促成运费交易额超80亿元。在庞大的用户基础之上，已进入了货车后服务市场深入挖掘阶段。

2.大数据的应用

货车帮作为互联网公路物流企业，与数据的关系尤为密切，因此，在大数据产业提及还未人人皆知的时候，货车帮便发现了海量数据的重要性。以往在企业发展的过程中大数据技術还未得到有效的应用，因此造成了海量数据资源的浪费，数据就是资源，数据就是资产，因此货车帮与大数据的结合必然会占领其产业的先机。

货车帮打造了多方位的“大数据+”产业，其中包括“大数据+金融”、“大数据+智慧公安”、“大数据+国防动员”等等产业。

货车帮企业打造的“大数据+金融”便是将大数据产业与金融产业想融合的例子，运用分析用户的大数据资料，包括货车车主的运送到达时间、运送次数、投诉次数等等相关数据，做出精准分析，并根据数据分析决定货车车主的贷款金额以及偿还信用。运用大数据产业与金融的融合降低了贷款的坏账风险，提高了效率同时也做到了贷款服务精准。

货车帮企业打造的“大数据+智慧公安”即是大数据共享应用，不仅可以确保客户货物的安全，也可以通过数据分析货车车主的行走轨迹，利用大数据技术建立了货车信息网络，通过分析变化的数据发现问题，一份数据多重应用，不仅节省人力同时也节约了不必要的花费，体现了大数据的智能以及实时共享分析功能。

货车帮将大数据与国防安全相结合，加强了对“安保”的监控数据以及分析，可以做到实时有效，在出现问题时运用大数据技术整理计算采集到的货车停放信息、社交信息数据、货车互动数据等，实现派发货车的精准锁定，并及时提出应变意见，提高国防安全防控能力。

综上所述，实施大数据引领产业集群发展战略，就应树立多种产业互动融合，深入谋划，努力把握大数据与其他产业融合发展的先机。货车帮企业也正是敏锐的察觉到了大数据产业的发展前景，全面运用大数据技术改造提升传统物流产业，将大数据与产品、装备、工艺的数字化智能结合，推进企业物联网应用示范。

三、大数据带来的挑战

虽然货车帮已经发掘大数据资源，并已经投入开发大数据+ETC、大数据+金融、大数据+传统制造业等等创新产业，但因为大数据本身数量庞大，且需要专业化人才以及专业化的数据处理，因此，大数据引领货车帮甚至其他产业的发展仍然有诸多挑战。

1.大数据引领产业发展需要专业人才

大数据与其他产业融合，在给与这些产业更大的机遇以及红利的同时也带来诸多以前所不曾面对的挑战，其中之一便是人才的匮乏。大数据应用产业做为新兴的技术化产业，在大数据引领产业发展时不仅仅需要的是计算机信息技术类人才，更需要诸如数据处理、数据运算、数据工程师、统计学家、产业发展规划专家等等多方面的人才。目前而言，贵州省具有相对较少的专业人才培养基地以及高校基础设施，也缺少产学研的研究基地。因此，现今如货车帮这样的大数据与之密切相关的产业，缺乏相应的人才带来了前进中的挑战。

2.大数据引领产业发展需要形成相应的产业链

货车帮企业虽然引入大数据产业，将之与其他传统产业相融合来提升附加价值，但大数据产业与其他产业的融合仍处于表面阶段，产业融合链条短，且单一低端化，数据的分析功能仅限于初级的分析，并没有深入分析各部分数据，以做到深度挖掘深度分析。补足大数据与其相关产业的发展，应是多层次融合，并协调发展，在分析数据方面做到深层次挖掘，打造核心的大数据应用技术，将数据物尽其用，将增值服务产业集群催生挖掘出来。因此，要在大数据引领其他产业发展的过程中认真做好大数据的技术攻关工作，使得大数据在与其他产业融合的过程中价值最大化。

四、结语

大数据的蓬勃发展给大数据产业以及相关的产业都带来了新的发展生机，大数据技术如何更好的与其他产业相融合引领当地的经济，仍是需要持续关注的话题。

参考文献：

[1]杨昌德.大力实施贵州大数据战略[J].理论与当代，2015（5）：18-20.

[2]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014（4）：56-60.

[3]张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展，2013（S2）：216-233.

作者简介：李重重，女，汉族，贵州财经大学硕士研究生，主要从事产业组织理论研究。

基金项目：贵州财经大学2016年度在校生科研资助项目。