2Cr13不锈钢在机械冲刷过程中的图像分析
2017-06-19崔澎涛赵杰杜丹阳
崔澎涛+赵杰+杜丹阳
摘 要:该文以2Cr13不锈钢为研究对象,在不同的流速冲刷条件下,获得2Cr13不锈钢的失重数据,并通过三维图像采集系统采集冲刷后表面形貌图像,然后采用小波包变换程序进行图像分解,将所提取的能量值与失重数据进行比较。结果表明,冲刷后2Cr13不锈钢表面图像能量值的变化与失重变化呈现出相同的趋势,因此可以通过图像特征值对腐蚀试样进行定性的判断,从而进一步推算出早期冲刷过程中的腐蚀程度。
关键词:机械冲刷 流速 失重 图像分析 腐蚀预测
中图分类号:TK265 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)02(c)-0109-02
2Cr13不锈钢是典型的电泵吸入口材料,潜油电泵的失效存在着各种各样的原因。在实验室的模拟冲刷条件下,因为模拟条件和时间的局限性,并不能进行长时间的模拟。而且,2Cr13不锈钢并不像碳钢一样,在模拟早期失重速率以及表面形貌就呈现出较大的变化,因而可以引进图像分析技术研究不锈钢在机械冲刷条件下腐蚀行为。
1 实验
1.1 实验材料及介质
实验材料为2Cr13不锈钢,其成分见表1。实验介质为液固两相含砂水流。
1.2 实验方法
实验时间为24 h,冲刷速度为4 m/s、8 m/s、12 m/s,冲击角度为0°。试样冲刷前后的重量采用电子天平(精度为0.000 1 g)称量,试样冲刷后采用VHX-2000型三维视频显微镜采集图像。根据文献中的方法对图像进行分析[1]。将采集到的图像进行预处理,按照固定分辨率为300 dpi,像素为1 400×1 000进行统一裁剪后转化为灰度图,然后中值滤波以滤除表面形貌图像的噪声,最后利用小波包分解程序对表面形貌图像进行分析。
2 实验结果与分析
2.1 机失重速率与流速的关系
表2给出了机械冲刷失重速率随流速变化的数据,其趋势图见图1。从图中可以看出,随着流速的增加,2Cr13不锈钢的失重速率呈现出下降的趋势。这与文献中所给出的粒子的冲击速度与材料失重之间的规律[2,3]相反。究其原因,可能是因为在冲刷过程中,随着流速的增大,氧含量增加,这使得2Cr13不锈钢的表面产生了钝化膜,减缓了材料的冲蚀失重。
2.2 图像特征值与流速的关系
图1中a、b、c分别为2Cr13不锈钢在流速4 m/s、8 m/s、12 m/s下冲刷后的表面形貌图像。图2为经过小波包分解后的不同流速下的2Cr13不锈钢表面形貌能量值的分布图,其具体数值见表3。从图2可以看出,同失重速率一样,能量值与流速呈现出相反的变化趋势。流速越大,表面形貌子图像的能量值越低;流速越小,表面形貌子图像的能量值越高。因此,可以根据能量值的变化来预测2Cr13不锈钢的冲蚀程度。
此外,以HA2、VA2和AH2三个方向的子圖像的能量值和S值作特征值,计算结果见表4。将特征值S与失重速率V进行拟合得到图3。拟合关系式为:V=-0.130 46S2+0.155 64S
-0.040 2 R2=1
从图3中可以看出,特征值S与失重速率V具有较高的相关性,相关系数为1。
3 结论
(1)在冲刷过程中,随着流速的增大,氧含量增加使得2Cr13不锈钢的表面产生了钝化膜,减缓了材料的冲蚀失重。
(2)流速与能量值负相关,流速越大,表面形貌子图像的能量值越低;流速越小,表面形貌子图像的能量值越高。
(3)经拟合计算,特征值S与失重速率V具有较高的相关性。
参考文献
[1] 韩夏冰,高志明,党丽华等.Q235钢在模拟大气环境中早期腐蚀图像小波包分析[J].中国腐蚀与防护学报,2013,33(3):211-215.
[2] 王凯.油井管材料液固两相流体冲刷腐蚀研究[D].西安石油大学,2013.
[3] Bjordal M,Bardal E,Rogne T,et al.Erosion and corrosion properties of MC coatings and duplex stainless steel in sand-containing synthetic sea water[J].Wear,1995,186/187(8):508-514.