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大数据时代高校教师发展的变革研究

2017-06-19毕甸

科教导刊·电子版 2017年12期
关键词:大数据时代高校教师

毕甸

摘 要 随着现代信息技术的发展与成熟,大数据时代已经来临,为高校教师发展提供了新的发展方向。本文分析了高校教师面对大数据时代的变革更新主要体现在教学理念、教学方法、教科研活动以及自身专业发展等方面。同时,分析了高校教师面对大数据时代的变革问题主要体现在数据的收集与储存,数据的安全性与共享性,数据的分析与利用等方面,进而探索出高校教师在大数据时代的发展方向。

关键词 高校教师 大数据时代 变革方向

大數据,泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。大数据技术可运用到各行各业,教育行业也不例外,它引领了高等教育领域的重要变革,使大学步入了教育信息化时代,推动了知识的传承创新,这对高校教师的教育教学工作产生了重要影响。高校教师应如何面对大数据时代的变革更新与变革问题提出相应对策,是一个值得我们深入思考,具有划时代意义的重要课题。

1什么是大数据时代

什么是大数据,目前尚没有一个公认的定义,它是一个正在发展中的概念。麦肯锡将大数据定义为:“无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”它具有4个特点,即4个“V”。一是数量(Volumes),数据规模超大;二是多样性(Variety),管理结构化、半结构化和非结构化数据;三是速度(Velocity),处理数据快;四是价值(Value),价值密度低,商业价值高。维基百科将大数据定义为:“大数据是指利用常用软件捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。”著名学者徐子沛在《大数据》一书中指出:“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据,一般以‘以太节为单位。大数据之大,并不仅仅在于容量之大,更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来‘大知识、‘大科技、‘大利润和‘大发展。”可见,大数据就是指蕴涵着巨大价值的、可有效利用的、多样化的海量数据集。

高校是数据产生较集中的地方,特别是我国高校。我国万人以上的大学非常多,规模一般都比较大。在高校,学生方面从招生、学籍、选课、成绩、饭堂、活动等等都会产生大量的数据;教师方面从上课音视频、课件、实验数据等也会产生庞大的数据;高校校务系统运行、图书馆、微博、博客、微信等都会产生很多的数据;这些数据中尤其重要的是教学和科研数据,它们是高等教育的两大核心功能的重要数据。

在这个大数据时代,大量数据的产生必然对高校教师的教育教学工作带来巨大的影响,若能有效使用这些数据,高校教师可以更好地进行教学、科研以及促进自身专业发展。但是,高校教师也要面对大数时代所带来的挑战,应对问题,明确自身发展方向,成为满足新时代发展所需要的教师。

2高校教师面对大数据时代的变革更新

学校信息系统每天会产生大量数据,比如教师、学生的一言一行,学校里的一切事物,都可以转化为数据。当每个教师与学生都能用计算机终端进行教与学时,包括上课、读书、写笔记、做作业、进行实验、讨论问题以及参加各种活动等,这些都将成为教育大数据的来源。高校教师若能有效地分析和使用,有利于改变教学理念,改进教学方法,改革教育理论与实践以及促进自身专业发展。

2.1改变教学理念,为个性化教育成为可能

在大数据引起的教育变革背景下,高校教师单凭自己多年积累的工作经验已不能满足时代的要求,那种“填鸭式”的教学理念已经完全落伍。高校教师要形成一种符合时代发展的新型教学理念,教师要树立以学生为本的教学理念,更有利于学生的发展。

只有在大数据时代,实施个性化教育才具有了可能性。高校教师可运用一定的观测技术与设备辅助,在不影响学生任何的日常学习与生活的情况下,通过高校信息中心记录的关于学生在资源共享平台留下的行为方式以及课堂教学过程中的情况,采集学生非常自然、真实的表现情况,给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点信息。为教师掌握学生的基本情况,了解学生在各类资源系统中的活动频次及活动类型和某段时期内的学习状况,充分体现出学生个体的学习状态、表现和水平。这样就能让教师给学生提出量身定制的学习计划,真正的做到因材施教,有针对性地促进每个孩子的个性化发展。

2.2改进教学方法,创新教学模式

目前高校教师主要依靠一本教材、一份教案、一套PPT来进行教学,课堂教学主要由教师来主导,学生配合着学习。教师主要充当教的角色而很少承担导的角色,缺少与学生的沟通与交流,这种教学方法很难达到最佳的教学效果,也容易导致学生厌学,失去学习的兴趣,被动地接受学习等形成不良的学习态度与学习方法的呈现。

在大数据时代,高校教师必须要改变传统的教学方法,要形成以交流、互动为主的方法进行教学,这样更有利于教师提高教学效果。教师通过大数据分析,在了解学生学习情况的基础上,可利用视频来进行课程内容教学,利用QQ、微信等沟通工具随时、及时解决学生的疑难。这些教学方法的改进,也促进了教学模式的创新,出现了如“翻转课堂”、“微课”以及“慕课”等新型教学模式。教师制作出尽可能包括众多的学生不理解的知识点的学习视频,让学生在课前有目的、有选择性地观看,在课上将疑难点与教师或同学面对面的讨论,这样一个以交流、互动为主的课堂,学生积极性会更高,学习效率也将大大提高,教学效果也显而易见。

2.3 改革教育理论与实践,提高教科研水平

大数据使得高校教师的教科研研究工作发生深刻的变化。传统的研究工作大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的,但是有些经验不一定具有科学性,有时常识会影响人们的判断。但是大数据时代会将教育真正步入实证时代,成为一门基于数据的实证科学。这样可以让高校教师更为科学地从事教科研工作,得出切实可行的研究成果,提高教师的教科研水平。

在大数据时代,教师通过对建立与教学和科研相关的数据库,从中获取大量数据,经过充分分析,可将分析得出的有价值的信息体现在课堂教学与科研项目中。例如,高校每学期都要开展学生网上评教活动。教师可以收集每个班级对所授课程的评价数据,然后将这些数据整理分析。通过分析,具体的数据会让每一个教师看到自己在教学环节、教学习惯等方面的真实情况,找出优缺点,对于不足进行深入的研究与反思,这对于教师在提升教学水平与开展教科研工作有着重要的意义,也有利于改革教育理论与实践活动的开展。

2.4获得自我提升,促进专业发展

高校教师作为专业人员,从专业理想到专业知识、专业能力、专业心理品质等方面由不成熟到比较成熟的发展过程,由一个专业新手发展成为专家型教师或教育家型教师的过程,它体现了教师的专业发展过程。

大数据时代,高校教师通过技术手段记录自身教育教学的过程,包括学生完成作业情况、课堂言行、师生互动、同学交往等数据,以及教师培养与专业化发展方面数据的收集、整理与分析,可以促使教师进行教学反思,掌握自己在哪些方面需要改进,研究教学内容,完善教学方法,结合挖掘出的学生信息,设置受学生欢迎的教学情境,培养学生的创新意识,从而促进和优化教学实施过程。这样可以使高校教师更快地适应教育教学工作,提高各方面的能力,发展自身专业素养,促进自己成为一名优秀教师。

3高校教师面对大数据时代的变革问题

高校教师正面临的这场革命,正因为伴随着信息技术的进步,人类收集、存贮、分析、使用数据的能力的大幅度增强。那么,对于高校教师如何及时进行数据的收集与储存,保证数据的安全性与共享性,准确的对数据进行分析与利用,就是高校教师必须面对的困境。

3.1数据的收集与储存空间不足

大数据需要占用大量的存储空间,尽管存储性价比在提高,压缩技术也在不断发展,但保存数据的消耗能也在大量增长。解决办法是研制出新一代高密度、低能耗存储设备,但是这样的设备还在不断地改进中。对于高校教师来说,他们目前对数据的收集与储存主要依靠的是学校信息平台以及个人的存储设备,如PC机,U盘或硬盘等,这些对大数据的收集与储存还不能完全满足,有待进一步扩大数据的收集与储存空间。

3.2数据的安全性与共享性不平衡

大数据环境下,数据本身安全及个人隐私泄露面临着挑战,但这些数据又需要共享才能发挥作用。例如,教师通过对学生所产生的数据进行详细分析,很容易了解学生的学习行为和个人兴趣喜好等,但这样做也可能造成学生的反感,学生不愿意把一部分信息进行共享。那么,高校教师在运用这些数据的过程中,如何做到确保数据的安全性的同时,又能够通过共享去分析与研究数据,来发现问题,促进教育教学的改革与创新,这就是一个难以权衡地困境。因此,数据的安全性与共享性之间的不平衡关系,有待高校教师进行恰当地解决。

3.3数据的分析与利用能力较薄弱

大数据是一个巨大的数据集,要从海量数据中挖掘出隐含在其中的、潜在有用信息和知识的过程十分复杂,需要反复去伪存真,尽可能收集异源,甚至异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证的数据才具有全面性和可信性。这就需要运用各种数据处理与分析技术,通常要经过业务理解、数据理解、数据准备、建立挖掘模型、评估和部署等多个步骤,最终利用各种可视化技术(报表、报告、图形等)呈现出来。虽然现代高校教师的信息技术素养在不断地提高,但对于能拥有扎实分析技能的教师,能懂得使用相应工具分析大数据、做出合理决策的教师仍十分匮乏,高校教师的数据处理与分析能力还有待进一步的提高。

4高校教师在大数据时代的发展方向

大數据时代的贡献,使得高校教师有更好的发展前景,同时也会给部分教师造成压力,无法适应,甚至会被淘汰。因此,这场变革必将对高校教师的发展提出更高要求,主要体现在教师的职业道德、教学理念、知识能力以及身心素质四个方面。

4.1树立优良的职业道德

在大数据时代,对高校教师的职业道德方面提出了更崇高的要求。随着新型教学模式的出现,如幕课、微课等,教师可以通过多途径进行教学,不仅仅只是在课堂上进行教学。有能力的教师可通过将教学视频、教学课件、教案等挂放在网上教育平台,供学生选择学习,可以提高自身收益。但对于不能适应时代发展的教师,他们将很难继续留在教师队伍里,这样教师间的竞争将更加激烈。为此,教师要树立更加优良的职业道德素养。教师要能爱岗敬业,忠诚事业,热爱学生;在探索和利用数据时,注意保护学生的隐私,切实的为学生的发展服务;为人师表,严于律己,以身作则,为学生做出表率;团结协作,教师间在竞争的基础上,更能树立互帮互学、进取向上、互通信息,营造共同进步的风气。

4.2革新传统的教学理念

在大数据时代,对高校教师的教学理念方面提出了更新颖的要求。大数据时代引起的教育变革背景下,高校教师单凭自己多年积累的工作经验已不能满足时代的要求,那种“填鸭式”的教学理念已经完全落伍。因此,高校教师要形成一种符合时代发展需要的新型教学理念,变填鸭式教学为互动式教学。教师要切实从学生学习的新特点和规律出发,充分利用网络资源,打破陈旧的教与学方式,开辟新的途径来促进学生的发展。要使教师的角色从内容的呈现者转变为学生的教练,引导学生去运用知识,让学生亲身体验,实践探索,全面提升课堂互动,让学生不再是被动接受知识的容器,引导学生运用信息技术采用个性化学习、小组合作学习以及亲身体验等等,促进学生的发展,成为一名引领潮流的新型教师。

4.3提升全面的知识能力

在大数据时代,对高校教师的知识能力提出了更多元的要求。作为教师,既需要通晓所教的学科和专业知识,又要具有广博的基础文化知识,还要有教育科学理论知识。同时,还要形成全面的教育能力,如教学能力、德育能力、(下转第56页)(上接第15页)语言表达能力、科研能力、组织管理能力以及运用现代信息技术的能力。还有最为重要的对大数据的分析和使用能力。教师若不能科学地对数据进行处理与分析,最终很难得出客观、准确、有意义的数据。目前教师只有不断地提升数据处理与分析能力,才能更好地利用这些数据去解决问题。例如,教师通过对教育数据的分析,挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况,有的放矢地制定教学计划,可以提高教学效果,达到教学目标。教师对大数据的整合,能更好地分析教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平,有针对性地进行因材施教。教师利用数据进行教学反思,找出教学活动的规律,进行客观评价,总结自己在哪些方面需要改进,从而促进和优化教学实施过程,提升教学效果,保证质量。

4.4拥有健康的身心素质

大数据时代,对高校教师的身心素质提出了更高的要求。教师要长时间的在电脑面前工作,而且工作竞争压力加大。教师要能对繁重的教学、紧张的工作,能反应敏捷、体格强壮、耳聪目明、声音洪亮;具有较强的承受能力,体格强壮,精力充沛、生机勃勃地从事工作;教师还要能具有良好的注意持久力和分配力、细致而深刻的观察力、良好的记忆力、敏捷性和逻辑性很强的思维能力、创造性的想象力、广泛的兴趣、坚定的意志力、丰富而又恰当的情绪、情感。教师只有拥有了身心两方面的健康,才能更好地完成教育教学任务。

5结语

作为高校教师,面对大数据时代的机遇与挑战,要能审时度势,转变思想,充分发挥自身的优势,加强学习与实践,提升解决问题的能力,胜任教师岗位,成为一名能满足大数据时代发展需求的新型教师。

参考文献

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