地面气象观测业务改革调整后异常数据分析及处理
2017-06-10谢小平
谢小平
摘要 气象站地面气象观测业务改革调整后,地面气象观测工作形势发生了变化。本文分析了地面气象测报工作的制约因素,针对改革后观测数据异常现象进行分析,总结了相应的处理方法,并提出了提高地面气象观测业务质量的对策,以期促进地面气象观测业务的顺利开展。
关键词 地面气象观测;异常数据;分析处理;对策
中图分类号 P415.1+2 文献标识码 B 文章编号 1007-5739(2017)08-0223-01
地面气象观测业务改革调整后,观测技术大幅提升,观测的自动化程度日渐提高,准确度和科技含量也逐步提高。在实际地面气象观测工作中,经常会出现数据异常,影响气象站正常工作。因此,地面气象测报工作人员如何根据当时天气情况处理异常数据十分重要。
1 地面气象测报工作的制约因素
1.1 制度不完善
随着新型自动气象站的投入使用,对地面气象观测业务进行了改革调整,发现地面测报工作形势与原有地面气象測报工作制度不相适应。原有工作制度的各环节部位与业务发展实际不相符,需要台站重新制定工作制度。而一些年长测报人员由于长期养成的习惯,对新的工作制度无法迅速适应,易出现违规操作的情况;加上观测仪器使用熟练程度不够,影响测报整体质量。
1.2 对新技术掌握不到位
地面气象观测业务进行改革调整后,对气象部门测报人员的技术要求有所提高。地面测报人员习惯于以往的工作模式,无法在短时间内对新设备和新技术熟练掌握。此外,基层台站中缺少相关竞争机制和激励机制,使得测报人员工作积极性不高。
1.3 观测仪器设备日常维护不到位
现代化的地面气象测报工作需要依赖仪器设备,若观测仪器设备出现故障,将会制约地面气象测报工作顺利进行。基层测报人员日常保养意识不强,对维护观测仪器的重视度较低,没有根据规定要求对观测仪器设备进行保养和维护,增加了观测仪器故障率,缩短了观测仪器使用寿命[1-3]。
2 观测数据异常现象分析及处理
2.1 降水过程中深层地温记录突变
金塔县夏季易出现强降雨天气,温度也较高,通常持续降水后地表中热量很难及时散发出来,只有不断向地下传播,导致深层地温以2 ℃/h速度增加,且短时间内热量很难消散,只有经过一段时间后才恢复到最初温度。这种变化属于正常现象,可根据正常的处理方法解决,距离土壤表面80~320 cm位置处地温变化不大,造成的影响可忽略不计。
2.2 对重要天气报长Z文件替代问题
若值班人员夜间出现暴雨、沙尘暴、冰雹等重要天气现象,如果可以准确判断开始时间,应严格按照地面气象测报规范要求对重要天气现象进行编发处理,若整点前30 min观测到重要天气现象达到或超过始发标准,要将重要天气现象与正点长Z文件合并后发布。如果值班人员正点后观测到重要天气现象且达到规定始发标准,持续时间>30 min,需要在正点前32 min重新编发。
2.3 时极值异常影响日极值挑取
自动站观测到某一刻时极值异常,影响日极值挑选,可以将该时时极值作缺测处理。在挑选当日的日极值时,首先利用其他气象要素值和人工观测日极值进行分析;如果该时间段内没有当日日极值,就从当日其他时次中挑选或从人工观测数据记录中选取,将日极值出现时间作缺测处理。如果选取人工观测数据记录,可从自动站时极值和正点数据记录中挑取日极值。
2.4 数据记录超标和雨量记录异常
若自动站观测降雨量数据异常,以人工观测雨量记录替代,在替代异常降水量数据过程中,之前雨量记录和修正后数据信息都会被人工值替代。修改后的降水量数据会使正点数据超过极限值,因地面气象观测软件未能正确记录和处理降雨量数值。即使通过人工方法干预异常数据,也很难解决这种问题,需要修改地面气象观测审核程序,调大降雨量极值范围,确保地面气象观测软件可以完整记录和处理降雨量数据。若每时降雨量数据都可使用人工雨量替代,需要确保输入系统中的降水量数据信息完整,并且定时观测时设备仪器正常、稳定运行。
3 提高地面气象观测业务质量的对策
3.1 加强监控管理
地面气象测报工作人员要注意做好监控管理工作,尤其加强正点前10 min的数据监测。对于异常数据及时发现并处理,尽早发现仪器设备和网络通讯方面的故障,并且迅速作出判断和处理。若不能解决,应及时报告上级部门,请求支援,在故障问题解决之前,应采用人工观测和人工数据录入[4]。
3.2 加强业务学习培训
在地面气象观测业务改革调整后,观测工作强度大幅降低,但是对地面测报工作人员技术水平和理论知识的要求有所提高。为了满足业务需求,应当加强观测业务理论知识学习,详细了解观测仪器设备构造和工作原理,并且熟练掌握新的业务规范和流程,严格遵守业务规章制度,提升工作人员基本维修维护技能,及时发现仪器设备故障并处理,提升突发事件应急能力,确保自动气象站稳定运行。
3.3 做好观测仪器设备日常维护
采集器、传感器是新型自动气象站的重要组成部分,应做好观测仪器设备日常维护管理,争取做到每日小清洁,每月进行1次全面检查和清洁,定期检查采集器和各个传感器之间的连接情况。
4 参考文献
[1] 李刘,谢文,李知福.业务改革后地面气象测报中数据异常的分析及处理[J].北京农业,2015(15):176-177.
[2] 张智祥,王娟,祝明.自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法[J].农业与技术,2014(6):204.
[3] 邓珂.试论自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法[J].科技展望,2016(24):151-152.
[4] 杨萍,刘伟东,仲跻芹,等.北京地区自动气象站气温观测资料的质量评估[J].应用气象学报,2011(6):706-715.