试析大数据时代广播电视技术的转型及发展

马博

摘 要： 随着信息技术的不断发展和应用，大数据成为一个热门词汇，大数据技术是一种新兴技术，作为现代化、信息化特有的技术表现形式，大数据技术能够更加高效地完成数据处理与分析。本文对大数据时代背景下广播电视技术的转型发展进行分析与探讨，旨在促进广播电视行业的可持续发展。

关键词：大数据技术 广播电视技术 转型策略

中图分类号：G22 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）05-0226-01

引言

广播电视是我国媒体的主要形式之一，随着信息技术不断发展，互联网的应用越来越广泛，各种新媒体对传统广播电视媒体的冲击越来越大，在当前时代背景下，必须要积极加强广播电视媒体的转型，结合信息技术领域的各种新兴技术，提高广播电视媒体的工作效率。广播电视作为重要的媒体形式与传播来源，如果不能清醒地认识到大数据技术的作用，则不能对信息技术时代的挑战和冲击进行应对，无法适应社会的发展。

一、大数据技术概述

大数据是当前信息技术领域中的一个热词，随着互联网的迅速发展，人们在工作、生活以及学习过程中，对网络的依赖程度越来越高，产生的数据信息也越来越多，大数据就是在互联网快速发展的背景下产生的一个概念。大数据也叫做巨量资料，可以将大数据时代理解成为一个海量信息的时代，大数据时代的显著特征是数据量大，但超大的数据量存在的意义是要加强对这些数据的利用，要借助数据挖掘和分析技术，将各种数据应用在相应领域中。大数据技术应用的领域十分广泛，教育、军事、农业、企业管理等，都开始加强对大数据技术的应用，例如在企业管理中，借助大数据技术挖掘用户的行为习惯以及偏好，可以为客户提供更加全面、完善的服务。当前敢于大数据的研究越来越深入，大数据主要表现出几个特点，第一，大量；第二，高速；第三，多样化；第四，价值。在大数据时代，各行各业都在努力实现转型发展，公众也可以从生活和工作中感受到大数据的影响。

二、大数据对广播电视的影响

广播电视是传统媒体的主要领导者，也是行业发展的最高点，在媒体领域占据十分重要的地位，无论是电视还是广播，都是由广电行业控制的，并且掌握了大量的数据资源，广电媒体不仅要从社会中获得各种信息资源，同时要将这些信息、新闻等传递给观众。在广电行业中，信息数据是最关键的，也是最基础的因素。随着网络媒体的不断发展和应用，传统的广电媒体受到的冲击和影响越来越大，网络媒体的传播越来越快、传播范围越来越广泛，人们从网络上可以获得各种信息，虽然这些信息有的真实可靠，有的是虚假，但网络媒体确实改变了人们的生活方式。大数据对广播电视行业的影响主要表现在以下几个方面：

1.广播电视技术转型具有技术基础

在信息化时代，传统广播、电视、报纸、杂志等新闻传播媒介的领导者已经意识到朝着数字化和信息化方向转型的重要性，采用数字化和信息化工作模式，可以实现多种信息的存储、传输、使用，也为广电行业实现网络信息化提供了渠道，提高了网络电视共享率。同时，随着三网融合技术的不断应用，广播电视网络、电信网络和互联网之间的融合变得越来越快，这几个网络可以在同一个网络平台中相互交织，相互影响，实现资源共享，进一步实现广电业务的交融。当前广播节目逐渐实现了网络化，很多家庭的电视都可以与网络连接，手机可以收听广播节目，实现网络信息资源的共享，这就是广电技术转型的一个代表。

2.广播电视面临的危机促使其必须实现转型

大数据时代为广播电视行业带来了较大的冲击和影响，当前广播电视行业不断尝试转型发展，在转型的过程中也取得了相应成就，但是在发展的过程中依旧面临较多的危机和阻碍。在数字化进程中，广电行业中的一些业务已经实现更新换代，但是从市场份额来看广电行业也面临了全新的挑战，例如开机率下降、收听率低、收听份额下降等，这些都是广电行业面临的现实问题。就收听率来讲，随着网络媒体的不断发展，央视收视率呈现下降趋势，在2016 年央视春晚多屏直播收视率达30.98%，比2015年央视春晚多屏收视率高出一点，收视率下降的主要原因是网络媒体的出现，网络的便捷性使得很多用户会选择网络收看各种节目，例如可以通过网络随时随地对电台节目进行回放，对节目进行快进选择等，具有更强的选择性，因此人们更倾向于选择网络媒体而不是广播电视媒体。

三、广播电视技术转型

广播电视行业发展至今，一直都在传媒领域占据十分重要的地位，在新时期，也必须要注重技术创新，从而更好地适应社会发展需求，将大数据作为技术创新的突破口，是一个关键途径。

1.提高广播电台节目智能点播、信息推荐功能

大数据技术的一个重要特点就是能够对客户的需求进行分析，从而为客户提供更加精准的服务。在当前的广播电台系统中也需要借助大数据技术的优点，对广播电台服务进行创新。当前广播电台系统中一般采用云计算对各个时间段用户收听的节目信息进行统计，根据用户收听某个节目的时间长短来判断用户对某个节目的喜爱程度，从而对广播电台节目的内容方案进行设计，以提高广播节目的收听率。在大数据时代，可以采用碎片化分类统计，通过预先分析了解每个广播电台频道中不同时间段播出的节目类型，用户可以自行选择喜欢的节目进行收听，也可以提前点播所要观看的节目，广播电台系统会自动为为用户推荐与其嗜好相匹配的节目。与传统的广播电台节目统计相比而言，用户的主动选择权更大，而且可以接受到更加精准的服务，广播电台系统为其推荐的节目也是用户自身比较喜欢的节目类型，因此可以提高用户收听电台节目的积极性。例如根据大数据技术分析某个用户对某个作品比较喜欢，则可以为用户推荐该作品和相关链接内容，供用户自行选择，给用户带来了很大的方便。

2.加强传统广播电台与新媒体的融合

广播电台作为传统媒体形式，想要提高生产力，与用户之间产生更高的黏性，则必须要加强对新媒体的融合，改变传统的思想模式，促进广播电台节目的转型，努力向新媒体发展。例如广播电台媒体可以在内容上进行调整，选择在网站、微博等平台中点击率较高的节目进行播放，再比如广播电视媒体自身也可以加强网络广播电台、网络广播平台的建设，为用户提供更加全面、精准的服务。

结语

综上所述，信息时代的不断发展，使得人们的生产生活方式都发生了很大改变，在大数据时代广播电视行业也要实现转型，一方面要加强对大数据分析技术的应用，为用户提供更精准的服务，另一方面要加强广播电台媒体的转型，实现與新媒体的融合。

参考文献

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[2]陈亚然，梁宇，曹三省.基于大数据的广播电视技术转型[J].中国传媒科技，2014（07）

[3]傅冬暖.大数据时代广播电视技术发展策略[J].科技传播，2017（02）