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基于SNA的现代服务业发展能力评价指标体系构建

2017-06-03陈露

科学与财富 2017年15期
关键词:社会网络分析指标体系

(安徽财经大学 管理科学与工程学院 233030)

摘 要:检索中国知网(CNKI)数据库中收录的相关期刊论文,根据发表年度选取近五年的文献论文展开研究。基于文献调研, 整理统计被选取论文的二级指标和三级指标,运用社会网络分析方法对其进行分析,根据点度中心性的测量值筛选出具有影响力和控制力的二级指标和三级指标。最后结合我国区域现代服务业发展现状构建评价区域现代服务业发展能力的指标体系,在区域现代服务业创新发展的研究中有一定的参考价值。

关键词:现代服务业发展能力;社会网络分析;点度中心度;指标体系

引言

随着现代服务业逐渐成为增加地区经济,改善投资环境,强化城市功能,建设新兴区域性城市的重要力量,现代服务业发展能力决定了各区域发展步伐的快慢。因此综合评价区域现代服务业发展能力的评价指标体系也不可或缺,纵向指标可以帮助各区域在发展现代服务业经济过程中充分了解自身发展优势和存在的阻力,从而制定对应的策略减小阻力;横向指标可以帮助区域之间进行比较与竞争,发现区域合作需要,实现优势互补,为整个经济带的现代服务业创造最佳经济效益。鉴于此,文章从中国知网数据库中收集有关评价现代服务业发展能力的期刊论文,从消除指標体系的随意性和主观性出发,结合社会网络分析方法构建出相对客观的现代服务业发展能力评价指标体系。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

以中国知网数据库(CNKI)为来源数据库,以“现代服务业发展能力”和 “评价指标体系”做逻辑“与”的主题模糊检索,检索时间为2017年1月16日,检索出157条结果,包括期刊论文和硕博学位论文。由于全球经济发展迅速,经济结构在不断发生变化,现代服务业发展能力的影响因素也在发生变化,近几年的研究成果更接近当下经济情况,研究价值较大,因此笔者以157篇论文的发表时间为依据进行筛选,选取2012年至2016年近五年内的研究成果,得到包含相关评价指标体系的论文共计30篇。

1.2 研究方法

在文献调研的基础上发现多种综合评价的方法,例如突变级数法、主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)等,主成分分析法是在综合评价中常见的一种综合评价方法。但是涉及最初指标选择的方法出现较少,例如模糊综合评价方法、层次分析方法等。为了提高现代服务业发展能力评价指标的客观性和科学性,这里采用社会网络分析(SNA)方法。社会网络分析方法是一种定量分析方法,它的中心性研究是从“关系”的角度出发对权力进行定量研究,它的点度中心值测量的是与该点直接相连的点数,如果某点具有最高的度数,则称该点拥有最大的非正式权利。使用社会网络分析软件UCINET对被选取文献论文的13项二级指标和60项三级指标进行定量分析,分别做点度中心性测量,根据测量结果构建现代服务业发展能力评价指标体系。

2 现代服务业发展能力评价指标体系的SNA 分析

2.1现代服务业发展能力二级指标的SNA分析

笔者首先对选取论文的二级指标进行预处理,找出具有相似概念的二级指标进行聚类,找出重复的合并,最终得到13项二级指标。利用Excel表格将统计的数据导入UCINET中进行降维处理,得出以二级指标为节点的关系矩阵,再进行点度中心性测量。由测量结果得到现代服务业发展能力整体二级指标的网络中心度为22.73%,二级指标网络图的平均点度中心值为29.846,点度中心性测量中二级指标的点度中心值应大于或等于29.846,因此选择发展环境、发展规模、科技支撑能力、发展潜力,相关行业优势作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的二级指标比较合理。以上5项二级指标的点度中心值均高于网络图的平均点度中心值,具体测量结果见表1。

2.2现代服务业发展能力三级指标的SNA分析

笔者再将60项三级指标同样进行合并和聚类,利用Excel将统计的数据导入UCINET中进行降模处理,然后计算三级指标的点度中心性。由测量结果可知,现代服务业发展能力整体三级指标的网络中心度9.24%,三级指标网络图的平均点度中心值为2.000,因此选取技术市场成交额、每万人拥有科研人员数量、行业从业人员人均工资增长率、外商投资、现代服务业增加值占GDP比重、现代服务业生产总值增长率、现代服务业固定资产投资比重、现代服务业从业人数比重、城镇居民人均消费支出、人均GDP、房地产业区位熵、R&D经费投入占GDP比重、人均邮电业务量这13项三级指标作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的三级指标。以上13项三级指标的点度中心值均高于网络图的平均点度中心值,因此将其作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的二级指标比较合理,由于篇幅限制,不再列出具体数据。

3 现代服务业发展能力评价指标体系构建

发展环境能体现一个地区的经济发展水平和现代服务业未来的市场容量,既是现代服务业的发展基础,也能决定现代服务业未来的发展水平和方向;发展规模能体现现代服务业的产业发展程度和社会效益,这里社会效益主要体现在为国民经济带来的贡献和就业吸纳能力方面;发展潜力能说明该地区现代服务业的发展质量和速度,体现现代服务业的经济效益和未来发展的动力;相关行业优势体现了重点行业的经济规模,也说明了现代服务业重点行业的发展水平;最后,科技支撑能力体现了该地区现代服务业的技术创新能力和科学技术服务规模,现代服务业正是一种知识密集型产业,科技创新在现代服务业的发展中有着举足轻重的作用。综上,文章构建了现代服务业发展能力评价指标体系,在一定程度上消除了指标体系构建的主观性,相对科学和合理,在现代服务业发展能力的评价研究中有一定的参考价值。

参考文献:

[1]杨珂玲,蒋杭,张志刚. 基于TOPSIS法的我国现代服务业发展潜力评价研究[J].软科学.2014(3): 130-134+144.

[2]许晖,万益迁.现代服务业竞争力评价与提升研究——以天津市为例从世界工厂到世界服务商[J].未来与发展.2009(7):31-36.

[3]黄浩,黄阳平.福建省现代服务业发展的重点领域选择研究[J], 福建论坛(人文社会科学版).2016(1): 159-165.

作者简介:

陈露(1994-)女,汉族,安徽安庆人,本科生,研究方向:数据挖掘。

基金项目:安徽财经大学2016年大学生科研创新基金校级重点项目(项目编号:XSKY1608ZD)。

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