大数据知识服务支撑下的绿色交通管理系统

摘 要在互联网+时代下绿色交通数据和知识需要大数据知识服务平台支撑，本文对绿色交通系统建设需求进行阐述，并对绿色交通管理系统的功能进行分析和论述，并提出了系统结构，为绿色交通规划编制、实施评估和环境影响评价提供一个有效的参考平台。

【关键词】交通排放 绿色交通 大数据知识服务 管理系统

信息化发展使当今社会进入大数据时代，充分认识和利用大数据的必要性和重要性已经毋庸置疑，如何借鉴大数据知识服务做好交通管理平台设计和研究，以及提高执行力，是各级党政、交通、经济管理等相关部门需要深入思考的问题。目前，我国交通运输部发表相关的文件也明确了道路交通管理技术发展的目标和任务。

1 系统建设的背景与需求

1.1 绿色交通成为新常态

近年来我国对绿色交通的研究成为了新的热点问题，但研究的技术和理论正处于起步和发展阶段。国家对绿色交通管理系统的研究主要集中在交通工具、绿色交通理论、节能减排政策、交通路径选择等方面，而对绿色交通管理系统的结构及评价体系的研究比较少。绿色交通综合管理系统的主要功能是要完成把绿色交通的理念进行实践到具体交通操作层次的各个环节。再者，绿色交通管理系统的评价体系和指标也尤为重要，如果没有城市绿色交通评价指标体系、评价方法和模型，那么绿色交通的理念也只能停留在理论上，不但没有科学统一定义，而且没有指导实际的作用。另外，如何进行绿色交通发展的规划，特别是对系统建设方案是否满足绿色交通的发展目标提供研判依据，具有十分重要意义。

1.2 节能减排与应对气候变化的需要

当前形势下，工业、建筑和交通是节能减排与应对气候变化的三大主战场，交通排放成雾霾重要来源。目前，相关部门提出了交通现代化重点发展“四个交通”的基本思想，把综合交通作为绿色交通发展的核心，把智慧交通作为绿色交通发展技术的关键，用绿色交通理念来引领交通的发展，把平安交通作为其他思想的一切基础，为其保驾护航。绿色交通的全局角度出发又提出了绿色交通发展核心。把资源环境的保护为绿色交通发展的基础，对所有资源有效节约，以保护自然环境各种资源为主要目标，促进绿色交通基础设施进行有计划性建设，推进绿色交通运输装备的应用，发展绿色交通运输体系建设。

2 系统设计框架与大数据支撑

大数据知识服务平台支撑下，绿色交通管理的相关理论也得到了很大的发展，对城市绿色交通的系统和评价指标体系的研究具有重要意义。系统建设的目标是满足绿色交通规划编制、实施评估和环境影响评价的模型工具、数据资料与成果共享等需求，核心功能是绿色交通的政策分析、指标设计、评估诊断、方案优选、影响分析、监测预警等，最终目标是实现“数据、模型、知识与软件”的一体化管理平台。主要功能有：满足绿色交通规划编制、实施评估和环境影响评价的模型工具、数据资料与成果共享等需求；核心功能是绿色交通的政策分析、指标设计、评估诊断、方案优选、影响分析、监测预警等；“数据、模型、知识与软件”的一体化管理。因此，基于大数据知识服务支撑下的绿色交通管理平台主要内容包括数据模块、功能模块、软件支持等，结构如图1所示。

大数据知识服务支撑内容研究，内容主要包括三部分：政策综合分析、节能减排数据分析计算、能源经济政策知识分析等。其中，政策综合分析是支撑平台的关键技术，利用政策法规数据库和政策分析主题库形成项目案例库和研究文献库，同时形成政策分析指标体系。能源经济政策和节能减排数据库主要功能是用大数据分析平台评价车辆路径综合管理指标。大数据分析平台需要法律政策数据库系统和统计数据库系统的支撑，主要包括评价指标库、标杆库、空间数据库、政策法规库等，实现指标库管理、指标体系管理、标杆库管理、指标查询、指标体系查询、指标对标评价、达标率统计、报表统计等功能，这些法律法规数据是车辆路径调度管理决策依据。节能减排分析计算主要解决数据来源于交通运输部公路网交通量实施监测、参数库的选择等重要问题；能源经济政策知识分析主要基于云计算和大数据对宏观经济背景统计数据分析。

3 结论

绿色交通已经成为国内对城市交通管理研究和实践的热点，目前已经研究出许多相关理论和实践成果。本文从大数据知识资源服务支撑的角度出发，根据当前绿色交通发展的相关理论，提出了绿色交通系统发展的需求和结构功能，对于系统的实际应用是未来可以进行深入的探讨和研究分析的问题。

参考文献

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[4]潘慧，黄美庆.大数据构建绿色城市交通体系——走访中山大学智能交通研究中心[J].广东科技，2017（02）：41-45.

作者简介

唐德权（1979-），男，湖南省东安县人。副教授。博士研究生。主要研究为数据挖掘，信息技术。

作者单位

湖南警察学院信息技术系 湖南省长沙市 410138