小区开放对道路通行的影响

赵聪++刘君蒙++杨哲铭++王玲

摘 要：我们选取周边道路结构、小区道路结构、车流量、小区面积和位置5个指标，建立小区开放的评价指标体系。根据三标度法建立优先关系矩阵，转换得到互补型判断矩阵，利用方根法得到排序向量，根据迭代公式求解出特征向量，将特征向量标准化可得到各个指标的权重。之后建立关于车辆通行的数学模型，并仿真出道路通行的真实情况。

关键词：改进的模糊层次分析法 线性回归 道路通行 小区开放

中图分类号：U491.2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）02（b）-0019-02

2016年2月21日，国务院发布《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》，并提出原则上不再建设封闭住宅小区，已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开。

1 模型一的建立与求解

为了定性定量地分析出各个评价指标的权重，在此我们采用了改进的模糊层次分析法。

求解步骤及计算过程如下。

（1）各个指标间的层次结构模型如图1。

（2）优先判断矩阵：

其中F为一级指标层的优先判断矩阵，F1、F2为二级指标层的优先判断矩阵。

（3）将优先关系矩阵F转换为互补型判断矩阵R，可得：

（4）运用方根法求得指标层的排序向量为：

（5）将互补性判断矩阵R转换为互反性判断矩阵E，结果如下：

（6）取计算精度ε=0.001，将排序向量作为特征值法的迭代初值，经过两次迭代后得到归一化向量，计算精度满足，将中的元素记作。同理，可得到二级指标层归一化向量分别为，，记中各元素为。

（7）根据公式，将和代入公式中，可得到各个指标的权重见表1。

2 模型二的建立与求解

选用道路网密度以及通行能力作为影响因素，并将二级指标结合到道路网密度以及通行能力的计算中，首先确立周边道路结构、小区道路结构以及小区位置的量化标准[3]。

（1）小区周边道路的量化标准。

按照我国城市道路划分标准，城市道路快速路，取值为12；城市道路主干路，取值为9；城市道路次干路，取值为6；城市道路支路，取值为3。

（2）小区内道路的量化标准。

居住区级别，车道最小宽度不小于9 m，取值为8；居住小区级别，车道宽度在6～9 m，取值为6；组团级别，车道宽度在3～5 m，取值为4；邻里院落级道路，车道宽度在2.5～3 m，取值为2。

（3）小区位置的量化标准。

位于大城市中心，取值为4；位于大城市郊区，取值为2；位于中小城市中心，取值为3；位于偏远地区，取值为1。

选取国内某小区作为研究对象[4]，其中道路通行能力Q1与道路车流量X以及小区位置Y有关，道路网密度Q2与小区周边道路结构M、小区道路结构N以及小区面积S有关。

为了更合理地计算出道路网密度以及通行能力的线性关系式，将该小区的分布图分为4个部分进行分析，分别得到4个部分的指标参数，最后分别拟合出两个因素的关系曲线。

按照以上的量化标准以及我国城市道路通行能力标准得到该小区4个区域的指标数值（见表2、表3）。

拟合得到的通行能力的关系式为。

拟合得到的道路密度的关系式。

根据问题1中所得的各指标权重，将通行能力的系数设为0.64，道路网密度的系数为0.36，根据公式得到最终的综合指标函数，即：

我们用Vissim对以上情况进行了交通仿真[5]，由仿真的结果来看，小区道路、车辆通行情况等因素均与实际情况相符。

3 模型检验

在此我们对问题2中的通行能力函数以及道路密度函数进行检验，用Excel对函数的回归情况做出方差分析，根据方差分析表中的F值，对线性回归的结果进行检验，我们可以得到道路通行能力函数的F=112.48，临界值为FINV（0.05，3，2）=19.164，由于F值大于臨界值，所以认为线性回归效果好。同理，我们可以得到道路密度函数的F=369.46，临界值为FINV（0.05，2，1）=199.5，F值大于临界值，所以认为线性回归效果好。根据以上检验，总体来说线性假设是成立的。

参考文献

[1] 李永，胡向红，乔箭.改进的模糊层次分析法[J].西北大学学报：自然科学版，2005（1）：11-12，16.

[2] 周慧娟，冯延伟，赵宇，等.基于Delphi和改进模糊层次分析法的自动检票闸机通行能力评价指标体系[J].城市轨道交通研究，2016（7）：15-20.

[3] 商仲华.居住小区开发交通影响分析研究[D].长安大学，2006.

[4] 尹立辉.长春市4个小区道路现状调查[J].长春大学学报，2011（10）：52-55.

[5] 詹斌，蔡瑞东，胡远程，等.基于城市道路网络脆弱性的小区开放策略研究[J].物流技术，2016（7）：98-101.