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二孩政策对我国人口结构的影响研究

2017-05-30霍家旭吴桃腱肖玉曼

企业科技与发展 2017年12期
关键词:保障体系灰色生育

霍家旭 吴桃腱 肖玉曼

【摘 要】文章通过建立基于灰色预测模型和Leslie模型的人口规模、人口结构预测模型,分析了二孩政策对我国人口规模、人口结构的影响,并从强化生育政策改革监督机制和完善养老保障体系角度给出了我国人口发展合理化的生育政策建议,对我国生育政策改革具有很强的现实意义。

【关键词】二孩政策;人口结构;GM(1,1)灰色预测;Leslie模型

【中图分类号】C924.21 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2017)12-0194-03

0 引言

从2016年1月1日起,我国正式实施二孩政策。2016年是我国自2000年以来出生人口最多的一年,达到了1 780多万人,同比增长了7.9%,其中二孩及以上出生比超过了45%。

2017年1月5日,国务院发布了《国家人口发展规划(2016—2030年)》,全面分析二孩政策以后我国人口结构的情况。

1 二孩政策后的人口预测

二孩政策全面放开后,25~34岁年龄段的一孩育龄妇女的生育势能释放最为明显,且将会在5年内释放完畢,这5年的人口数据波动较为明显,5年后将会趋于稳定[1]。因此,本文将全面放开二孩政策后时间分为短期波动期(2017—2020年)和长期稳定期(2021—2030年)。为保证预测结果的准确性,本文采取不同的预测方法,利用GM(1,1)模型预测2017—2020年我国总人口,利用Leslie模型对2021—2030年总人口进行预测。

1.1 模型假设

本文模型的建立均基于以下假设:各地区人口的迁入、迁出已达到动态平衡,并且会维持这一状态;没有大规模的战役及自然灾害的影响;医疗水平、科学技术保持相对稳定的发展速度,在未来相当长的时间内不会对人的死亡率造成影响;国家统计数据准确、真实、可靠;政策未发布前,网络统计的二孩生育意愿与实际的生育意愿一致。

1.2 模型建立与求解

1.2.1 短期波动模型的建立(2017—2020年)

由于灰色模型适用于短期预测,因此在2017—2020年适合采用灰色模型来预测人口发展变化趋势。这一理论中应用最广泛的模型是GM(1,1)模型,因此本文采用GM(1,1)模型。

对于2021—2030年的人口结构预测,将人口结构指标按不同年龄等间隔划分成m个年龄组,对时间也进行离散化,时间单位与年龄组的间隔相同。计算Leslie 矩阵,运用n(t)=L'n(0)预测,算出2021—2030 年人口各指标的变化情况。最终结果见表2、表3。

从预测结果来看,在一定程度上改善了我国当前的人口结构,延缓了人口老龄化及劳动力短缺的压力。但总抚养比仍在上升、平均家庭户规模仍在下降,总体形势依然严峻。

3 对生育政策的建议

第一,积极出台配套措施。首先要完善相关法律法规,做好政策的衔接及全面放开二孩政策后的监督约束机制,例如户籍制度、生育政策执行力度等。其次要强化监督和效应评估制度,如出生信息管理与监测、未来人口政策的进一步完善等。最后要合理分配教育资源,增强托儿所、幼儿园等相应基础设施建设,完善学区制度等,增加教育投资,通过新建学校或扩建现有学校等方式,扩大教育资源,满足学龄人口需求。

第二,完善社会养老保障体系。这会在一定程度上缓解人口老龄化所带来的一系列问题,短期内可拉动内需,长期内也可保障劳动力的供给,同时还可解决家庭养老资源减少等问题。形成覆盖面广、层次多样的养老保障体系,为家庭分担负担、为老人解决晚年顾虑。

参 考 文 献

[1]齐美东,戴梦宇,郑焱焱.“全面放开二孩”政策对中国人口出生率的冲击与趋势探讨[J].中国人口·资源与环境,2016,26(9).

[2]翟振武,李龙,陈佳鞠.全面两孩政策下的目标人群及新增出生人口估计[J].人口与社会,2016,40(4).

[3]司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京:国防工业出版社,2011.

[责任编辑:高海明]

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