大数据助推养老产业的发展研究①

谢意浓 谢荣华

摘 要：我国传统养老产业已不能完全适应老年人的养老需求，本文从老年人日常生活照料、医疗护理、健康智能新产品、精神文化休闲及养老护理人才培养等五方面探索大数据在养老产业发展中的应用前景，以及大数据助推养老产业发展的建议与对策。

关键词：大数据 养老产业 发展

中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）05（c）-146-02

我国正处于高速发展时期，经济持续增长，人口老龄化加剧，疾病谱改变，家庭结构变化，养老观念转变以及人群对养老服务需求不断增加等，传统的养老产业已不能完全适应社会的需求。目前，国家将大数据技术纳入到国家发展战略中，在政策层面上给予有力支持，大数据技术在互联网、金融、医疗、生产制造等方面应用广泛，现探讨大数据在养老产业发展中的应用前景及建议对策。

1 我国养老产业发展现状

“十二五”时期我国老龄事业和养老体系发展已基本完成既定目标，老年人权益保障、养老服务业发展等方面的法规政策不断完善，基本养老、基本医疗保障覆盖面不断扩大，初步形成以居家为主、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系。“十三五”时期是我国老龄事业改革发展和养老体系建设的重要战略窗口期，截至2015年末，我国60周岁及以上老年人口已经达到2.22亿，预计到2020年，全国60岁以上老年人口将增加到2.55亿人左右，占总人口比重提升到17.8%左右，高龄老年人将增加到2900万人左右，独居和空巢老年人将增加到1.18亿人左右，老年抚养比将提高到28%左右。“十三五”期间国家老龄事业发展和养老体系建设主要指标为：基本养老保险参保率达到90%，基本医疗保险参保率稳定在95%以上；政府运营的养老床位占比不超过50%，护理型养老床位占比不低于30%；老年人健康素养提升至10%，二级以上综合医院设老年病科比例35%以上，65岁以上老年人健康管理率达到70%；建有老年学校的乡镇（街道）比例达到50%，经常性参与教育活动的老年人口比例20%以上；老年志愿者注册人数占老年人口比例达到12%，城乡社区基层老年协会覆盖率90%以上；福彩公益金用于养老服务业的比例50%以上。我国目前养老产业现状离上述指标相差甚远：一是养老机构硬件设施不完善。各地公办养老机构少，入住难，民办养老机构收费高，入住率低。养老机构在用地规划、绿化面积、内部设施及养老床位等都达不到国家规定的要求，如广州市每千名老年机构养老服务床位29张，离国家目标每千名老年人35～45张床位有一定差距[1]。二是养老服务形式及内容单一。养老服务主要还是以生活照料为主，忽视老年人的精神文化、心理需求以及医疗服务等，如为老年人提供医疗卫生保健、心理护理、康复护理、文化休闲、老年保险理财、信息咨询、缓和医疗及临终关怀等服务。三是专业服务人员数量及质量不高。目前我国养老专业人员紧缺，专业化程度不高[2]，主要是一些下岗职工在从事老年人生活照料护理；由于从事老年护理社会地位不高，待遇相对低，工作强度又大，一些具有大中专学历的护理人员不太愿意选择从事养老护理，而社会养老护理员培训也缺乏统一规范。四是政府支持力度还需加强。我国参与管理养老事业的部门主要有民政局、发改委、卫计委、规划局、老龄办等多个部门，多部门管理导致在管理过程中很难形成合力；政府在融资政策、政府角色定位、行业指导、社会保障制度以及养老相关法律法规等方面还需加强。

2 大数据在养老产业发展中的应用前景

2.1 在日常生活照料中的应用

日常生活照料是信息化养老的重要服务领域，介于空巢老人多，老年人行动不便，他们迫切需要上门进行日常生活照料服务，如家政服务、维修服务、陪护服务、代办服务、提醒服务、预约服务、配送服务等。为便捷高效开展老年人日常生活照料服务，可以开发和构建基于大数据处理的系统信息控制平台，系统信息控制平台链接社区养老服务机构与老年个体，老年人可以根据需求在信息平台上点击服务项目，社区工作人员即时接收信息，并派遣服务人员上门服务，服务完毕，被服务对象可以在信息平台上评价本次服务效果并反馈给社区管理者，确保服务监督与质量。

2.2 在医疗护理中的应用

建立老年人基本情况信息档案、病史档案、健康监测档案等医疗护理大数据健康云平台，老年人及家属可以在家里通过呼叫系统呼叫，接通老年人服务呼叫中心，呼叫中心即可与医院取得联系，医院则可以通过健康云平台采集的数据，根据病情为患者安排专家提供专业的服务，如疾病诊疗、护理及康复治疗等；遇到疑难杂症还可以组织专家进行远程医疗会诊。

2.3 在健康智能新产品中的应用

可以开发健康智能新产品，如：智能手表、手腕式血压计、心电图监测仪等。智能手表能实时监测老年人的身體健康状态，如心率、脉搏、睡眠状态等，还可用GPS定位系统防止痴呆老人走丢；手腕式血压计可以动态监测老年人血压变化；心电图监测仪可以动态监测老年人心电图。健康智能产品监测到的数据将直接传输到大数据云平台，老年人一旦出现健康异常，智能系统就会自动提醒老人应该及时体检或就医。

2.4 在精神文化休闲中的应用

可以收集老年人精神文化休闲需求数据，建立以精神文化休闲为主的信息服务平台，为老年人提供生态、低碳、绿色、健康的精神食粮，打造集精神交流、休闲、娱乐、交友、学习的创新型老年人精神乐园，线上线下相结合，如线上可提供唱歌、下棋、读书、交友等服务，线下可提供跳舞、旅行、书法、散步等服务，可以为老年人提供全方位、丰富多彩的个性化服务。

2.5 在培养养老护理人才方面的应用

可以建立养老护理人才需求与输出数据库，根据老年人市场需求培养不同技能方向的养老护理人才，如心理护理、康复护理、营养护理、精神护理、临床护理等人才。还可以开发出不同模块的网络信息化养老护理培训课程并组织岗位技能考核，接受培训的人员可以通过网络进行远程学习，考核合格后可获得养老护理员上岗证，为社会培养出更多、更优秀的养老护理专业人才。

3 大数据助推养老产业发展的建议与对策

3.1 政策支持，规范市场

国家应加大对大数据+养老产业发展的支持力度，并进一步规范市场。如：加快大数据+养老产业相关法律法规建设；出台相应的优惠政策支持企业发展大数据+养老产业；进一步规范大数据+养老产业市场行为，如：制定养老健康智能新产品入市标准以及大数据研发、养老产业从业人员准入标准及职业规范等；要促进与养老相关部门如民政、医疗卫生、银行、养老机构、大数据企业等形成合力共同促进养老产业发展。

3.2 加快大数据硬件及基础设施建设

大数据基本上可分为底层基础平台、中间层通用技术、上层行业应用等三层，为用户提供基于这三个平台的大数据服务的过程当中，这些平台都需要一个强大的底层硬件基础平台来为这些海量数据做保障和支撑，养老产业是微利性产业[3]，需要政府牵头联动相关部门及机构投入更多资金，加快大数据硬件及基础设施建设，以促进大数据+养老产业的发展。

3.3 建立养老信息云服务平台

政府牵头，联动科研部门、养老部门、医疗保健部门、金融部门、大数据企业等联合开发“大数据+养老产业”云服务信息平台，建立老年人信息档案（如：姓名、年龄、性别、家庭成员、健康状态、生活自理情况、养老需求等基本资料），实现职能服务部门、养老机构、医疗保健部门、金融部门、大数据企业及老年人群体之间的有机衔接，形成集技术、服务、监管于一体的综合信息管理服务体系。

3.4 加快培养大数据专业人才

大数据背景下发展养老产业必定需要大量的大数据人才，我国大数据养老产业还处于起步阶段，大数据方面的技术人才紧缺，这需要政府引导，各大高校与企业双主体合作育人探索大数据专业人才的培养模式，培养出既精通大数据又熟悉养老产业的复合型人才。

3.5 转变养老观念，改变养老消费习惯

政府应通过电视、网络、报刊及志愿者等多种途径向社会宣传不同的养老模式，改变传统的养老观念和养老消费习惯，引导老年人选择适合自己的养老模式；让更多的老年人和家属了解大数据+养老产业的相关信息，培训老年人及家属如何使用大数据信息平台，并提高老年人及家属对信息化技术手段的操作熟练程度；加速大数据与养老产业的融合，利用大数据助推养老产业的发展。

参考文献

[1] 国务院.国务院关于加快发展养老服务业的若干意见[Z].国发〔2013〕35號.

[2] 谢荣华，谢意浓.湖南高职老年护理教育实践路径的研究[J].新课程研究旬刊，2017（1）.

[3] 麻凤利.中国老龄产业发展的机遇与挑战[M].北京：中国社会出版社，2010.

①基金项目：本文系2015年度湖南省职业教育与成人教育学会科研规划立项课题（XHB2015003）。

作者简介：谢意浓（1979-），男，硕士，讲师，经济师，主要从事产业经济学方面的研究。

通讯作者：谢荣华（1973-），女，硕士，教授，主要从事养老产业方面的研究。