辽宁农信基于大数据的系统运行风险预测系统

机构简介

辽宁省农村信用社始建于20世纪50年代。2005年7月20日，经省政府同意、中国银监会批准，辽宁省联社正式挂牌成立。当前，辽宁省农村信用社作为省政府唯一直接管理的地方性银行业金融机构，作为农村金融的主力军，工作成效涉及全省近2260个机构网点的健康稳定运营、3万多名员工及10多万名员工家属的福祉、36万户社员股东的切身利益，680多万农户、1800多万农村人口，以及众多中小微企业的金融服务。

案例亮点

1.用户体验可监测

主动监控业务系统服务质量，使用户体检可监测、可管控，为优化客户体验、提高用户满意度提供了明确方向。

2.系统风险可预测

基于大数据平台，以交易数据为基础，通过算法和模型分析，建立监控模型，在系统风险未发生时做出预测并作出处理，减少系统风险的发生。

3.业务系统运营异常快速发现

实现了实时的端到端性能监控；在动态基线协助下，运行异常可快速发现，有效提高了监控系统的灵敏度和精确度。

4.业务运营数据深度挖掘

以大数据平台为基础，将运维信息与银行业务紧密结合，有效提升了监控数据的使用价值，为建立科学的决策机制奠定了坚实的基础。

案例背景

目前，辽宁省农村信用社正处于高速发展阶段，业务量与日剧增，各类业务系统陆续上线，业务的复杂性和维护难度大幅增加，科技部门作为业务核心保障部门面临着巨大壓力。如何对这些复杂的业务系统进行有效监控和风险防范，保障关键业务的高性能和高可用性，以及如何对现有的运维流程进行优化，不断提升管理和运维水平已经成为辽宁省农村信用社科技部门急需探索和解决的重要问题。

通过的研究，辽宁农信建立了适合省级农信数据中心的应用监控体系框架和应用性能可视化管理的实现方案，该方案可复制、可推广，提升了辽宁农信整体运维水平、增强了风险防范能力、提高了客户满意度。

行业借鉴意义

加强对用户体验的反馈灵敏度，提高故障发现主动性。

提高监控准确度，降低运维团队工作压力。

提高故障定位效率，减少业务中断时间。

能实现基于各业务流的端到端性能监控管理，为应用开发团队的测试、优化计划提供可靠的数据支撑。

有助于优化运维流程。

通过可视化的数据展现和分析，使流量优化工作方向明确、步骤清晰。