松材线虫在福建省的适生区预测及风险评估

林雯+江銮銮+陆芃+黄智辉+徐汝梅

摘 要 福建省是全国重点林区之一。近年来，外来入侵生物对福建省的生物多样性和生态系统安全带来了长期的威胁，并引起了巨大的经济损失。松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）是主要的外来有害生物，主要侵染松属的树种。近年来，全国各口岸从进口货物的木质包装、原木中多次截获。基于此，利用Climex软件结合GIS地理信息系统，根据福建省气候数据，对松材线虫进行福建省内适生区预测及风险分析。研究表明，松材线虫在福建省范围内属于高风险有害生物，应在今后的原木检疫工作中予以重视。

关键词 松材线虫；适生区；风险评估；福建省

中图分类号：S763.7 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.36.043

1 背景介绍

随着改革开放政策的深入，随之而来的是高速经济发展和国际贸易、旅游的大幅度增长，外来有害生物入侵的概率大大增加[1-7]。福建省是全国重点林区之一，森林覆盖率达62.96%，居全国第二。外来入侵生物对福建省的生物多样性和生态系统安全带来了长期的威胁，并引起了巨大的经济损失。

松材线虫[Bursaphelenchus xylophilus （Steiner & Buhrer） Nikle]隶属线虫纲，滑刃目，滑刃科[8]。主要侵染松属的树种，主要有日本黑松、欧洲黑松、日本赤松、欧洲赤松和马尾松等43种。松材线虫由天牛传播，我国的介体天牛有松墨天牛、松幽天牛等。当天牛成虫在健树上取食或在衰弱树上产卵时，线虫即从伤口侵入寄主。线虫从伤口侵入后，通过皮层和松脂道进入木质部[8]，病树针叶变为红褐色，全株迅速枯萎死亡。病叶长时间不脱落是病害的显著特点。在适合发病的夏季，绝大多数病树从针叶开始变色至整株死亡。松材线虫最早于1905年在日本长崎发现，目前在美国、加拿大、葡萄牙、德国、意大利、朝鲜和中国等国家均有发生。近年来全国各口岸从日本、美国、加拿大、意大利、法国和韩国等国家和台湾进口货物的木质包装、原木中多次截获[8]。

2 数据及软件

Climex是一个动态仿真模型，通过物种在已知分布区的气候参数来预测物种的潜在分布区[9]。目前，Climex已广泛应用于检疫、生物防治、有害生物风险分析、森林病虫害、全球变化、保护生物学以及人类公共健康和气候变化关系等领域。

中国区气象数据沿用Climex气象数据库中自带的中国85个气象站的数据。此外，还收集并整理了福建省气象局2008-2012年福建省内20个气象站点数据并导入Climex中，气象数据包括月平均降水量、日最高气温、日最低气温、日相对湿度。

3 松材线虫在福建省内的适生区预测

参考宋红敏等[10]模型参数，经过反复调试验证后，确定Climex拟合松材线虫在福建省适生区的参数*，进行模型计算。将Climex模型计算获得的福建省内20个气象站点生态气候指数EI值在ArcView GIS 3.3软件中进行插值计算，获得松材线虫在福建省內的适生区预测图如图1所示。Climex的生态气候指数EI的取值范围0～100。EI值越大，该地区越适合该物种的生存。Climex规定EI大于10时，物种可以生存；EI大于30时，表示该地区非常适合物种生存。由图1可以看出，松材线虫在福建省内的绝大部分地区均可以生存，特别是在厦门、泉州、长乐、寿宁等地非常适合松材线虫的生存。此外，还发现了漳州地区的个别县市出现EI值处于0～5的现象，这可能与福建省气候数据只包含2008-2012年度数据有关。鉴于其周边地区普遍都属于松材线虫的适生区，因此不应草率地排除松材线虫的漳州地区适生的可能性，仍应予以关注。

4 松材线虫在福建省内的风险评估

参照蒋青等[11]的风险性评估体系及多指标综合评估计算方法，通过查阅文献及专家咨询的方式确定各指标的赋分值**，对松材线虫在福建省内的风险性进行评估和分析。按照PRA准则，采用综合评判方法并经过定量计算，松材线虫的危险性总R值为2.18。

根据R值大小，可将风险程度划分为4级，R值在3.0～2.5为极高风险，2.5～2.0为高风险，1.9～1.5为中风险，1.4～1.0为低风险。因此，在福建省范围内，松材线虫属于高风险有害生物，应在今后的原木检疫工作中予以严重关注。

生物入侵与经济发展息息相关。随着经济水平的发展，经济因素正在更为全面，更为深入地促进生物入侵的发生。采取有效措施，加强对经济贸易等人为入侵途径的监控，特别是加强对某些重要进出口口岸的检疫检验工作，是降低入侵频率及扩散速度的有效途径。守卫好国门仅仅是防控外来有害生物这项艰巨任务的第一关。

参考文献

[1]万方浩，郭建英，王德辉.中国外来入侵生物的危害与管理对策[J].生物多样性，2002，10（1）：119-125.

[2]Lin W， Zhou G， Cheng X， et al. Fast economic development accelerates biological invasions in China[J]. Plos One， 2007，2（11）：e1208.

[3] Lin W， Cheng X， Xu R. Impact of different economic factors on biological invasions on the global scale[J]. PLos One， 2011，6（4）：e18797.

[4]徐汝梅.生物入侵—数据集成、数量分析与预警[M].北京：科学出版社，2003.

[5]徐汝梅，叶万辉.生物入侵—理论与实践[M].北京：科学出版社，2003.

[6]万方浩，郑小波，郭建英.重要农林外来入侵物种的生物学与控制[M].北京：科学出版社，2005.

[7]万方浩，李保平，郭建英，等.生物入侵：生物防治篇[M].北京：科学出版社，2008.

[8]贺水山，吴蓉.浙江口岸截获重要有害生物图鉴[M].北京：中国科学技术出版社，2007.

[9]宋红敏，张清芬，韩雪梅，等.Climex：预测物种分布区的软件[J].昆虫知识，2004，41（4）：379-386.

[10]宋红敏.松材线虫潜在分布区分析[D].北京：北京师范大学，2004.

[11]蒋青，姚文国.有害生物危险性评价指标体系的初步确立[J].植物检疫，1994，8（6）：331-334.

（责任编辑：刘昀）