Kendall协同系数检验的原理及其应用分析

张林泉

摘要：阐述了Kendall协同系数检验的基本思想和如何构造W统计量，运用Kendall协同系数检验方法进行了实例分析，结果发现：Friedman检验统计量的观测值为19.094，相应的P值为0.002，多个配对样本来自的多个总体的分布有显著差异；W协同系数为0.955，接近于1，说明评委的评分标准是一致的，并给出应用R进行了分析的程序。

关键词：Kendall检验；K-W统计量；R软件

中图分类号：G4

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.10.087

4结语

阐述了多配对样本Kendall协同系数检验的基本思想和如何構造W统计量，运用多配对样本Friedman检验分析了6个选手的得分平均秩差异性，运用Kendall协同系数分析了4评委对6个选手的评分标准一致差，研究发现：各选手得分平均秩存在显著差异，W协同系数接近于1，说明评委的评分标准是一致的，并给出应用Mathematica和R做出的相关图形及程序。

参考文献

[1]吴喜之.统计学：从数据到结论（第三版）全国统计教材编审委员会十一五规划教材[M].北京：中国统计出版社，2006：35，179193.

[2]薛微.统计分析与SPSS的应用（第3版）（21世纪统计学系列教材）[M].北京：中国人民大学出版社，2011，（11）：222224.

[3]Kendall，M. G.，Babington Smith，B.The Problem of m Rankings[J]. The Annals of Mathematical Statistics，doi：10.1214/aoms/1177732186. JSTOR 2235668，1939，10 （3）：275–287.

[4]Corder，G.W.，Foreman，D.I.Nonparametric Statistics for Non-Statisticians：A Step-by-Step Approach Wiley[M].ISBN 978-0-470-45461-9，2009.

[5]Stephen Wolfram，The Mathematica Book[M].5th ed. Wolfram Media，2003.