天津市地理市情普查外业核查图斑透明化工作模式

高鹏飞，车国伟，孙原，路艳君

(天津市测绘院，天津 300381)

天津市地理市情普查外业核查图斑透明化工作模式

高鹏飞*，车国伟，孙原，路艳君

(天津市测绘院，天津 300381)

为查清我市地表自然和人文地理要素的现状和空间分布情况，以满足经济社会发展和生态文明建设的需求，提高地理国情信息对政府、企业和公众的服务能力，天津市在第一次全国地理国情普查的基础上开展了第一次地理市情普查。在市情普查的外业核查中遇到了数据量巨大且繁杂等困难，为此本文提出一种将核查过的图斑透明化处理方式，以消除外业核查过程中遗漏、重复核查等问题，提高了作业效率。

透明化；外业；效率；市情普查；天津

1 前 言

根据《国务院关于开展第一次全国地理国情普查的通知》 (国发[2013]9号)、《关于印发〈第一次全国地理国情普查总体方案〉和〈第一次全国地理国情普查实施办法〉的通知》(国地普发[2013]1号)和《天津市第一次全国地理国情普查总体方案》的要求，天津市在2015年9月～2016年10月的一年内，按照统一的标准和要求，在天津市第一次全国地理国情普查的基础上，开展天津市第一次地理市情普查。

开展天津市第一次地理市情普查，查清天津市地表自然和人文地理要素的现状和空间分布情况，系统掌握权威、客观、准确的地理国情信息，是制订和实施天津市各项发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据，是推进天津市生态环境保护、建设资源节约型和环境友好型社会的重要支撑，是落实天津市“十二五规划”的切实需求，是实现“美丽天津”目标的重要保障。

天津市第一次地理市情普查主要分为内业数据准备、外业核查、内业数据修改、统计分析、平台发布五大部分，本文针对外业核查过程中用到的新作业方法做了阐述。

2 外业核查方法

2.1 数据情况

天津市第一次地理市情普查调动全市测绘地理信息行业及相关行业的力量，从天津市31个市情普查成员单位收集到349万条数据，并将这些数据空间化，作为专题数据的主要参考资料。另外在国情普查数据的基础上，结合天津市基础信息资料，对数据进行加工整理，形成天津市第一次地理市情普查的外业底图。

图1 天津市第一次市情普查外业底图数据样例

天津市第一次地理市情普查外业底图包括地表覆盖、单栋建筑、道路、水系、构筑物、堆掘地、地理单元、专题要素等八类数据，共111个图层，500余万条数据，其中有许多图层数据量巨大，在城市建成区，每平方千米有上万个待核查图斑，其中相当数量的图斑需要经过咨询、室内查看等方式获取其信息，并且不同图层的图斑交错压盖，许多点、线要素集中在一起，对外业核查造成极大的困难，严重影响外业调查的效率，尤其是区分已核查过图斑与待核查图斑非常困难。

2.2 解决方案

针对外业核查数据量大并且数据量集中而给外业作业带来的问题，本文采取一种核查过图斑透明化处理的方法来解决。

天津市第一次地理市情普查外业核查采用四维益友开发的“地理国情监测普查系统”(下称“外业核查系统”)，在该系统中，以外业核查的TAG值作为是否经过核查的依据，在对外业结果标记的同时完成了对图斑的控制。

首先，对数据进行内业处理，将数据空层、外业无法核查的图层数据剔除，例如地下管线类、行政区划类等图层，并且将内业完全确定无误的图斑剔除70%，剩余均匀分布的30%需保留外业检核，其余所有内业有疑问的图斑保留，二者共同作为外业核查的目标，在此基础上制作外业底图。外业底图中所有的图斑都是外业需要走到并进行核查的图斑。

其次，对所有外业底图图斑添加外业生产标记TAG值，并且赋初始值为“0”，代表该图斑需要进行外业核查。

第三，外业核查过程中，需查看外业底图每一个图斑的属性，若图斑属性正确，则直接保存，该图斑TAG值由系统自动修改为“1”，代表该图斑经过核查并且底图数据无误。若某个图斑经过核查，底图数据存在错误，则需要手动将TAG值修改为“2”并且保存，同时通过添加外业核查标注以及拍摄现场照片的方式对该图斑的修改信息进行说明。

第四，每一次完成图斑的保存动作，外业核查系统会自动检测该图斑的TAG值变化，若其值不为“0”，则代表该图斑已经过外业核查，系统将该图斑的透明度更改为90%，并且将该图斑至于最底层(点、线、面不同形态的图斑分别放置于该形态的最底层，总的分布为：点压线、线压面)。

通过这种方法一方面可以很明显地将待核查图斑展示到外业作业员的面前，排除已核查图斑的干扰，并且作业员能迅速直接的选中待核查图斑，另一方面若作业员对已核查图斑有疑问，也能够方便的查看其属性信息。最终，只需将所有未变透明的图斑点击核查，则完成了该区域的核查任务，不会有遗漏、重复核查等问题存在。

2.3 操作示例

首先将所有待核查数据加载到核查系统当中，开启“市情核查模式”(只有在“市情核查模式”下，才会有图斑透明化效果)；其次选择当前待核查图斑，图斑选中后会以高亮的形式显示出来，同时打开其属性框，核查预填属性与目标现状属性的一致性，确保图斑属性正确，如图2所示；最后，若对图斑属性进行了修改，则需要将生产标记(TAG)值修改为“2”并保存，否则直接保存即可。经过核查后的图斑则会变成半透明状态，明显的表示出来，如图3。通过这种方式可以避免遗漏、重复等情况，明显、完整地将待核查的图斑表示出来。

图2 被选中图斑查看属性样例

3 应用实例

图斑透明化方法在天津市第一次地理市情普查中极大地提高了外业作业效率。以天津市和平区为例，该区处于天津市中心城区，道路、专题、单栋建筑、地理单元等要素众多，图层间要素错综复杂，尤其工商企业、政府驻地、历史风貌建筑等要素非常集中，该区面积约 10 km2，待核查图层共72层，待核查图斑共13.5万个，在原有的作业模式下，尤其是同一区域出现若干待核查要素(如图3所示)，外业核查极其困难，作业效率极低，很容易出现遗漏、重复核查的情况，在前期的试生产中，质量问题非常严重。

通过图斑透明化的作业方式，在外业核查可行的基础上，极大地减少了作业时间，并且提高了成果的质量。整个和平区的外业任务，投入了作业员17名(包括一级质检员3名)，二级质检员2名，在7天内完成了13.5万个图斑的外业核查，并标注外业核查标识3.2万个，拍摄现场照片 3 645张，顺利完成了该区县的外业核查工作，保证了项目的作业进度。

图3 图斑核查完成后透明化样例

4 总 结

采用图斑透明化的作业模式，首先使作业员在室外面对繁多复杂的数据能够顺利采集到图斑信息有了可行性；其次这种作业模式大大降低了作业员出错的风险，确保了外业核查数据的正确性和准确性；第三，这种作业模式也为作业员科学的规划外业路线，寻求最优的解决方案提供了可能。

在天津市第一次地理市情普查期间，通过图斑透明化的作业模式，在69天内完成了天津市1.2万km2的外业核查，共核查了150万个图斑，标注了70.6万个外业核查标识，对63.9万个图斑进行了修改。该作业模式一方面通过提高作业效率，降低生产时间，另一方面减少质量检查的投入，节省检查时间，双管齐下，在有限的时间内高质量完成了市情普查的外业工作，确保市情普查的整体工作进度、保证了数据成果的质量，为内业的数据整理以及后期的统计分析打下坚实基础。

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The Model of Transparent Polgyon of Field Work in the Tianjin Regional Geographic Condition Census

Gao Pengfei，Che Guowei，Sun Yuan，Lu Yanjun

(Tianjin Institute of Surveying and Mapping，Tianjin 300381，China)

Tianjin launch the first regional geographic condition census based on the first national geographic condition census，to check the status and spatial distribution of the earth surface elements and the human geography elements，to meet the demands of economic and social development and ecological civilization construction，to improve the service ability of geographic condition information for government，enterprises and the public. There are some difficult in the Geographic Condition Census，such as large date and complicated date，and then，the paper put forward a new method that make the checked polygon become transparent，to solve the problems that miss checking or repeat checking，and greatly improve the working efficiency.

transparent；field work；efficiency；regional geographic condition census；Tianjin

1672-8262(2017)02-58-03

P208.1，P272

B

2016—08—04

高鹏飞(1988—)，男，工程师，硕士，主要从事精密单点定位与地理国情普查方面研究。