浅议人工智能在计算机网络技术中的应用及发展

王巍

摘 要 人工智能是一种对人类智能进行模仿甚至超越的智能化技术，它与计算机网络技术之间呈现出相互促进、相辅相成的关系，两者在发展过程中无法相互脱离。本文围绕人工智能的基本概述、人工智能技术在计算机网络技术中的作用、计算机网络技术应用过程中的常见安全问题、人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用、人工智能与计算机网络技术的未来发展趋势五个方面展开讨论，对人工智能在计算机网络技术中的应用及发展进行了分析，并提出了一些笔者自己的见解，希望能够对今后人工智能技术的创新与完善工作提供一些理论建议。

关键词 人工智能 计算机网络技术 应用 发展趋势

近几年，人工智能技术的不断发展对人们的生活、工作与学习产生了极大的影响。尤其是在智能手机、智能电视方面的应用，给人们带来了极大的便利。在未来几年，人工智能技术还会朝着其它更多的领域发展，成为各个行业中必不可少的基本技术之一。目前，人工智能技术的便利性在计算机网络技术中也得到了广泛的体现，在计算机技术领域已取得了良好的发展。与此同时，人工智能技术在脱离计算机技术的情况下也无法得到充分地应用，两者具有相辅相成的关系，在发展过程中相互推动。

1人工智能的基本概述

人工智能是一种对人类智能进行模仿甚至超越的智能化技术，由生理学、心理学、语言学以及计算机学等学科组成的综合性技术，在多种学科的共同作用下让机器对人类的试听能力及思维能力进行模仿，在多次模拟后使机器最终达与人类相同的试听及思维水平，最后将这种智能化机器人导入人类工作与生活中，提供相应的帮助。将人工智能技术导入人们的工作与生活当中，不仅可以提高工作效率，还能提高一些高危工作的安全性。人工智能技术与计算机网络技术是共同发展的，计算机网络技术的的发展会决定人工智能技术的发展方向，而人工智能技术的发展也会促进计算机技术处理模式向知识处理的转变。人工智能在计算机网络技术中应用时，能够对各种不规则信息进行处理，在此基础上准确掌握系统资源的具体情况以及细节内容，这样一来，当系统资源产生变化时，人工智能便可以对这些变化作出及时地相应，并通过人工智能处理技术信息为计算机用户提供更有效的系统防护措施。人工智能在数据资源的整合方面具有非常强大的功能，可以使不同计算机用户之间的资源实现实时有效的共享。人工智能通过对人类行为与思维的模拟，并在此基础上进行择优结合，最终形成超过人类思考能力的卓越思想，应用在网络管理过程中能够极大提升工作效率。人工智能具有与人类媲美的学习及推理能力，这些能力应用在计算机网络技术中能够形成独特的优势，比如可以有效改善信息处理效率，这是因为人工智能的记忆功能能够在信息储存过程中自动形成相应的数据库，并将其改进成为一个集中化信息平台。由此可见，人工智能可以全面促进计算机网络管理水平的提升。

2人工智能技术在计算机网络技术中的作用

现阶段的计算机网络系统呈现出高效性、共享性、开放性以及动态性等特点，正是这些特点决定了网络管理技术需要朝着更好的方向不断改进。要全面确保网络系统的有序运行，就务必从管理方法以及管理手段出发，全面改善现有的网络管理技术。人工智能技术就是一种能够大大提高网络管理效率的工具，在计算机网络技术中应用时表现出独特的优势，下面笔者针对这些优势进行逐一介绍。

2.1具备未知问题的处理能力

人工智能技术能够对未知问题进行处理，一般情况下，人工智能技术都是通过模糊逻辑的推理方式来进行问题处理，而不会选择较为精确的描述数据模型。因为网络中存在的信息有很大一部分是无法确定的，在处理过程中较为棘手，而人工智能特有的模糊逻辑推理方式恰恰可以有效解决这一问题。

2.2具备协作能力

随着计算机技术的发展，计算机网络的结构、规模都呈现着不断地扩大，这一现象进一步增加了网络管理的难度，一味采用以往单一的管理模式则无法起到真正的效果。应采取分层式管理模式，对每一层网络系统进行单独监测，同时做好上下级层的协同作用，因此在计算机网络技术中，各层级间的协同性显得十分重要。而人工智能技术的协作分布思维正好能够满足这一要求，大大提高计算机网络管理的效率。

2.3具备学习能力

人工智能技术的学习能力极强。在网络中存在的大部分信息从表面上来看都是层次较低的简单信息，但这些信息中有可能会隐藏着极大的价值。因此，必须从这些低层信息中提取出一切有价值的信息加以充分利用。人工智能技术具有强大的学习与推理能力，能够在信息提取方面发挥重要作用。

2.4具备非线性处理能力

人工智能技术的原理主要为通过机器人对人类智能的模仿，来提高人类的工作效率。人类在非线性问题方面的处理能力十分强大，因此人工智能的非线性处理能力也旗鼓相当。

2.5运算成本较低

人工智能的计算过程主要是通过控制算法实现的，这种运算方式速度极快，且运算效率很高，只需要进行一次运算即可代替以往的多次运算，大大节省了运算资源，不会造成较大的资源损耗及浪费，并进一步确保了网络技术的速度。

3计算机网络技术应用过程中的常见安全问题

计算机网络技术是人们在工作、学习与生活过程中必不可少的一种工具，广泛应用在各个行业当中，它为人们带来了极大的便捷性，并创造了不可估量的价值。但随着计算机技术的不断发展，各种不安全因素也逐渐出现在计算机网络系统中，严重威胁着计算机网络安全，并逐渐成为了人们最关心的问题之一。由于网络安全问题日益突显，计算机用户开始意识到网络安全监控管理工作的重要性，并以此为出发点进行不断地技术创新。而如今，越来越多的人认为，若能将人工智能技术导入计算机网络安全管理工作中，就可以使这种安全问题得到有效解决，全面提升计算机网络的安全性与可靠性。

在大数据时代的背景下，如何对网络中大规模的数据资源进行有效提炼及收集，是目前计算机信息领域中有待突破的难点之一。众所周知，网络中的数据资源较为庞大，且具有高度的不规则性，目前的计算机技术仅能针对这些数据资源实施简单的非逻辑处理分析，并不能完全确保这些数据资源的真实性及有效性，这一现状制约了各种对于信息进准度较高的網络监控工作的顺利开展。为了能够进一步完善并实现网络监控共，从海量不规则网络数据信息中提取出真正有效的真实信息，并确保这些数据的安全性，是人工智能技术导入计算机网络技术过程中有待研究的问题。

4人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用

在多年的发展过程中，有关领域的学者已经在计算机网络技术与人工智能技术之间的关系上达成了共识，认为两者之间呈现着交互的发展关系，两者在发展过程中无法脱离。下面，笔者将围绕几个具体的方面对人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用进行探讨与分析。

4.1能够强化计算机网络安全管理工作

人工智能技术在计算机网络安全管理工作中扮演着十分重要的角色，它的重要性主要体现在以下几点。

4.1.1智能防火墻技术

智能防火墙技术是加强网络安全管理工作的重要工具。智能防火墙在对数据进行识别与处理时全程采用智能化技术，可以对任何有害数据进行识别并在其入侵计算机系统前进行提前阻值，禁止其正常访问。经过反复的实验已充分证明了智能防火墙技术在抵御病毒入侵过程中的高效性。

4.1.2智能入侵检测技术

智能入侵检测是网络安全管理过程中最重要的一部分内容，同时也是防火墙技术范畴内的一项关键技术。智能入侵检测技术对各项手段进行有效结合，对网络信息数据进行搜集、选择、分析以及处理，并在此基础上自动输出安全性检测报告传送至计算机用户，为计算机用户实时提供网络安全动态趋势。除此之外，智能专家系统以及智能控制技术也是人工智能中的核心技术。

4.2计算机网络综合管理与系统评价

人工智能技术不仅在计算机网络安全管理工作中发挥着重要的重要，同时也能够对计算机网络进行综合性管理及评价。众所周知，计算机网络具有共享性、开放性、高效性及动态性等特征，正是这些特性给网络综合管理工作带来了极大的阻碍。人工智能技术的应用可以大大提高网络综合管理效率，具体体现在知识数据库以及问题解决技术等方面。人工智能理论能够知道计算机网络安全管理系统进行各种专业性决策，推动计算机信息系统的安全运行。此外，人工智能技术还可以将各种丰富的专业经验积累在一起，以编程形式录入计算机程序中，为今后的计算机系统综合评价提供指导。

5人工智能与计算机网络技术的未来发展趋势

人工智能技术的产生及应用使计算机网络技术得到了有效地扩充，目前已经在计算机领域、建筑领域以及医学领域中实现了良好的应用效果，未来的应用范围将会更加广阔。目前，有很大一部分计算机网络技术中已经导入了人工智能技术，使计算机网络技术效果得到了延伸，将来必定会在计算机网络与人类的接口方面发挥更加重要的作用，例如实现人类与计算机网络之间的精细化分工、进一步促进人机结合与人机交互技术的发展。此外，随着集成技术的不断发展，人工智能技术将会进一步强化信息处理集成功能以及有关学科技术的集成功能，满足不断变化的计算机网络管理需求。

6结束语

综上所述，人工智能技术在计算机网络技术中发挥着至关重要的作用，尤其在未来的一段时间内，人工智能技术将会帮助计算机网络技术朝着知识处理模式发展。本文首先对人工智能技术的基本概念以及内涵进行了简要概述，并介绍了人工智能技术在计算机网络技术中的作用，随后引申出现阶段计算机网络技术在应用过程中常见的安全问题。为了使当前不断涌现的计算机网络安全技术问题得到更好地处理，人工智能技术与计算机网络技术的相互结合将会是未来几年的必然趋势，人工智能技术在计算机网络技术中的应用能够有效帮助计算机网络系统对应各种安全问题，抵御来自外界的不安全因素。虽然现阶段人工智能已在计算机网络技术中得到了一些应用，但是仍然存在一定的局限性，还有很多问题有待今后进行攻破，我们应坚信在不就的未来，人工智能技术在计算机网络安全管理应用中存在的问题将会得到进一步攻破，并实现更广泛的应用。在未来的发展过程中，相关研究人员必须结合理论知识及科学经验，对人工智能技术进行持续地创新，使人工智能技术能够在更广阔的领域中发挥自身效能，为我国的经济发展作出极大的贡献。

参考文献

[1] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012（11）.

[2] 谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013（18）.

[3] 陈斌人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2010（12）.

[4] 陈斌.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2010.