基于熵值耦合算法的企业战略项目管理研究
2017-05-13钟凡
钟凡
(河海大学 商学院,江苏 南京211100)
基于熵值耦合算法的企业战略项目管理研究
钟凡
(河海大学 商学院,江苏 南京211100)
针对企业战略管理与企业的项目管理严重分离的问题,本文利用熵值理论以及耦合原理,将战略与项目管理联系起来,建立企业战略-资源-项目的耦合模型,并且给出模型的耦合度计算公式以及相应的步骤算法。通过比较不同战略对项目的耦合度进行实例检验,结果表明:耦合度最高仅为0.654,说明企业应该调整战略目标,重新进行项目评估。该耦合度模型算法能够为企业战略项目选择提供有意义的参考数据,引导企业快速发展。
战略管理;项目管理;熵值;耦合度;耦合模型
自引入现代项目管理,多数企业企图通过变革企业管理模式提高可持续发展能力[1],而预期效果不佳,究其原因是企业的项目管理与战略管理发展不平衡[2]。针对此企业可以构建依赖企业资源的合理配置的“企业战略—项目管理—内外环境”相结合的模型[3]。对于模型的处理是一个数值化的过程[4],首先要将离散变量转化为具体数值,通常的方法是熵值理论。另外,也有学者利用离散元与有限元耦合的算法[5]进行处理如基于罚函数法等耦合算法[6]。因此本研究将耦合算法与熵理论结合,将项目管理引入到战略管理中为战略管理提供有效的方法和工具,将战略引入项目管理中解决以往项目管理方式过于注重具体方法和技术的弊端。具体是利用熵值处理企业战略管理与项目管理两个系统,建立项目管理与战略管理的耦合模型,以影响因素与变量之间的满足率为基点,提出基于熵值理论的耦合度计算算法,实现离散变量数值化以及避免影响因素与变量的主观影响。
1 算法基础
1.1 耦合度研究的定义以及特征
一般意义的耦合是指系统中的两个或两个以上要素的输入与输出之间存在相互影响、相互作用、相互依存的关系,能量从一个要素传输到另一要素的现象[7]。耦合度是指两个系统之间通过某种介质相互影响、作用的程度,其值介于0~1之间。企业战略管理与项目管理的耦合则指企业的这两个系统之间通过各耦合要素在各层次间的相互影响、相互作用和相互依存的关系而相融并朝着同一方向发展的动态现象[8-9]。因此,战略管理与项目管理应是一个有机整体,即在耦合的状态下,才能充分发挥其效用,有助于企业建立全新的管理模式,形成企业的系统化、规范化、制度化的管理。
1.2 熵理论
“熵” 源于物理学,1948年香农(Claude E.Shannon)将其引入信息论的看理论研究中,首次提出了“信息熵”的概念[10-11]。熵是对系统状态不确定性的一种度量,体现的是系统的混乱程度。当系统处于n几种状态,每种状态出现的概率为pi,i=1,2,…,n时,该系统的熵为[15]:
在计算机环境下可以根据信息系统中的动态信息数据库,利用计算软件的曲线拟合技术建立系统资源种类的概率分布模型进而估计出目标函数,将资源动态属性作为云计算与网格计算的约束条件,根据最大熵原理与熵增最小原理即可对输入事件求其熵值[12],假设系统处于n几种状态,每种状态可能存在的状态值pi,ri为状态i在约束条件下动态变化能力。那么计算熵值的具体执行过程如下:
2 熵耦合算法构建
2.1 耦合算法
根据上述对于企业战略管理与项目管理耦合的分析研究[13],可以把这两个系统各自的耦合要素之间的相互影响、相互作用、相互依存的程度定义为企业战略-资源-项目的耦合强度,进而建立战略管理与项目管理耦合的具体模型详,具体形式如图1所示。
图1 企业战略目标、资源、项目目标耦合模型
文中在熵理论的基础上,以企业资源为媒介,建立企业战略-资源-项目的耦合数学模型,并且给出计算其耦合度的具体算法步骤。企业的战略与项目管理耦合度则是指两个变量之间的相互作用强度,将熵的理论融其中,得到两者的耦合度值(OH)的公式[14]:
其中,pi指某种资源对战略或者项目的标准化满足率,且
根据熵的定义以及上式可知,耦合度(OH)的值在0~1之间,其大小与pi有关[15]。当pi分布越分散,耦合度(OH)越接近 0;当 pi分布越聚集,耦合度(OH)越接近1。
2.2 企业管理与资源的耦合
假设第j(1≤j≤n))种资源对i(1≤i≤m)项子战略的满足率是sij,将sij标准化之后就可以得到标准化满足率 pij,即,则企业资源与子战略i的耦合模型[16-17]为:
那么企业战略与资源的总体耦合度为:
利用同样方法,得到企业项目与资源的总体耦合度为Cp。
由以上模型建立的过程可知企业战略与项目管理的耦合模型为:
根据耦合表述形式可知,企业资源在战略管理与项目管理协调的过程中起着桥梁作用。战略管理与项目管理的耦合度CT为企业管理者提供非常重要参考价值,指导企业管理者调配企业资源,提升管理决策的准确率,实现企业价值最大化的战略目标。
2.3 耦合模型计算的算法步骤
耦合模型算法主要是将资源-战略 (Z-Z)、资源-项目(Z-X)两个系统中的相对应的元素之间的耦合度依次算出,然后利用资源这个中间量得到战略-项目的耦合度值。
Step1:确定企业战略、项目以及资源3个集合所涉及的因素以及因素的数量;
Step2:相关因素间的满足率sij,并将之进行标准化处理得到pij;
Step3:利用Step 2的标准化满足率pij计算企业资源与子战略i的耦合度,当i≤m时,重复该步骤;当i>m时,进入Step 5;
Step4:利用Step 2的标准化满足率pij计算企业资源与子项目i的耦合度,当i≤m时,重复该步骤;当i>m时,进入Step 5;
Step5:在Step 3中计算得到的企业资源与子战略i的耦合度基础上,利用(3)式计算企业资源与战略的总体耦合度;
Step6:在Step 4中计算得到的企业资源与子项目i的耦合度基础上,利用类似(3)式的计算形式计算企业资源与项目的总体耦合度;
Step7:根据Step5-Step6计算出的总体耦合度,利用整合公式CT=CS·CP就能够得到企业战略与项目管理的耦合度值,算法结束。
3 仿真模拟
现在我们利用Matlab2013a版[18],内存512 MB,CPU为Intel(R)Pentium4 3.00 GHz的计算机随机生成模拟企业战略与公司资源项之间的满足率,其具体数值如表1所示。
表1 公司战略与资源的满足率匹配表
另外,对于公司5种资源与3个战略相匹配的项目集合 Xi(i=1,2,3,4)、Xi(i=3,4,5,6)、Xi(i=5,6,7,8)之间的满足率pij,也可得到其模拟数值,详如表2所示。
表2 公司项目集合与资源的满足率匹配表
根据以上的信息,我们可以计算出企业战略与项目的耦合度,公司企划部门就可以根据耦合度值来选择合适的发展战略以及实施项目。下面来计算3个战略与项目的耦合度值。
根据熵耦合算法的步骤计算,利用MATLAB计算得战略A、B、C对其项目集合的耦合度值分别为:
同时也得到企业项目、战略以及资源之间的耦合度柱状图,如图2所示。
图2 企业项目、战略以及资源之间的耦合度值
由图2可以明显看出,现有资源与项目集X3,X4,X5,X6、企业战略B与现有资源以及项目集X3,X4,X5,X6与企业战略B之间的耦合度值都明显高于其他企业战略。但耦合度值却不是很高,只有0.654。这说明公司现有资源一定程度上不够丰富,企业应该调整战略目标,重新进行项目评估,撤销部分不重要的项目以减少项目的资源需求量,另外要积极开拓渠道从外部寻求资源,以此来缓解资源的瓶颈问题,从而提高耦合度,增加项目的成功率。
4 结束语
文中将企业的战略管理以及项目管理两大领域联合起来,利用熵值以及耦合的理论方法对其进行研究。首先将耦合的概念、特征、方式、模型以及计算等内容充分融入到企业战略以及项目管理中,其次应用熵值理论建立企业战略—资源—项目的耦合度模型,以企业现有资源为中间变量计算发展战略与项目之间的耦合度值,为企业在战略发展中选择项目提供有价值的参考数据。本文的研究不同于以往的研究模式,而更加注重不同领域的关联性,以研究对象的整体性研究为重点。
[1]宋波,徐飞,伍青生.企业战略管理理论研究的若干前沿问题[J].上海管理科学,2011(33):43-52.
[2]曾玉成,王俊川,任佩瑜.基于企业战略的项目组合管理流程研究[J].统计与决策,2010(9):11-16.
[3]Daniel J.Kostecka.From the sea:PLA doctrine and the employment of sea-based airpower[J]. Naval War College Review,2011(64):11-300.
[4]左利云,曹志波,董守斌.云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型 [J].软件学报,2013,24(8):1937-1946.
[5]肖毅华,胡德安,韩旭.一种有限元-光滑粒子流体动力学耦合算法 [J].计算物理,2011,28(2): 219-224.
[6]余洁冰,刘小康,臧孟炎.基于DEM/FEM方法的前挡玻璃冲击相应仿真分析[J].湖南大学学报:自然科学版,2010,37(12):126-129.
[7]赵丽娟,马永志.刚柔耦合系统建模与仿真关键技术研究[J].计算机工程与应用,2010,46(2):243-248.
[8]余永红,陈兴国,高阳.一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法[J].计算机科学,2014,41(2):33-35.
[9]张浩.生态与经济互动关系分析对生态经济耦合评价模型的应用[J].生态经济,2016(3):162-168.
[10]李学明,李海瑞,薛亮.基于信息增益与信息熵的TFIDF算法[J].计算机工程,2012,38(8):37-40.
[11]陈璋雯,达飞鹏.基于模糊熵迭代的三维点云精简算法[J].光学学报,2013,33(8):23-30.
[12]He SJ,Guo L,Guo YK,et al.Elastic application container:A lightweight approach for cloud resource provisioning [J].Advanced Information Networking and Applications(AINA).IEEE26th,2012:15-22.
[13]刘晋飞,陈明,姚远.基于多Agent的产品模块化协同设计策略[J].计算机集成制造系统,2011,17(3): 560-570.
[14]李爱平,许静,刘雪梅.基于设计结构矩阵的耦合活动集求解改进算法[J].计算机工程与应用,2011,47(17):34-36.
[15]徐永成,李岳,陈循.基于耦合建模与知识流的RMS一体化设计[J].系统工程与电子技术,2013,35(7):1564-1570.
[16]付华,姜伟,单欣欣.基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究[J].煤炭学报,2012,37(4): 654-659.
[17]尹玉萍,刘万军,魏林.基于和声蚁群耦合算法的风电机组齿轮箱故障诊断[J].计算机工程,2014,40(12):172-178.
[18]尚丽,淮文军.基于Matlab/Simulink和GUI的运动控制系统虚拟实验平台设计[J].计算机技术应用,2010,29(6):66-72.
Corporate strategy project management based on entropy coupled algorithm
ZHONG Fan
(Business of School,Hohai University,Nanjing 211100,China)
For the problem of enterprise strategic management and enterprise project management of severe separation,we use entropy theory and coupling principle,strategy and project management will be linked to the establishment of corporate strategy-Resources-coupled model project,and gives decouple the model calculation formula and the corresponding step of the algorithm.Examples of tests performed by coupling to compare different strategies for the project,the results showed that:the highest degree of coupling is only 0.654,indicating that companies should adjust strategic objectives,to revaluate the project.The coupling model algorithm can be selected to provide a meaningful reference data for strategic business projects to help the rapid development of enterprises.
strategic management;project management;entropy;coupling;coupling model
TN391.2
A
1674-6236(2017)09-0042-04
2016-05-19稿件编号:201605183
江苏省社会科学基金项目(13GLC011)
钟 凡(1989—),男,河南郑州人,硕士研究生。研究方向:战略管理。