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低碳约束下商贸流通业效率及其影响因素研究

2017-05-11任阳军汪传旭

商业经济研究 2017年7期

任阳军+汪传旭

中图分类号:F724 文献标识码:A

内容摘要:本文基于2007-2014年29个省份商贸流通业数据,将商贸流通业的碳排放量作为投入指标,运用超效率DEA测度我国省际商贸流通业效率,并分析了商贸流通业效率的影响因素。研究发现:我国商贸流通业效率整体水平逐年提高,区域间差异明显,东部地区商贸流通业效率最高,中西部地区的效率较低;市场化程度、对外开放程度、城市化水平对效率产生显著促进作用;能源结构、政府干预对效率有负面影响。最后提出促进我国商贸流通业低碳发展的对策建议。

关键词:低碳约束 超效率DEA 商贸流通效率 影响因素

引言

改革开放以来,我国商贸流通产业发展迅速,商贸流通体制改革成效顯著,已成为国民经济发展不可或缺的重要推动力量。进入“十三五”时期,商贸流通业的发展受到社会各界的广泛关注,商贸流通业效率的高低已成为衡量地区经济发展质量的重要指标。目前,我国正大力发展低碳经济,实现产业低碳发展正成为我国产业发展的一大主题,绿色环保、低碳制造等观念逐渐体现在产业转型升级过程中,而商贸流通业则在低碳经济发展中占有重要地位,但长期以来存在的专业化水平低、能源消耗大、运作效率低等问题仍然阻碍着商贸流通业的可持续发展,对环境造成的负面影响持续扩大,商贸流通业亟须转变成健康高效的发展模式,为低碳经济发展做出应有贡献。国内虽然有部分学者对商贸流通业效率问题进行相关研究,但并未将商贸流通业碳排放纳入其效率评价的指标体系中,较少考虑商贸流通业发展对环境的影响。因此本文综合考虑商贸流通业的经济产出和对环境的污染,对我国各省份商贸流通业的投入产出效率进行研究,以准确评估我国区域商贸流通业发展的真实情况,对提升我国商贸流通效率、促进区域低碳经济发展都具有重要意义。

模型选择与指标选取

(一)模型选择

目前关于商贸流通业效率的研究成果较多,主要采用数据包络分析(DEA)方法以及改进DEA方法。如孙金秀(2014)基于GRA-DEA混合模型评价我国30个省份的现代流通业效率;周科(2015)通过超效率DEA模型对国内不同省份的商贸流通效率进行研究;陈宇峰、章武滨(2015)采用超效率DEA模型测度商贸流通业效率,并分析其演进趋势及其影响因素;房伟标(2016)基于DEA模型测算湖南、湖北地区商贸流通业各子行业投入产出效率;刘玉玲(2016)采用DEA方法测算我国商贸流通效率,并借助面板数据研究商贸流通效率的影响因素。此外,一些学者采用其它方法,主要有俞彤晖(2014)运用主成分分析法测度广东省1998-2002年流通效率演进趋势及2012年广东省21个地市的流通效率;张小龙(2015)运用面板回归测算我国商贸流通上市企业投融资效率。

上述商贸流通业效率研究只关注了资金、人员和收益等经济指标,但均忽视了环境指标。目前,我国产业仍以粗放型增长方式为主,对能源的依赖程度仅次于制造业,不考虑碳排放问题则会高估我国商贸流通业的效率水平。进一步探讨发现,现有研究较少对商贸流通业效率的影响因素进行深入分析。鉴于此,本文将二氧化碳排放量作为投入变量,引入超效率DEA模型中,对我国各省区商贸流通业效率进行较为系统的研究,并对商贸流通业效率的影响因素进行回归分析,找出提升我国商贸流通业效率的主要途径。

(二)指标选取

借鉴相关研究中对于商贸流通业投入产出指标的选择,结合我国商贸流通业的发展现状,从劳动力和资本这两大最基本的生产要素考虑,选取商贸流通业的职工人数和行业资本存量两个重要指标,同时考虑流通业的特点,将公路运输线路长度作为投入指标。在商贸流通过程中产生的污染物与期望产出同增同减,与传统生产函数中的投入产出关系相似,社会希望污染物的排放量越少越好,因此将商贸流通业的二氧化碳排放量一同作为投入指标。产出指标则选取公路货物周转量和社会消费品零售总额。

商贸流通业效率实证分析

(一)数据来源

本文选取2007-2014年我国29个省份的投入产出数据作为统计样本,数据来自历年的《中国统计年鉴》。其中,各地区的零售总额通过相应的零售价格指数来折算,商贸流通资本存量采取永续盘存法估算。二氧化碳排放量则根据商贸流通业细分行业的碳排放量,合计得到最终的商贸流通业的碳排放量,商贸流通的细分行业主要有两大类:交通运输、仓储及邮政业;批发零售和住宿餐饮业。

(二)模型计算和结果分析

本文通过超效率DEA模型测度,得到全国29个省份2007-2014年的商贸流通业效率,具体结果如表1所示。

由表1可知,我国商贸流通业的效率均值从2007年的0.736提升至2014年的0.841,年均增长1.8%,说明我国商贸流通业的平均投入产出效率逐年提高。近年来,我国加快推进创新型国家建设,促进产业结构优化升级,各省区积极发展低碳经济,都有利于提升商贸流通业效率水平。大部分省区商贸流通业投入产出效率提升幅度较大,其中浙江、山东、安徽、北京上升明显,增幅分别为37.3%、36.1%、34.2%、28.9%,个别省区商贸流通业效率有所下降,其中山西、河北、河南、广西、西藏的降幅比例都达到10%以上,还有一些省市效率变化不显著。

北京、天津、辽宁、江苏、浙江历年商贸流通业效率均超过1,说明这些省市整体DEA有效,也说明这些地区能够充分利用自己的商贸流通业发展空间来获取最大的产出,实现了对投入要素的有效利用和合理配置,在保持经济快速发展的同时,商贸流通业保持了低碳发展的高水平。而商贸流通业效率较低的省区在从业人员、资本存量等方面均存在不同程度的投入冗余现象;同时,碳排放量冗余现象严重,表明这些省区商贸流通业的碳排放造成了严重的环境污染。

为了进一步探究我国各省区商贸流通业效率水平,本文采用SPSS22.0软件对各省区商贸流通业效率进行系统聚类,并按照效率高低分成三个类别,具体结果如表2所示。

结合表1和表2可知,第一类包含各省份的商贸流通业效率历年均值平均为1.103,第二类为0.595,第三类为0.426。显然,第一类主要是东部经济发达地区省份,商贸流通业效率值高于全国平均水平,这些省份在政策、资金、人才、技术等方面具有得天独厚的优势,商贸流通业发展较为成熟,应继续保持其发展方向。第二类主要为中部地区省份,其商贸流通业发展处于中间层面,具有城市发展水平较低、碳排放问题较严重等特点,商贸流通业还需进一步改革和发展。而西部地区集中在第二、三区域,其商贸流通业效率较低,其中青海、宁夏、西藏等省区效率均值远低于全国平均水平,表明其商贸流通业发展处于相对落后的局面,无论是流通基础设施建设、发展规模还是低碳流通等方面,都与第一区域省份差距较大,具有较大提升空间。不同地区商贸流通业发展的特点也说明了地区商贸流通业之间发展的差异性,整体上呈现出东部、中部、西部效率水平依次递减的规律。

商贸流通业效率的影响因素分析

事实上,我国商贸流通业发展水平是多种因素共同作用的结果,除了以上投入指标这样的内生因素之外,其它外生因素也会影响我国的商贸流通业效率。本文结合以往有关商贸流通效率影响因素的研究,考虑到商贸流通业碳排放问题的存在,选取相关影响因素,并建立如下面板模型:

effi,t=a+energyi,t+thirdi,t+marketi,t+govi,t+openi,t+urbani,t+εi,t

其中,energy代表能源结构,用煤占能源消耗总量比重表示;third代表产业结构,用第三产业占GDP比值得到;market为樊纲所做的市场化指数;gov代表政府对经济的干预,用地方财政支出占GDP表示;open表示对外开放水平,用进出口占GDP比重得到;urban表示城市化水平,用城镇人口比重代表。面板模拟结果列于表3中。

由表3可知,面板F检验对应的P值为0.0000,存在个体效应,固定效应优于混合回归,同时BP检验也验证存在个体效应,随机效应优于混合回归,进一步通过Hausman检验认为固定效应优于随机效应。从固定效应可以看出,能源结构对效率水平产生显著的负面影响,间接反映降低煤消耗、优化能源结构对降低碳排放量、提高商贸流通效率至关重要。产业结构對效率有正面影响,但效果不显著。市场化指数有利于商贸流通效率提升且效果明显,市场条件越成熟,流通效率相对越高。政府财政支出对商贸流通效率产生显著的负效应,可能由于政府基层工作效率较低,造成资金补助浪费现象严重。对外开放水平、城市化水平能显著促进商贸流通业效率提升,城市化水平越高,其商贸流通业则越发达。考虑到面板数据可能存在自相关和异方差,通过组间异方差检验认为存在组间异方差,同样组间相关检验、组内相关检验确定存在组间相关和组内自相关。所以进一步采用广义最小二乘法处理,结果列于表3的第四列中。

由于三大地区在地理位置、经济、社会、文化等方面存在显著差异,因此分别对三大地区进行回归分析,发现模型的拟合优度大幅提升,且通过各类检验结果如表4所示。

东部地区初始效率水平(截距)明显高于全国平均水平,能源结构对东部地区的负面影响较全国偏小,表明东部地区绿色低碳发展水平较高,其商贸流通业对环境的污染情况较好。产业结构对效率的促进作用反而更大,表明第三产业越发达,对商贸流通业的要求也越高。市场化水平的拉动作用相对较弱,东部地区市场化水平较高,政府的政策实施对商贸流通效率的影响会更加敏感,应该慎重管理该区域的商贸流通业。开放化水平对效率的推动作用变弱,不难理解,东部地区对外开放程度已经处于较高水平。城市化水平对东部地区效率仍有显著促进作用,且城市化水平越高,促进作用越明显。

中部地区与全国和东西地区相比,其初始效率值高于东部地区,能源结构对效率产生的负面作用相对严重,近年来,中部地区商贸流通业发展脚步加快,但过多依赖能源消耗,碳排放量明显较高,发展低碳流通迫在眉睫。产业结构对效率产生了负向作用。市场化水平、对外开放水平和城市化水平对效率提升有显著的正面影响,说明中部地区应该逐渐提高自身市场化指数、扩大对外开放、加快城市化建设的步伐。政府干预的影响不显著,政府财政支持的作用有待提高。

与全国相比,西部地区初始效率(截距)低于全国水平,与中部地区相似,能源结构仍有待改善。产业结构对效率的提升作用较大。市场化水平对效率的促进作用显著高于全国和东部,表明市场化发展水平较低的地区促进市场经济的发展能更有效提高效率水平。政府对西部地区的阻碍作用弱于全国和东部,也没有发挥应有的促进作用。对外开放水平对效率的促进作用显著,因为西部地区对外开放水平本身较低,未来仍需进一步加强。城市化率对效率的促进作用并不明显,不难理解,西部地区城市化进程较慢,可能还没有达到显著促进效率的临界值。

政策建议

基于以上结论蕴含的对策建议有:第一,控制商贸流通碳排放,努力发展低碳流通。从商贸流通业效率可知,我国大部分省区都未达到商贸流通业效率前沿,因此只考虑经济产出、忽视环境保护将阻碍商贸流通业的可持续发展,我国有必要制定商贸流通业的碳排放标准,出台相关法律法规,严格管控商贸流通碳排放。第二,优化能源消费结构,降低传统能源消耗。能源结构对我国商贸流通业效率的负面效应必须受到重视,在未来发展中应该积极调整能源消费结构,逐渐降低煤炭等化石能源消耗的比重,更多采用太阳能、风能等新型环保的清洁能源,特别是对能源依赖性较高的交通运输、仓储等行业。第三,我国商贸流通业尤其是中西部地区应该加快扩大对外开放,促进地区经济发展,加强区域间的交流合作,为商贸流通业奠定良好的经济基础,同时继续提高各地区的城市化发展水平,推动工业化和城镇化发展。第四,稳步推进地区市场化进程,提高市场经济的有效性,对市场化指数较低的中西部地区尤为重要。第五,提高政府财政资金的利用效率,增强对商贸流通的支持力度,并加强对资金的监管和发放。第六,促进产业结构优化升级,在优化一、二、三产业间相互结构和各自内部结构的同时,继续推动第三产业的快速发展,促进区域的协调发展。

参考文献:

1.孙金秀.现代流通业效率指标体系的构建与评价—基于中国30个省际数据的比较分析[J].商业经济与管理,2014(6)

2.周科.我国区域商贸流通效率及影响因素的超效率DEA模型分析[J].商业经济研究,2015(35)

3.陈宇峰,章武滨.中国区域商贸流通效率的研究趋势与影响因素[J].产业经济研究,2015(1)

4.房伟标.基于DEA模型的商贸流通业投入产出效率分析—以湖南湖北两省为例[J].商业经济研究,2016(12)

5.刘玉玲.我国商贸流通效率测算及演进影响因素研究[J].商业经济研究,2016(14)

6.俞彤晖.广东省流通效率演进趋势及现状研究[J].广东财经大学学报,2014(5)

7.张小龙.我国商贸流通业的投融资效率实证研究[J].商业经济研究,2015(26)

8.陆钟武,王鹤鸣,岳强.脱钩指数:资源消耗、废物排放与经济增长的定量表达[J].资源科学,2011(1)

9.洪涛.降低流通成本、提高流通效率的路径选择[J].中国流通经济,2012(12)

10.李萍.我国商贸流通效率与经济增长关系研究[J].商业经济研究,2015(31)

11.刘士芳.我国商贸流通业效率提升策略分析[J].商业经济研究,2016(9)

作者简介:任阳军(1991-),男,安徽合肥人,上海海事大学经济管理学院博士生。研究方向:商贸流通理论与政策、低碳经济。

汪传旭(1967-),男,安徽安庆人,上海海事大学博士生导师,博士,教授。研究方向:物流与供应链管理。