大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理优化策略探究

2017-05-10田海清

山西经济管理干部学院学报 2017年1期

关键词：计算机机房上机机房

□田海清

(山西能源学院，山西晋中 030600)

大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理优化策略探究

□田海清

(山西能源学院，山西晋中 030600)

本文在分析大数据环境下高校计算机机房管理现状的基础上，结合应用型本科院校学生使用计算机的特色，提出了大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理的优化策略，为应用型本科院校计算机机房管理提供了有效的途径。

大数据；应用型本科院校；机房管理；策略优化

随着科学技术的不断发展，云计算的广泛普及，特别是近几年来，大数据平台和互联网+的进一步应用，高校计算机机房除了承担原有的普通教学任务及信息化建设任务以外，越来越多地承担了在校学生日常学习、生活甚至娱乐等方面的需求。现阶段的高校计算机机房，借助于学校大数据平台的功能，逐步向灵活性、开放化、个性化方向为学生提供多元化的服务。而应用型本科院校主要是由新建的本科院校和高职院校转制而来，其最大的特点就是与社会各行业生产经营一线有着紧密的关系，以培养适应社会生产工作的本科层次应用型人才为目标，因此应用型本科院校学生从整体层次来看，其理论研究水平相对较弱，而实践动手能力较强。如何借助于大数据平台，为本校的学生提供更好的服务，成为应用型本科院校计算机机房管理者重要的研究课题。

1 大数据环境下高校计算机机房管理的现状

1.1 大数据环境下高校计算机机房管理流程

随着高校教学理念的改变以及大数据平台的普及，高校计算机机房已经基本实现了从传统的封闭式教学管理到现代的开放式自主管理的转变，许多高校的机房已经实现了基于EID(电子身份验证)的人员管理，其一般流程如图1所示。

图1 大数据环境下高校机房管理流程

通过图1我们可以看出，学生在日常的上课、做实验或者上自习进行学习的时候，已经基本上脱离了传统的时间限定，可以在任意时间，根据自己的需要，通过网络预约进入学校的机房，通过EID电子身份认证，大数据平台就会把该学生的相关信息进行自动提取，在系统验证成功以后，大数据平台通过云计算，将该学生现阶段应该学习的信息进行比对，即可完成机房的登记，并将该其学习内容实时录入云数据库备存。而该学生会很自然地进入到系统去完成自己的课程内容、实验内容或者选学内容，在云监控平台的监控下，学生的学习效果得到了很好的保证。在完成学习后，学生会将计算机还原为初始状态，并对周围的环境进行清扫。最后，学生再次通过EID认证，大数据平台会记录该生的学习内容、学习课时等相关信息，完成数据收集处理，即可离开机房。

1.2 大数据环境下高校计算机机房管理的特点

1.2.1 目标群体专业性强

高校计算机机房管理所面对的目标群体主要是在校大学生，这些大学生具有一定的科学文化素质和专业技术水平，特别是大数据环境下，学生的许多专业性学习、实习实训、日常练习和作业都在机房来完成，更加强了高校计算机机房管理的专业性。

1.2.2 承担任务多样化

在大数据及云计算环境下，高校计算机机房不仅承担着普通高校的日常教学任务及信息化建设任务，而且越来越多地承担了在校学生日常学习、实习实训、生活甚至娱乐等各方面的工作。并且，现阶段高等院校各个学科和专业对计算机使用的要求不尽相同，因此，在高校计算机机房管理上，其承担的管理任务也必然呈现出多样化的特点。

1.2.3 规范化程度高

由于目标群体专业性强、承担任务多样化等特点，导致了高校计算机机房管理必须采用规范化的业务流程才能将日常的管理工作落到实处。虽然大数据和云计算的不断普及，为高校计算机机房管理提供了有效的帮助，但这些主要是技术上的支撑，实现高校计算机机房管理更重要的是从管理层面加以规范，只有管理规范化程度提高了，才能实现实质性的突破。

1.3 大数据环境下高校计算机机房管理存在的问题

1.3.1 网络故障造成的验证问题

虽然现在校园网已经普及，很多高校的校园网主带宽已经达到了千兆甚至万兆级别，但是不可否认，由于个别因素，会造成校园网络的堵塞或不畅，这直接导致校园网络出现故障。网络故障可能会造成学生无法进行上机验证、无法记录学习内容等问题。网络故障已经成为大数据环境下高校计算机机房管理面临的重要问题。

1.3.2 机房设备遭到破坏的问题

同社会上的普通机房类似，高校计算机机房的设备也存在受损或破坏的问题。由于高校计算机机房的使用者是大学生，大学生有好奇或好动的特点，对于看到的事物都想探个究竟，直接造成有些机房的鼠标、键盘等遭人为损坏的情况。并且，不少高校计算机机房建成时间较长，计算机部分部件也存在老化、性能变差的情况，特别是鼠标、键盘、光驱等易损元件，损坏更为严重，这些都将影响使用。

1.3.3 机房系统安全问题

虽然现在大多机房都装有还原卡或者硬盘还原系统，但由于不少学生私自使用个人优盘、光盘来安装自己的软件。这些软件并没有通过杀毒验证，很容易导致整个机房病毒泛滥，影响机房系统的安全。而在大数据环境下，计算机病毒传播速度极快，这已经不仅仅是机房系统的安全问题，已经成为影响整个高校计算机网络环境的重要问题。

1.3.4 人员素质问题

使用高校计算机机房的人员主要有在校的大学生和计算机机房的工作人员两大类。大学生是机房使用的主体，然而也是机房管理的一个主要盲点，特别是现在不少大学生还存在自制力比较差的情况，对学校机房的设备不爱护、私自带零食饮料等进入机房、使用完成后不注意周围环境的卫生等等。计算机机房的工作人员作为机房的管理者，一般都具有较高的责任感，认真对待自己的本职工作。而事实上高校计算机机房管理工作并不像想象的那么简单，它牵涉面广，技术难度大，管理人员难免会出现疏忽大意的情况。加之一少部分机房管理人员由于专业基础不扎实、经验不足，也会导致机房管理出现问题，影响正常的使用。

2 应用型本科院校学生使用计算机的特点

2.1 上机时间长、时间段分散

应用型本科院校的办学定位和培养目标决定了其应用性的特点，而应用性只有通过大量的练习才能够凑效。因此，应用型本科院校针对实践、实训类的课程需要大量的上机练习。由于课堂操作时间有限，许多学生为了更好地掌握知识，不得不利用课余时间上机，使得其上机的时间段比较分散。

2.2 应用程序复杂多样

应用型本科院校在进行教学任务的时候，根据其人才的培养目标，会更加偏重实际应用，有不少学校已经尝试与企业合作进行订单式培养，因此学生在上机的时候，可能会用到不同企业、不同公司的各类应用型软件，应用程序复杂多样。

2.3 程序版本更新速度快

应用型本科生培养强调在培养基础上，突出特色、突出应用、突出技术，而与计算机相关的专业技术更新又特别快，因此，应用型本科院校在日常教学中，课程内容更新速度较快，与之配套的计算机程序版本更新速度也必然会快。

2.4 缺乏自我管理、自我学习能力

由于应用型本科院校的学生主要是介于重点院校和专科、高职院校之间的学生，也就是高考分数段在中间部分的学生，这部分学生一方面有很强的学习欲望，满怀理想，对自己的未来充满希望；另一方面又有一定的自卑感，思想压力比较大。因此这些学生时而发奋图强，时而迷茫彷徨，学生自身素质不高，缺乏自我约束管理与自我学习能力。

3 大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理的优化策略

3.1 优化大数据机房管理平台，满足不同阶段学生的不同需求

机房管理实现大数据化，已经是应用型本科院校办学定位和培养目标的重要要求。对于新建的应用型本科院校和已有应用型本科院校在机房改造的过程中，一定将机房管理和学校的教学管理、学生管理等系统进行对接，形成大数据机房管理平台，实现大数据环境下学生机房使用条件，满足不同阶段学生的不同需求。

3.2 优化现有机房软件安装流程，建立与应用型本科培养目标一致的软件管理机制

硬盘对拷或者网络同传作为现阶段应用型本科院校机房软件安装的主要流程和安装模式，已经远远跟不上大数据环境的系统应用发展，因此机房管理者应充分考虑建立大数据软件服务器，实现机房软件安装流程的自动化。软件安装版本选择应与学校所制定的培养目标一致，采取云共享或与软件厂商、订单人才接收方进行合作的形式，丰富机房软件类型，建立与本校培养目标相一致的软件管理机制。

3.3 提升学生上机素质，提高机房管理人员水平

对于学生上机素质的提高，可以采用在上机之前由专业课教师或者机房管理教师进行集中讲授的形式向学生们普及或者强调计算机相关的日常维护知识与技能，提高学生的安全意识与上机素质。

对于机房管理人员而言，可以采用绩效考核的方式，将日常的计算机管理纳入绩效考核机制，以提高机房管理人员的责任感和满足感。与此同时，还可以通过考察学习或者外出集中培训的方式，提高计算机管理人员的专业技能和管理水平。

3.4 优化大数据环境下的机房管理制度

现有条件下，大多应用型本科院校都已经建立了一套比较完善的计算机机房管理制度，并且在日常的工作中已经发挥了其应有的作用。然而针对云计算、大数据环境的机房管理制度还较为欠缺，特别是开放性机房管理、大数据EID验证及课外学生使用机房等制度方面还需要进一步完善。只有健全合理的制度体系，才能保证大数据环境下机房管理的顺利开展。

3.5 实现教学安排与机房管理的协同工作

现阶段不少高校已经把机房工作与教学工作的协同性问题重视起来，计算机机房作为教学工作的主要场所，直接关系着教学任务的顺利进行。因此，在网络环境下，应该将教学安排与机房管理共同组成大数据平台，协同工作。

3.6 结合云计算，优化机房大数据管理

大数据环境下，如何对机房的开放式管理进行优化，对计算机实现远程化、自动化的控制与软件维护，借助于云计算是一个很好的结合途径。现阶段已经有部分高校通过全校一卡通的形式，实现对学生整个学校轨迹的云计算和大数据处理，当然也能够提供机房大数据管理的功能。应用型本科院校特别是在建的本科院校可以借鉴这一技术，结合云计算，优化机房大数据管理。