浅谈高职数学数据分析观念的培养

郭挺

摘 要：我国以科学发展观为指导，促进高等职业教育健康发展，不断提升高等职业教育教学质量。作为数学教师在高职数学教学工作中应注重培养学生能力的全面性。很多高职学生在学习和生活中经常会有数据分析类的问题，却不太会处理，现代社会的高信息化程度，大数据量的工作对学生的数据分析能力也提出了新的要求，如何提高高职学生数学数据分析观念就显得尤为重要了，分析观念的培养不仅有助于学生成绩的提升，同时也有助于学生思维能力的提升。利于学生的全面发展。

关键词：高职数学；数据分析观念；培养

数学教育一直是众多学科中的重要内容，在高职数学的教学中，数据分析观念的培养工作是一个复杂的过程，需要一个长期的积累和培养。首先得让学生了解到数据分析的意义，让学生对高职数学中的数据分析产生兴趣，通过生活中的一些问题做个数据调查分析，体现数据分析的过程，以便为学生养成数据分析观念而打下基础。通过对高职数学中数据分析观念培养的研究，提出有效的措施，将数据观念培养的措施运用推广到更多的领域中。

1 背景分析

如今信息技术在飞速的发展，人们面临的机遇和挑战也越来越多，经常是有很多不确定情境中要根据大量的数据，来做出正确的判断，这是每个人都应该有的最基本的认知。数据分析则是通过数据的收集、整理和分析，来为后面的决策提供依据。所以在2011年的《数学课程标准》中就有明确提出将学生的数据分析观念作为数学课程教学的重要目标之一。要让学生在遇到问题时，可以通过数据分析的方法来获得信息。

2 数据分析观念培养的内涵

数据分析观念的主要是指利用数据调查的方法对一些问题进行分析研究，从而得出相关的结论，帮助问题的解决。数据分析观念的培养有助于生活中很多问题的解决，有些企业在进行投资执行，都需要经过一定的数据分析之后再做决定。数据分析中一个很重要的内容就是分析方法，面对同一组数据，因为分析方法的不同，所得出的结论也存在着差异，根据自己需要研究的问题方向，选择合适的方法最为重要。数据分析观念的建立中，一些重要的因素有很多，了解数据分析观念的内涵也是非常重要的，其中建立数据相关意识是最基本的内容。数据相关意识指的就是数据的收集和对数据的处理，在解决问题之前，首先需要相关的有效数据才能进行分析。其次就是分析方法的选择，分析数据的方法有很多，根据自身的问题选择合适的方法很重要，方法确定了对结果是存在一定影响的。最后就是需要理解数据分析结论的随机性，通过数据分析得出来的结论只能说是具有较高的概率，但是不是百分之百的确定性。了解数据分析的内涵之后对于数据分析观念的建立更是事半功倍。

3 有效提高高职数学数学分析观念的方法

3.1创造有效的情景，让学生了解数据

每个学生的认知规律和心理特征都会有一定的差异，所以在创造出各种类型的数据分析模式，现实的、活泼生动的、多彩的或者是有挑战性的数据分析活动。通过活动可以最大限度的丰富学生对数据的认识，学生也会因为了解到数据内部富含的信息，更加的喜欢数据，感受到数据的积极意义，学生在遇到问题时会自觉主动的收集数据。比如说，可以在教学过程中，让学生统计班级同学的生日、身高；统计住家附近的商店某个商品的销售情况；统计某个时间段十字路口车辆和行人的情况，这些东西和学生的生活息息相关，也更容易吸引学生的兴趣，学生会积极的从各个方面开展统计工作，然后对数据进行收集、整理、分析，培养学生数据分析的能力，更深入的去了解人和物，体会到统计的独特的魅力所在

3.2明確背景，合理选择分析方法

生活中有很多的事情都是需要通过数据分析获得的数据才能做出某种决策的。比如说，在新生入学之后，就要统一着装，设计校服，这时就要对学生的身高做出统计。数据调查汇总之后，我们就要根据这些数据提取出有效的信息呢。分析的方法是多样性的，如何从中选择出合适的方法，就要充分的了解到问题产生的背景和需要解读的信息，一起融进数据分析中。有些学生可能会最先关注这些数据中的最小值和最大值是多少，当找到了这两个数值之后，整个区间也就明确出来了，然后学生就会采用按段分组的方式对这些数据进行合理分组，分析出每个身高段的人数，也能够发现在那个身高段中人数是最多的，中等水平学生的身高又是多少，平均身高也能相应计算出来，另外还可以将自己的身高和其他人的身高做一个有效的对比，发现自己所处的位置。很多信息都是可以通过数据的整合分析出来的，学生通过不同的方法去分析同样的数据，对数据的理解也会不一样，从多个角度对数据进行解读，数据中蕴藏的信息也能够更直观的挖掘出来。

3.3让学生积极参与到统计活动中来

单纯的依靠逻辑思维是无法获得经验知识的现实世界的知识都是通过不断实践而获得的。人们观念的建立是通过亲身的经历获知的。要让学生建立完善统计观念，行之有效的方法其实应该是让他们积极的参与统计活动的所有过程，其中包括：研究调查、数据收集、数据整理、数据分析、信息获取、决策制定、互相交流、评价和改进。比如说高职学校在迎新晚会上采购什么水果，这种问题在学生的活动中肯定会遇到的，他们在解决问题的过程中，肯定会思考如下几个问题：班上的其他学生会喜欢什么样的水果，学生喜欢水果的人数，然后将这些数据进行整理、分析帮助学生做出很好的决策，这样采购回来的水果才会获得班上其他学生的喜欢，也能更好的让班干部融入到学生中，下次工作的开展才能更好的推动。这样，当学生经历了数据的收集、整理、分析和决策时，学生才会明白问题的解决不是单纯的依靠某个人，而是需要依靠数据，这样问题的解决才会更加的有理有据，才会更为其他人所接受。

3.4有效的和其他领域相结合

在高职数学教学过程中，有很多知识都是可以培养学生数据分析的好的媒介。在教学中，教师要高校的利用这些内容，不断的应用和强化数据统计分析的方法，增强学生数据分析的能力。在某些教学中，教师可以通过知识获取额过程来强化学生数据分析的意识，引导学生去思考。可能同一个问题，不同的学生会得出不同的数据，为什么会有这样的差异，可能是因为测量造成的误差，也有可能是其他的原因，这些都会事件发生的随机性。所以教师在进行教学的过程中，不要局限在某个方面，要让学生培养发散性思维，从各个方面对数据进行分析，发现其中的规律，这样数学的教学工作才会取得成绩。

3.5积极开展实践活动，让学生形成策略

高职数学中数据分析观念的培养工作不能只依靠课堂上的一些内容。教科书上的一些材料背景应用起来还是有限的，对于学生来说缺乏了形象性，积极地开展实践活动，将课外的活动与课堂的学习结合起来，不仅可以激发学生学习的兴趣，还能够培养学生自主学习的能力。我们都知道，知识都是来源于生活的，培养学生注意观察生活中数据分析的内容，借用一些外界的力量了解数据分析。例如可以从报纸、新闻、杂志、广播和互联网等途径查看到很多方面的数据，老师可以选择其中的一些内容，发起学生内部活动，将生活中一些实例的数据分享给学生们。学生们利用自己学习的数据分析知识，对老师提供的这些数据进行分析研究，都是自己的一些结论，或者是提出一些问题，这样有助于让学生体会到数据在生活中的广泛运用，同时也有助于学生利用数据分析的角度去思考问题，帮助他们建立数据分析观念。通过这样开展实践活动，为学生提供思考的平台，让他们亲身经历数据分析研究问题的整个过程，发现其中的乐趣，使得他们拥有解决问题的策略。

3.6引導学生重视数据随机性，帮助学生全面认识数据

在培养学生数据观念的过程中，需要让学生对数据的特性有个全面的了解。数据的产生存在着一定的随机性，需要让学生体会到这个数据的随机性，老师可以通过实例的方式让学生参与到数据的产生中来。针对某一个时间段，学校门口的人流量进行统计，老师在这个过程中可以知道学生采用合理的方法进行统计，并且注意让学生思考数据产生的有效性，让学生在亲身记录的过程中寻找到一定的规律，帮助学生理解数据随机性的含义。这有助于学生对数据知识的全面认识。

4 结束语

通过上述的研究分析我们了解到，数据分析观念的培养对高职数学的学习具有重要的意义。高职数学本身所涉及的内容就比较复杂，需要具有一定的思维能力才能够吸收，数据分析观念的培养对学生思维能力的培养具有促进作用，同时对其他课程的学习也具有带动作用。通过一定的措施培养学生们的数据分析观念，这样他们在面对数据分析时就不会再是觉得烦恼而是觉得很亲切，主动的去研究分析数据，对学生学习能力的提高具有积极的作用。

参考文献：

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