迎接人工智能“新劳动者”

戴文渊

今年的《政府工作报告》指出，中国将加快“人工智能”等新兴产业的研发工作。旨在推动人工智能在经济建设、社会民生、环保事业、国家安全等方面的应用。

生产力飞跃：人工智能创造海量“新劳动者”

回顾2016年，我们发现人工智能的发展程度已经上升至众多大国的国家战略层面。因为人工智能技术对于生产力发展的影响，有可能超越了其他任何科學技术。人工智能技术，不再仅仅是革新生产工具，而是将创造出数量空前的“新劳动者”。从而使生产力水平实现前所未有的飞跃，其影响程度将超越以往的任何一次科技革命，整个社会经济形态也会发生根本性变革。

人工智能创造的“ 新劳动者”，其实是专业技术水平接近甚至超越人的“机器脑”。以近期比较火热的“智能投顾”为例，在财富管理领域，过去只有最高端的客户能够享受到理财经理一对一、甚至多对一的专属理财服务。现在，利用人工智能技术，我们可以基于大数据，训练出高素质的“机器人”理财经理，并将这个机器理财经理复制数亿份，服务于每一个人，从而让每个人都能得到专属的理财服务。这相当于为理财经理的行业增加了数亿个“新劳动者”。在安防领域，过去在国家重点安防地区，通过集中的人力投入可以建立起一个相对安全的环境。现在我们要基于人工智能技术，训练出数亿甚至更多的机器安保人员，覆盖之前人力不足的区域，从而大幅提升我国的安防能力。此外，在医疗领域，过去我国的优质医疗资源集中在三甲医院。未来，我们需要通过人工智能技术，为医疗行业培养出顶尖的机器医生，并将这些医生复制数亿份，从而缓解医疗资源不足、医护人员短缺状况。

人工智能“可复制性”的特点决定了，一旦我们在某个专项技术领域获得突破，让机器获得了接近甚至超越人的专业技术水平，我们就可以将这个机器复制数亿甚至更多份，从而让这个领域不再缺少专业技术人员。

关键性驱动：新劳动者的三大必要条件

尽管人工智能技术已经在很多领域生根发芽，但还没有全面开花，是因为人工智能在行业的落地是需要一些前提条件的。

首先是数据。海量、有效的数据是人工智能得以生存的土壤，就像我们学习数学，需要数学的课本一样，人工智能的课本就是数据。正因如此，人工智能发展最快的领域，如棋牌比赛、金融、语言与图像识别等，皆为拥有海量数据样本的业务，正在进行前期数据建设的领域，在未来也将迎来人工智能的爆炸式发展。第二，清晰的业务场景转化是发挥人工智能实际价值的关键路径，人工智能改变世界的过程，实际上是在一个又一个领域进行应用创新的过程。第三，人工智能领域的专业技术人员将决定人工智能的能力与效率。无论是人工智能学术理论的突破、还是在应用层面的落地，最需要的就是算法研究员、工程师的技术支撑，没有相当数量和水平的技术人才，人工智能就不会取得突破。

人才市场的数据分析显示，全球人工智能人才分布，我国尚处于领先地位，但人工智能行业的人才储备远无法满足人工智能作为即将爆发的新生产力的宏观需求，人才供需矛盾仍然显著。值得注意的是，人工智能人才的培养阶段长至五到十年，人才缺口在短期内难以得到有效填补。而通用人工智能应用平台在我国诞生，通过将人工智能工业化应用的各个流程自动化或半自动化，从计算资源、核心算法、数据采集等各个环节减少了需要专业人员参与的部分，为人工智能技术与资源的普及开辟出一条新的发展路径。

战略性优势：新劳动者的能力与未来

2 0 1 5 年3 月，谷歌人工智能AlphaGo以4比1战绩击败韩国围棋选手李世石，标志着人工智能已在围棋领域击败人类，到今天，已经实现60连胜。实际上，AlphaGo仅仅是人工智能的一个缩影，在“新劳动者”上场之后，将会产生比人类更强的服务与生产能力。

“新劳动者”现阶段的优势集中体现在“精准定位”“快速处理”和“自主学习”三个方面。首先，机器不受限于精力、可对数据信息进行微观化描述，从而对个体进行精确化分析，这就意味着，受限于每个行业的劳动者数量，人类劳动者提供的服务，是“一点对多点的”，无法做到“千人千面”；而依靠人工智能的“新劳动者”是可以大量复制的，也就是说，针对每一个行业的每一位用户，都能有一对一的精准运算下所提供的细致服务。

其次，人工智能在信息处理、信息通信、并行计算和线性计算等方面的速度都远快于人类，能够实现学习、决策和行动的快速处理。比如在金融领域的交易欺诈场景中，传统的靠专家来识别的疑似欺诈行为，需要至少数秒的时间，即便是通过将专家经验做成自动反馈系统，也无法有效、及时阻止交易欺诈行为的发生。而应用了人工智能的交易反欺诈系统，可以对于疑似欺诈行为做出毫秒级响应，不但识别准确度高出人类许多，响应速度也能有效阻止欺诈行为得逞，降低损失。

最后，随着互联网的高速发展和迭代，使得新的业态不断诞生。人工智能依赖于机器的自学习，能够在日新月异的环境中不断“更新自我”、及时自修正策略，以适应外部的持续变化。

人工智能的核心能力与优势不会仅仅局限于驱动企业的模式创新与业务提升，随着人工智能技术的成熟，未来人工智能的重要性也将日趋凸显，甚至上升到国际竞争层面。在人工智能方面，中国与世界强国处于同一起跑线上，正面临重大发展机遇。