基于移动物联网的区域协同心血管病急救模式研究

刘美玲

内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院，内蒙古包头014010

基于移动物联网的区域协同心血管病急救模式研究

刘美玲

内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院，内蒙古包头014010

目的探究基于移动物联网的区域协同心血管病急救模式（以下简称“新模式”）的急救效果。方法随机选取2015年1月—2016年6月在该研究单位经新模式进行救治的180例胸痛患者作为观察组，随机抽取2015年1月—2016年6月在该研究单位经常规救治的180例胸痛患者作为对照组，观察并比较实施“新模式”前后两组患者的住院天数、住院费用、救治时间和满意度。结果观察组的住院天数（7.1±2.5）d、住院费用（52 368±2 371）元明显少于对照组[（10.4±3.8）d，（63 214±2 412）元]，观察组D2B≤90 min的比例与患者满意度（81.67%，93.33%）显著高于对照组（29.44%，81.11%），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论新模式有助于可减轻患者的经济负担，提高人们的心血管病预防及急救知识，提高医院的心血管急救服务水平，具有潜在的经济和社会效益。

移动物联网；区域协同；心血管病；急救

心血管疾病具有发病率较高，并发症多，死亡率高，病程长且起病隐匿等特点，已然成为严重的公共卫生问题，因此加强心血管疾病的危险因素的控制和治疗至关重要[1-3]。该研究采用与常规急救对比的方法，回顾了2015年1月—2016年6月在该研究单位经新模式进行救治的180例胸痛患者的临床资料，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机选取2015年1月—2016年6月在该研究单位经新模式进行救治的180例胸痛患者（ST段抬高型心肌梗死）作为观察组，其中男性105例，女性75例，年龄分布在25～76岁之间，平均（59.4±4.9）岁。并随机抽取2015年1月—2016年6月在研究单位经常规救治的180例胸痛患者作为对照组，其中男性109例，女性71例，年龄分布在23～78岁之间，平均（56.2±5.8）岁。两组患者在性别构成比、年龄、病情等方面对比差异无统计学意义（P＞0.05），故具有临床可比性。

1.2 方法

对照组采取常规急救方式进行急救，观察组采取新模式进行急救，新模式包括以下4个阶段。①疾病发生阶段。医护人员应对发病者及亲属或大众普及宣传心血管急性事件发生的症状和急救相关知识，在患者病发时，能在救护人员介入之前及时进行自救或自救。②指挥调度与院前急救阶段。由指挥调度机构在接到求救信号时详细询问了解患者情况，并发指令给与院前急救机构派遣急救人员与车辆。③院内急诊阶段。院内急诊机构接受到信息后，在患者到达医院之前做好急救准备，确保急救的连续性，提高救治效果。④专业救治阶段。经院前急救和院内急诊的病人直接通过绿色通道快速进入专业科室，以在最短时间内得到有效治疗。

表1 两组患者救治时间与患者满意度的比较[n（%）]

1.3 评价标准

观察并比较实施“新模式”前后两组患者的住院天数、住院费用、救治时间和患者满意度。总分均为100分，其中分值超过90分即为满意，60～89分为一般满意，不足60分为不满意。满意度=（满意+一般满意）/总例数×100%

1.4 统计方法

采用SPSS 13.0统计学软件进行实验数据的处理分析，计数资料比较采用χ2检验，计量资料比较采用t检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者救治时间与患者满意度的比较

观察组90 min内完成球囊扩张（D2B）的患者有147例，对照组53例，观察组D2B≤90 min的比例（81.67%）显著高于对照组（29.44%），差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组患者中对表示满意者122例，一般满意46例；对照组满意55例，一般满意91例，观察组的患者满意度（93.33%）明显高于对照组（81.11%），差异有统计学意义（P＜0.05），详见表1。

2.2 两组患者住院情况的比较

观察组的住院天数（7.1±2.5）d明显短于对照组（10.4±3.8）d，观察组的住院费用（52 368±2 371）元明显少于对照组（63 214±2 412）元，差异有统计学意义（P＜0.05），详见表2。

表2 两组患者住院情况的比较（±s）

表2 两组患者住院情况的比较（±s）

组别住院天数（d）住院费用（元）观察组（n=180）对照组（n=180）tP 7.1±2.5 10.4±3.8 2.107＜0.05 52 368±2 371 63 214±2 412 12.637＜0.05

3 讨论

随着医学技术的快速发展和大众卫生保健水平的显著提高，心血管病患者的生命质量得到提高，人们对医疗服务的质量要求也提高，需求亦增加，同时使得有限的医疗资源和医疗需求之间的矛盾更为突出，致使现在的心血管病急救模式难以对广大患者提供及时有效的治疗[4-5]。

2004年ACC/AHA指南建议ST段抬高型心肌梗死患者D2B≤90 min[6]，2006年美国D2B质量联盟的成立则推动了D2B时间作为标准而被广泛运用[7]。该文结果显示观察组D2B≤90 min的比例与患者满意度（81.67%，93.33%）明显高于对照组（29.44%，81.11%），表明新模式可有效缩短D2B时间，达到ACC/AHA指南建议中的标准，即75%患者D2B时间在90 min以内[6-8]；并且新模式还可提高患者的满意度，可增强医、护、患之间的亲近感，从而加强患者、患者家属与医护人员的沟通，促进医疗服务质量的提高。该文结果显示观察组的住院天数（7.1±2.5）d、住院费用（52 368±2 371）元，明显少于对照组[（10.4±3.8）d，（63 214±2 412）元]，表明新模式可以明显减少患者的住院天数与住院费用，以减轻患者医疗负担和缓解医院床位的周转压力，从而达到控制医疗成本的目的。

综上所述，新模式有助于减轻患者的经济负担，提高人们的心血管病预防及急救知识，提高医院的心血管急救服务水平，具有潜在的经济和社会效益，值得临床推广和应用。

[1]周志云.心血管内科护理中的常见问题分析[J].现代护理, 2012(12):28.

[2]李剑,宴静.CCU护理管理中的风险因素分析与安全防范对策[J].大家健康,2015,9(15):236-237.

[3]卫生部心血管病防治研究中心编著.中国心血管病报告2010[M].北京:中国大百科全书出版社,2011:3.

[4]孙中海,孙卫,王继伟.区域协同医疗服务新模式的探讨[J].中国卫生质量管理,2010,17(4)15-18.

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[6]阮晓东.区域协同急救网络:借物联网提速[J].新经济导刊, 2014(8):45-49.

[7]叶娟,何立.基于远程医疗联网的区域协同模式在急性心肌梗死患者急救中的临床应用研究[J].医药,2016(2):4-5.

[8]陈昊,刘坚,周民伟,等.基于物联网的区域协同ST段抬高心肌梗死患者急救网络体系的建设[J].中华急诊医学杂志,2013,22(7):805-808.

Research on Emergency Model of Regional Coordination Cardiovascular Disease Based on Mobile Internet of Things

LIU Mei-ling
First Affiliated Hospital of Baotou Medical College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou,Inner Mongolia,014010 China

ObjectiveTo explore the effect of emergency model of regional coordination cardiovascular disease based on mobile Internet of things.Methods180 cases of patients with chest pains receiving the new model emergency from January 2015 to June 2016 were randomly selected as the observation group,180 cases of patients with chest pains receiving routine emergency from January 2015 to June 2016 were randomly selected as the control group,and the length of stay,hospitalization cost,emergency time and satisfactory degree were compared between the two groups.ResultsThe length of stay and hospitalization cost in the observation group were obviously fewer than those in the control group,[（7.1±2.5）d，(52 368± 2 371）yuan vs（10.4±3.8）d，（63 214±2 412）yuan],and the ratio of patients whose D2B≤90 min and satisfactory degree of patients in the observation group were obviously fewer than those in the control group,[（81.67%，93.33%）vs（29.44%，81.11%）],and the differences had statistical significance（P＜0.05）.ConclusionThe new model contributes to relieving the disease economic burden,improving people’s preventive and emergency knowledge of cardiovascular disease and improving the cardiovascular emergency service level of the hospital with potential economic and social benefits.

Mobile internet of things;Regional coordination;Cardiovascular disease;Emergency

R19

A

1672-5654（2017）03（b）-0014-02

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.08.014

2016-12-13）

刘美玲（1982-），女，蒙古族，内蒙古赤峰人，硕士，主治医师，研究方向：心血管内科。