高校转型发展形势下的应用统计学专业的实践教学探讨

彭丽玲　范国锋　孙帆

摘要：本文根据当前地方本科的转型趋势，针对应用统计学的主要问题，提出了应用目标明确化，数据采集亲自化，项目一问题一体化的教学新思路，能够有效提高学生的专业技能和培养质量，给相关专业的实践教学改革提供一些参考或借鉴。

关键词：转型发展；应用统计；数据采集；项目-问题

一、前言

我国的高等教育从精英教育发展至如今的大众化教育也就短短几十年，如何将现在普遍存在的大学生就业难和企业用工荒问题得到双效解决，是地方高校尤其是本科转型发展的主要落脚点。对于工科院校而言，其工程类专业转型意味着加强实践或实习环节（如金工实习，工程实训等），引导学生将学习过程同企业生产过程（或操作要求）统一起来，实现学有所用，学为所用，提高实践能力，促进高效就业；而专任教师只有实现产学研相结合，才能真正做到这一点。但多数理学专业（特别是师范性质的理学专业）的转型就不是那么简单了，需要全面结合专业定位，应用方向定位等综合布局，合理调整，深化改革。因此它们的转型是大多数地方本科院校相关教师一直深思的问题。

二、应用统计学的现状与主要问题

应用统计学是一门实践性很强的专业，可以应用到医药、生物、经济、金融、管理等领域的预测决策等相关问题。这要求应用统计学专业的学生不仅需要具有扎实的专业基础和广博的知识，更需要具有实践操作能力。而实践能力不是仅靠课堂教学就能达到的，还需结合社会实际问题进行大量的实训。现有很多高校拥有统计学或者应用统计学专业，并且在统计实践能力的培养方面做了很多贡献，针对实践能力提升问题提出了一些相关措施，如陈洪海等人总结应用统计专业学生实践创新培养存在的主要问题的同时提出了：（1）确定统计应用实践中高频使用的基本统计理论与方法体系；（2）精心设计教学案例，打破专业课程间的学习界限；（3）开设统计理论与方法的综合运用课程；（4）开设统计建模课程；（5）综合运用课程及统计建模课程的考核。徐耸等人分别从学生、教师和学校方面对应用统计学专业学生实践与创新能力培养进行了探讨，特别是对学校改革方面提出了（1）建立实践创新奖励机制；（2）推进考试方法改革；（3）加强毕业设计等实践教学环节；（4）加强实习基地的建设；（5）建立实践教学质量监控体系等建议。赵临龙就应用统计学专业学生实践能力的构成要素进行了表述，强调一般实践能力、专项实践能力及情境实践能力相互渗透，并对这些能力进行细化以及量化评估。而项目驱动教学模式是实施探究式教学模式的一种教学方法。从学生角度说，项目驱动是一种学习方法，它适用于学习各类实践性和操作性较强的知识和技能。项目驱动教学模式可以帮助学习者明确学习目标。从教师角度说，项目驱动是一种建立在建构主义理论基础上的教学方法，适用于培养学生自主学习、分析问题、解决问题的能力。在这里，项目的确定、完成及其评估成为教学的中心环节，教师由传统的“主角”转变为“配角”，学生也不再把学习当任务，而是根据项目需求来学习，由被动地接受知识转变为主动地寻求知识。黄雪丽等人针对课程融合的改革建设提出了“基于适用性+难度的原则”的识别新知识点和“块状+点状嵌入”的知识嵌入方式、教学方法上综合使用了“讲授法+互动案例教学+自主研究型课程设计”的多种教学方法，按照“任务驱动+高效课堂+练习和运用”的教授模式实施教学活动。此外丁兴烁等人所提出的无纸化考试也是一种应用统计学的考查新方式。这些措施都可以强化实践能力的提升，然而地方本科院校的应用统计学专业放在数学系，除了在初期开设了一些如数学分析、高等代数等相关数学理论以及一些如SPSS，eviews软件及经济管理类的课程，总的来说，问题还是较多。主要体现在以下几方面：（1）对于学生而言，具体就业方向、培养技能需求定位不明确，甚至大到没有目标性；（2）学生只会在大四做毕业设计时才考虑如何将统计方法进行运用，但此时由于找工作或考研等事宜被动地进行一些简单模型計算，结果多数是应付了事，对数据表示一无所知，更不用说模型意义了，使得该阶段的培养目标难以实现。出现这些问题主要是由于多数学生对所研究的对象一无所知（没有开展这方面的训练），说明我们开设专业课程还是太过于理论，应该适当涉猎一些应用背景知识，使学生对专业方向有明确化的认识；（3）此外学生只是一味从统计年鉴等途径获取数据，不愿自己采集数据（类似工科学生采用仪器或设备进行实验并分析测试），因此很难认识数据的背景及意义。

三、建议

（一）加强应用专业背景知识的认识及了解

根据平顶山学院下属的二级学院相关专业设置及发展方向，如化学工程与工艺，材料科学与工程，电气工程及自动化，旅游管理，医学护理等，这些优势专业背景不论是培养目标还是科研本身都存在着大量的相关统计问题，为此我们可从这些专业方向进行选择性考虑，组织学生到这些院系进行选择性听课，或者邀请院系的老师给应用统计学专业进行专业知识的讲述（以讲座的形式，如通识选修课等），让学生认识统计问题的普遍性与统计方法的实用性，增加专业信心与兴趣。

（二）提高学生的数据采集意识，初步学会使用仪器或设备进行采集（实验或试验）

采集数据过程是了解数据形成的过程，首先要对背景知识熟悉和理解，然后针对问题选择采集方式或手段，包括相关仪器设备使用等，考虑到过程的连续性与循序渐进性，可先由学生选题（培养自主意识和启发兴趣），在其基础上选择合适的分析手段探寻数据的采集方式，例如白龟湖水质的动态评定，需要化学与环境工程学院的紫外分光光度仪等仪器或设备；邀请主讲分析化学的老师进行分析化学的科普介绍；再进行实验（可自主，也可同化工学院学生一起进行）；最后结合应用统计学的方法（聚类、判别，回归等）进行大数据处理。目的是训练学生的数据采集意识，进一步增强专业意识，提升其实践能力。

（三）项目驱动与问题驱动相结合，深化学业导师制的职能

项目驱动教学法的教学设计理念认为，项目的选择和设计是核心环节，是否得当会直接影响统计理论的教学效果和统计方法的实施效果。为此通过问题驱动使得项目驱动能够具体化，细致化，学生对问题的把握与认识能够明确化，进而才能将问题与方法或理论相联系，实现二者的结合与运用，如此的学习过程才是最有效的，而这就必须充分实现学业导师制的教师职能，项目与能力的一致性，解决问题与提升能力的渐进性，通过将大学四年的解决问题的数量、质量等确定化，明确学习目的与就业理念。总之，项目是来源，问题是根本驱动力。

四、举例分析

我校医学院主要培养医学护理等方面的人才，其培养目标如何与社会有效对接，是我们转型发展的目的所在，为此我们通过采集患者，医护人员，医院三方满意行为的数据，首先构建结构方程模型，然后利用统计学知识构建完善的三方和谐度模型，那么显然如果三方均满意才能算是和谐，我们在其基础上构建和谐度的计算模型。