大数据在政府统计中的应用

王振杰

（邢台市清河县统计局， 河北 清河 054800）

[摘 要] 在网络信息技术的普及影响下，人们的日常生活已经与互联网建立了密切的关系，并在此产生了大量的数据信息。而政府部门则可以通过利用互联大数据，完善自身的信息统计能力。

[关键词] 大数据；互联网；政府；统计；应用路径

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 084

[中图分类号] C829.2 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）07- 0191- 02

0 引 言

政府在统计工作的开展中，依靠传统的数据统计手段需要耗费大量的人力、物力、财力，且效果不佳。为提高统计效果及质量，做好互联网大数据在政府统计中的应用则势在必行。

1 大数据在政府统计中的应用路径分析

1.1 经济发展中的使用

以往官方都以月度、季度等对各项经济指标进行统计，通过GDP、采购经理指数、社会消费零售额等对经济发展状况进行分析；现如今，互联网企业能够利用大数据实现所有经济指标的搜索与完善，使其在第一时间对国民的经济运行情况进行展现，让宏观经济监测及时性、可靠性及覆盖面积得以提高，同时也为宏观经济部门对未来经济的发展行情、预测等提供了数据支持。

1.2 统计人口

以往政府进行统计人口的时候，需要消耗大量的人物财，才能完成普查，并获得数据包括全国和地区人口数量、城市和农村人口数量、人口性别比例、人口地域分布、年龄结构、出生匆死亡率等；若使用互联网，将极快的获取PC段及移动端网民所在的地域、性别等数据，同时还可以通过对网民行为的研究，得出其消费的能力、兴趣爱好等特征。

1.3 旅游管理中的使用

以往政府部门都是在旅游结束后，对旅游总量进行事后统计，但是引入互联网大数据后，可以通过对网民旅游出行路线的搜索，大致预测网民旅游的趋势。然后，利用对网民热搜旅游关键词与实际出游人数数据进行分析，对未来旅游景点的人流状况进行预测，从而帮助旅游管理部门预测未来旅客数量，完善疏导、突发事件应对方案的制定。

1.4 社会就业中的运用

以往政府部门都利用毕业生人数增长数量与劳动力需求增长状况的数据比较，分析就业形势。但引入互联网大数据后，就可以利用对网面搜索关键词趋势的研究，了解毕业生就业需求与压力所在。例如，通过对“找工作”一词的搜索数量变化，掌握毕业生求职需求，从而填补人社部数据空白，掌握社会就业需求及就业趋势，做好政策的制定与微调。

1.5 价格统计中的运用

以GPI统计为例，价格统计的最新数据来源包括互联网企业数据、电子商务交易数据等，相关数据具有量大、更新速度快等优点，做好相关数据的使用，将进一步减少统计开支，增加指标发布次数。一般可通过以下三种方法利用大数据完善价格统计工作：一是采用搜索方式收集网上交易价格数据；二是与电子商务企业进行合作，获取交易价格数据；三是建立商场、超市、医院等实行电子计价的采价点向统计部门报送交易记录的制度。

1.6 医疗卫生中的运用

以往政府部门多利用对医疗机构的个数、就诊人数及次数等事后数据，对医疗服务状况进行研究，但引入互联网大数据后，可以使用在线数据对疾病发展趋势进行分析。通过对热搜关键词的研究，组建大数据模型，实现对某区域未来疾病动态数据的预测及各城市热点疾病的重点治疗医院进行排名。通过互联网搜索大数据的使用，将提高卫生监测部门对流行疾病发展状况的掌握程度，使其可以提前做好预防策略的制定，完善热点医院的管理督查工作。

2 使用互联网搜索数据对房地产价格进行预测

国统局通过对北上广、南京、西安、沈阳这6大城市的二手房价格的百度搜索数据为依据，对我国大中型城市的二手房价值销售指数、影响变化因素进行了预测建模分析。从而得出了每月与上月的新房与二手房价格变动指数。通过科学收集数据，六大城市的二手房与新建房销售价格指数均是解释变量。

二手房与新房价格有关关键词的网络热搜指数被称为解释变量。一般对关键词的选择需经历三步：第一步，以购房人购房决策时关注的主要内容进行关键词初步确定；第二步，利用百度搜索引擎的关键词自动推荐技术，得到与二手房价格相关和新房价格相关的关键词，剔除重复和数据量较少的关键词，组成关键词库；第三步，对关键词和房产价格指数相关性关系进行研究，实现关键词的筛选。通过多重筛选，选出了对二手房价格变动影响最大的12个关键词和对新房价格变动影响最大的8个关键词。变量的关联性可使用数据挖掘技术探查，经研究，预测效果最优的是支持向量机和随机森林模型，而二手房与新房价格网络热搜关键词则是宏观经济形式与房产政策。所以，使用网络热搜数据，不仅可以有效预测房价变化，还能掌握经济主体的发展规律与趋势。

3 对大数据在政府统计中的应用展望分析

3.1 使用互联网搜索指数建立雾霾和环保关联性指数

通过构建雾霾与环保关联性指数的方式，对城市的空气质量及雾霾与环保出行指数进行研究、呈现。然后借助合理手段，宣传低碳理念，将提高群众对雾霾的重视与出行行为的调整力度，同时也有助于政府部門了解“市民对雾霾及环保的关注度”。

3.2 通过分析互联网购物搜索数据对居民收入进行预测

统计资源的重要组成部分就是住户收支数据，由于个体会利用网购的方式在互联网中留下热搜数据，所以可以通过对网络搜索内容的研究去了解居民的关注热点，然后对居民的收入水平进行推算、预测。接着基于居民家庭消费特征，建立科学的收入测度模型，从而提高统计数据质量的控制效果与预测准确性，为政府宏微观政策的制定提供数据支持。

4 结 语

采用科学的方法对互联网中不同含义的关键词进行筛选、统计、建模、分析，所得的数据才有助于完善政府统计数据的准确性等。因此，做好大数据应用方法的科学探索与应用，将为政府宏、微观决策的制定，提供可靠而科学的信息数据。

主要参考文献

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[2]龙乔.大数据与官方统计方法制度改革和发展[J].市场经济与价格，2016（2）.

[3]彭小年，倪进.“大数据和政府统计”研讨会论文观点综述[J].统计科学与实践，2014（2）.