一种径向基神经网络模型在图书馆能耗监测上的应用

孙腾+曾雪莲

摘 要： 由于大多数建筑没有安装能耗监测设备，如何合理、准确地制定节能措施以及实现科学化管理是一个比较困难的问题。针对这一问题，本文将日最高温度、工作时间、湿度、太阳辐射、人员密度作为影响图书馆能耗的主要因素，构建了基于径向基神经网络的能耗数据分析网络，并证明了径向基神经网络具有良好的拟合性能。为降低图书馆能耗的节能措施的制定和节能管理提供可靠依据。

关键词： 建筑节能；数据分析；RBF网络；绿色环保

中图分类号：TP311.5

文献标志码：A

文章編号：2095-2163（2017）02-0050-03