低雷诺数下翼型不同分离流态的大涡模拟
2017-04-28艾国远
艾国远, 叶 建
(重庆大学 动力工程学院, 重庆 400044)
低雷诺数下翼型不同分离流态的大涡模拟
艾国远, 叶 建*
(重庆大学 动力工程学院, 重庆 400044)
采用高精度大涡模拟方法,对5°来流迎角、马赫数0.4、三个不同雷诺数(55 000、100 000和150 000)的NACA 0025翼型进行仿真,研究低雷诺数条件下翼型的气动特性。通过对比分析3种工况的计算结果,发现翼型绕流存在两种不同的分离流态:Re=55 000和100 000时,翼型上表面出现大尺度的开式分离,形成宽的尾迹区;Re=150 000时,上表面边界层分离后再附到翼型表面,形成时均化的闭式分离泡,尾迹宽度明显减小。无论哪种流态,Kelvin-Helmholtz(K-H)不稳定性均对层流分离诱导转捩过程起重要作用,雷诺数的增加导致转捩过程加速,时均化的分离区也从开式变为闭式。
低雷诺数;翼型;大涡模拟;边界层分离;转捩
0 引 言
随着高空无人机、微小型飞行器等的迅速发展和应用,低雷诺数流动已逐渐成为研究者关注的热点问题[1-2]。低雷诺数下,层流态边界层抵抗逆压梯度的能力弱,流动易发生分离,由此对翼型的气动性能产生显著影响,其具体表现为:升力减小而阻力增大,升阻比骤降,严重时甚至导致失速,给飞行器的性能和稳定性带来了极大的挑战,因此,探讨低雷诺数下翼型流动分离的物理机制,对于控制分离进而改进飞行性能有着重要的意义。
国内外研究者针对这一问题开展了许多工作并取得了很大的进展。Brendel和Mueller[3]早年间即对某翼型表面的分离泡进行了实验测量,发现转捩雷诺数随分离点动量厚度雷诺数的增加而增长;Hu和Yang[4]使用PIV技术对不同迎角下层流分离泡非定常流动结构的演化进行了分析;吴鋆等[5]结合氢气泡流动显示和PIV测速总结了翼型分离流结构随迎角的变化规律;Yarusevych等[6]综合烟线流动显示等方法对不同雷诺数下的翼型分离流动进行了细致分析;Buchmann等[7]则用实验验证了前缘零质量射流对大迎角分离的控制能力。数值计算方面,白鹏等[8]对不同雷诺数和迎角的E387翼型进行了二维模拟,研究了层流分离的非定常和时均特性;Catalano和Tognaccini[9]使用改进的SST模型对SD7003翼型分离流动进行计算,得到了较好的结果;Zhang等[10]对雷诺数10 000的两种翼型进行直接数值模拟,分析了几何参数变化对分离和转捩过程的影响;Visbal和Orkwis[11]评估了有无亚格子模型对隐式大涡模拟方法(ILES)预测低雷诺数流动的影响;Lee等[12]对低雷诺数下的NACA 0012翼型分别进行了层流、RANS和ILES计算,分析了三种方法在不同雷诺数和迎角下的预测能力;Gross和Fasel[13]采用混合湍流模型对部分失速的翼型绕流进行研究,发现通过合理调整可以达到较好的预测精度;王林等[14]采用数值方法研究了合成双射流对翼型分离流的控制效果;刘沛清等[15]则开展了不同吹/吸气参数对层流分离泡影响规律的数值分析。
尽管相关工作大量存在,但仍未能完全揭示翼型分离流动的物理机制,采用更高精度的数值方法对其开展研究显然是一条可行的途径。本文以Yarusevych等[6]的实验工作为参考,采用大涡模拟方法对来流迎角5°、马赫数0.4、三种雷诺数(55 000、100 000和150 000)下的NACA0025翼型进行细致模拟,在此基础上分析雷诺数对分离流态的影响,其中Ma和Re均基于无穷远来流参数定义,参考长度取翼型弦长,后文展示的也是无量纲化之后的结果。
1 数值方法和程序验证
计算工作使用叶建[16-17]发展的大涡模拟程序MPLES进行,该程序能够处理任意界面匹配的多块结构化网格,通过计算域分解和消息传递接口(MPI)实现并行,具有很高的计算效率。程序求解Favre滤波的无量纲化可压缩N-S方程组,其具体形式如下:
要封闭上述方程组,必须对亚格子应力和亚格子热通量进行模化,这里选用如下形式的动力涡粘模型:
其中的系数CI、C和PrT通过公式动态计算:
上述各项的具体含义参见文献[16],这里不再一一列出。将封闭的方程组(1~3)写成积分形式,采用网格中心的有限体积法离散。对流项使用四阶反对称型的中心格式,粘性项使用二阶中心格式,时间推进则是三阶三步的紧致Runge-Kutta方法。为消除因对流项的中心型格式而在流场中出现的非物理振荡,还使用11点的显式选择性滤波器对流场变量进行滤波处理,相关细节见文献[17]。
考虑到Yarusevych等[6]实验和计算工况的马赫数不同,为进一步确认程序对翼型分离转捩流动的预测能力,首先对文献[18]的DNS算例进行模拟。该算例为迎角5°的NACA0012翼型,马赫数0.4、雷诺数50 000,这里的LES与原文的DNS相比,计算域尺寸完全相同,网格均为C型网格,后者的网格数量高达17 073万,而前者仅514万。
图1给出了时均流场中翼型表面压力系数和摩阻系数的对比,虚线表示LES结果,实线为DNS数据[18]。从图1(a)看,二者表面压力系数的分布几乎完全重合,压力平台暗示翼型上表面存在层流分离泡;从图1(b)看,二者壁面摩阻系数的曲线也吻合得很好,预测的分离泡长度只有微小差异。可以预期,本文使用的LES程序对翼型分离流动的预测精度较高,下文针对NACA 0025翼型的仿真结果是可信的。
(a) 压力系数Cp
(b) 摩阻系数Cf
2 NACA 0025翼型仿真
2.1 算例设计
使用上述程序对来流迎角5°、马赫数0.4、雷诺数分别为55 000、100 000和150 000的NACA 0025翼型进行仿真。计算域如图2所示,以0°迎角时翼型的尾缘点为坐标原点,x、y、z分别代表流向、横向和展向。xy平面内,计算域入口段为半径7.3的半圆弧,横向边界距x轴±7.3,计算域出口位于x=5.0位置,三个算例的展向宽度不同,分别为0.4、0.19和0.16。计算网格为C型的结构化网格,展向均为64个单元,总的网格数分别约800万、1500万和1900万。以壁面粘性单位度量,第一层网格高度(Δy+)均不超过1,流向长度(Δx+)不超过31,展向宽度(Δz+)不超过16,三个算例的网格质量较高,完全符合大涡模拟的要求。
图2 计算域示意图Fig.2 Computational domain
边界条件的设置如下:翼型表面为绝热的无滑移壁面,所有外边界(半圆弧进口、横向和出口)均定义为远场边界,采用文献[19]的特征边界条件处理,展向则使用周期性边界条件。考虑到远场边条处理带来的误差可能发生反射污染内部流场,沿着整个外边界均设置了数层网格的缓冲区,吸收数值反射波。计算依托国家超算天津中心的天河-1A系统完成,根据需要,三个算例分别使用160、248、320个核心并行。
2.2 时均流场
图3为三种工况下时均流场的展向涡量-流线图。从图中可以看到,三种工况的翼型上表面均出现了分离流动,这是层流边界层受逆压梯度作用的结果;对比发现,Re=55 000和100 000时,时均流场的翼面上方出现开式分离且随着Re增大其尺寸有所减小,当Re=150 000时,则形成时均化的闭式分离泡,其尺寸远小于前两种工况。
(a) Re=55 000
(b) Re=100 000
(c) Re=150 000
图4为三种工况下翼型表面压力系数Cp分布的对比,容易看到,Re=55 000和100 000的曲线较为接近,Re=150 000与二者差别很大。出现这种差异的原因和翼型表面的分离流态相关,从前缘滞止点开始,压力逐渐降低,在上下表面分别达到其最小值,而后压力升高,上下表面均受到逆压梯度作用,且上表面的数值更大。雷诺数较低时,上表面出现开式分离,压力到尾缘都无法恢复,由此翼型的升力很小。比较Re=55 000和100 000工况,雷诺数增加后,分离区有所减小,升力也稍有增大。雷诺数为150 000时,时均化的开式分离区变为闭式分离泡,Cp曲线有了显著变化,从图中还可以看到,上下表面均有压力平台,这意味着两个表面都有分离。
图4 压力系数对比Fig.4 Comparison of pressure coefficient
图5给出了上表面摩阻系数的对比,从图中可以看出,Re=150 000分离点位置较Re=55 000和100 000靠后,雷诺数较低时,流动为开式分离,不发生再附;Re=150 000时,流动在x/c=-0.78处分离,而后又在x/c=-0.46处再附,形成经典的时均化闭式分离泡。
图6为尾迹区不同流向位置的速度剖面,可以看到,随着尾迹向下游发展,尾迹区的速度亏损均趋于平缓,这是脱落的旋涡与主流之间、旋涡之间相互作用不断耗散的结果。Re=55 000和100 000形成宽的尾迹,Re=150 000的尾迹宽度和速度亏损均有明显减小,由此说明时均化开式分离区的损失远大于闭式分离泡。
2.3 二阶统计量
图5 吸力面摩阻系数对比Fig.5 Comparison of skin friction coefficients of suction surface
图6 时均尾迹区速度剖面对比Fig.6 Comparison of time averaged wake velocity profile
(a) 雷诺应力
图7 二阶统计量对比Fig.7 Comparison of second order statistics
2.4 瞬态流场
图8直观展现了三种工况下不同的三维流动结构,Re=55 000和100 000发生开式分离,形成大尺度的涡结构,向下游发展过程中,涡结构相互作用、破裂,最终演化为大尺度的尾迹区扰动;雷诺数为150 000时,流动结构明显变小,涡结构沿着壁面向下游运动并最终脱落,形成扰动较为强烈的尾迹区。无论哪个工况,分离的初始阶段都可以看到明显的二维展向涡结构,其形成起源于自由剪切层的无粘不稳定性,这表明K-H不稳定性对层流分离诱导转捩过程起重要作用,但同时已有的大量研究表明,低雷诺数带来的粘性效应、近壁面对分离流动的制约、回流区的复杂扰动等因素对该过程也有重要影响,其中的流动机理有待进一步的深入探讨。
(a) Re=55 000
(b) Re=100 000
(c) Re=150 000
3 结 论
采用高精度大涡模拟方法对马赫数0.4、迎角5°、雷诺数55 000、100 000和150 000下的NACA0025翼型进行仿真,对比分析雷诺数对层流分离流动的影响。
1) 数值验证表明,LES与DNS结果吻合很好,说明对于低雷诺数翼型绕流问题而言,本文所用程序能够很好地描述分离转捩流动。
2) 随着雷诺数的增加,分离流呈现两种不同的流态,Re=55 000和100 000时,翼型上表面发生大尺度的开式分离,形成宽的尾迹区;Re=150 000时,分离后的自由剪切层再附到翼型表面,形成时均化的闭式分离泡,尾迹区宽度明显减小。
致谢:特别感谢英国Southampton大学Sandham教授提供用于验证程序的DNS数据;本文绝大部分计算工作在国家超级计算天津中心的天河一号系统上完成,感谢天津中心提供的超算资源及相关技术支持。
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Large-eddy simulation of low Reynolds number airfoil with different separating flow regime
Ai Guoyuan, Ye Jian*
(CollegeofPowerEngineering,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China)
Large-eddy simulation (LES) technique was employed to simulate flows around an isolated NACA 0025 airfoil at three different Reynolds numbers 55 000, 100 000 and 150 000. The Mach number and angle of attack are 0.4 and 5 degree, respectively. Numerical results in three working conditions were compared with each other and analyzed to investigate the aerodynamic characteristics of the separated flows. Two different flow regimes exist around airfoil. A large open separated bubble appears on the upper surface of the airfoil when the Reynolds number is 55 000 or 100 000. As the Reynolds number increases to 150 000, the time-averaged open separated region becomes a smaller closed separation bubble, and the wake width significantly decreased. For two flow patterns, the Kelvin-Helmholtz (K-H) instability plays an important role in the process of laminar separation induced transition. The increment of Reynolds number leads to accelerated transition and a closed time-mean separation zone altered from an open one.
low Reynolds number; airfoil; large-eddy simulation; boundary layer separation; transition
0258-1825(2017)02-0299-06
2016-12-13;
2017-02-27
国家自然科学基金(51206198); 中央高校基本科研业务费(CDJZR12140030)
艾国远(1990-),男,河南沈丘人,硕士研究生,研究方向:计算流体力学. E-mail:20141013058@cqu.edu.cn
叶建*(1978-),男,博士,讲师. E-mail:yejian@cqu.edu.cn
艾国远, 叶建. 低雷诺数下翼型不同分离流态的大涡模拟[J]. 空气动力学学报, 2017, 35(2): 299-304.
10.7638/kqdlxxb-2016.0159 Ai G Y, Ye J. Large-eddy simulation of low Reynolds number airfoil with different separating flow regime[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2017, 35(2): 299-304.
V211.3;O354.1
A doi: 10.7638/kqdlxxb-2016.0159