APP下载

皮肤不好,人工智能来帮

2017-04-27

农家书屋 2017年4期
关键词:黑色素瘤卷积可视化

斯坦福大学人工智能学博士安德烈·爱莎德瓦(Andre Esteva)收集了129450份皮肤疾病的临床图像,以训练一个深度卷积神经网络来对皮肤病变进行分类。经过训练的成熟运算系统,可以轻松识别患者自己拍摄的照片,并得出分类结果。这一系统利用人工智能,使皮肤癌检测得以简化和延伸。在检测恶性黑色素瘤和皮膚癌方面,精确性可以和经验丰富的皮肤科专家相媲美。有相关人士建议,这种技术未来可以走出诊所,推广到大众,成为检测癌症的一种可视化途径。endprint

猜你喜欢

黑色素瘤卷积可视化
数据可视化设计在美妆类APP中的应用
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别
思维可视化
基于全卷积神经网络的变压器故障诊断
基于深度卷积网络与空洞卷积融合的人群计数
复变函数级数展开的可视化实验教学
复变函数级数展开的可视化实验教学
复变函数共形映射的可视化实验教学
复变函数共形映射的可视化实验教学
澳大利亚的“国民癌”