浅析土壤墒情监测预报技术

郭淑珍

[摘 要] 伴随着科学技术的发展，农业要获得高速进步就要积极应用土壤墒情监测预报技术，本文通过对实际操作进行分析、阐述做好土壤墒情监测预报技术及运行流程。同时，提出了网络信息技术对土壤墒情监测的重要意义。

[关键词] 土壤墒情 监测预报 流程

[中图分类号] S152.7 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650 （2016）12-0097-01

1 案例分析

本文将福安市农田土壤墒情监测为例，本周期监测时间为2016年11月25日，据气象部门预报，未来三天以小雨转多云天气为主，最高气温17℃，最低气温7℃ 。对福安市5个土壤监测点进行监测，第一，潭头镇富罗坂村基础作物为茶叶，生物处于休眠期，0-20cm土层自然含水量为17.22%、20-40cm土层自然含水量为18.96%，0-20cm土层相对含水量为84.87%、20-40cm土层相对含水量为93.45%，土壤墒（旱）情评价为0-20cm等级为水分含量过多。第二，城阳镇仙岭村基础作物为茶叶，生物处于休眠期，0-20cm土层自然含水量为18.01%、20-40cm土层自然含水量为19.64%，0-20cm土层相对含水量为88.76%、20-40cm土层相对含水量为96.80%，土壤墒（旱）情评价为0-20cm等级为水分含量过多。第三，穆云乡下逢村基础作物为茶叶，生物处于休眠期，0-20cm土层自然含水量为16.64%、20-40cm土层自然含水量为17.46%，0-20cm土层相对含水量为82.01%、20-40cm土层相对含水量为86.05%，土壤墒（旱）情评价为0-20cm等级为水分含量过多。第四，溪柄镇溪柄村基础作物为葡萄，生物处于休眠期，0-20cm土层自然含水量为16.22%、20-40cm土层自然含水量为17.42%，0-20cm土层相对含水量为79.94%、20-40cm土层相对含水量为85.86%，土壤墒（旱）情评价为0-20cm等级为水分含量适宜。第五，湾坞镇炉山村基础作物为葡萄，生物处于休眠期，0-20cm土层自然含水量为15.90%、20-40cm土层自然含水量为17.01%，0-20cm土层相对含水量为78.36%、20-40cm土层相对含水量为83.83%，土壤墒（旱）情评价为0-20cm等级为水分含量适宜。监测结果表明全市5个土壤监测点（0-20cm）相对含水量平均值为82.79%：同比增4.41%，环比增5.03%。

2 土壤墒情监测预报技术运行流程

2.1 墒情监测工作要点

首先，要针对具体问题进行集中处理，开展基本情况调查，主要包括地理位置、气候条件、土壤类型、种植制度、灌排条件、地力等级、产量水平等情况，并且要集中测定不同层次土壤质地、容重、田间持水量等指标，针对具体参数进行集中归档，建立监测点档案。另外，在运用土壤墒情监测预报技术的过程中，也要建构完整的监测指标，具体参数如下：其一，土壤含水量。要对0-20cm层次、20-40cm层次、40-60cm层次以及60-100cm层次进行数据分析和集中收集，特别要注意的是，0-20cm层次和20-40cm为必测层。而针对刚处于播种出苗时期的田间，要加测0-10cm土层。其二，气象因子测定，主要对降水、温度等因素进行集中测定。其三，干土层厚度和灌溉情况进行数量级的测定。除此之外，还要结合当地实际情况，对淹水深度、排水状况、田面开裂等情况进行集中测定。

2.2 建立墒情监测网络体系

在推进网络体系建立过程中，要借助信息技术的“实时感知-智能决策”功能，对用水量、肥料用量、农药用量等参数进行集中分析，以保证其达到最佳使用效率，节约能源。利用信息技术，可以提高墒情监测管理水平，快速掌握各地墒情动态信息，及时科学指导灌溉生产，避免或减少旱灾造成的损失。并且，要针对核心技术、传感器测量精度以及产品稳定性项目进行集中分析和综合处理，确保核心专利、标准、技术、设备不受制于人，必须尽快由政府层面主导开展技术研究。

2.3 建立工作制度

在工作开展过程中，相关部门也要针对具体问题进行集中处理，制定工作计划和管理制度，严格布点、监测、汇总、分析、评价等工作程序。积极运行有效的测评标准和獎惩机制，逐步实现墒情监测工作规范化、标准化和程序化。

2.4 强化技术方法创新

在技术创新方面，主要从三方面着手进行系统化分析，其一，地面实际测量。其二，远程遥感估算。第三，仿真模型估计。要通过技术结构对土壤水分变化的因素进行统筹管控和系统化分析，尽管目前我国相应技术还存在一些缺陷，但是，无论是在建立墒情预报模型的过程中，还是在对成本以及运行效率进行评估的过程中，都需要对土壤湿度的仪器进行深度研究，借助土壤墒情模型与仪器测量湿度值之间的有效配合，保证整体节水灌溉项目的有序进行。

结束语

总而言之，在土壤墒情监测预报技术的过程中，要从地区实际出发，集中升级项目优化措施和管控结构，进一步建立切实有效的技术研发模型，积极探索节水工作的优势和运行措施，充分结合网络资源，建构完整的发展框架，为土壤墒情监测工作高效、及时和可持续发展奠定坚实基础。

参考文献

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