探讨人工智能在计算机网络技术中的应用

朱俊波

摘 要 在我國信息技术日益提升的大背景下，计算机网络技术已经逐步深入社会各领域之中。传统计算机设备系统中现存的功能，如数据计算、词语解释等已无法满足新时期计算机使用者们的现实需求。因此，在互联网技术不断创新改革的推动下，计算机网络技术中的人工智能化服务成为人们广为接受的新应用。本文从计算机网络技术中人工智能具体应用策略进行深入研究。

关键词 计算机网络技术；人工智能；具体应用

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）181-0021-02

计算机原有系统中存在的一系列简单的求和计算等功能，已在新技术的不断带动下开始进行新的更新，在网络计算机技术日益提升的同时，人们开始对计算机网络技术中人工智能化需求等各项服务功能有一个更高的要求，来满足自身的工作需要。但是现行计算机网络技术在发展中还存有许多亟待解决的问题，特别是近些年来世人较为关注的网络安全问题，而在计算机应用中采用人工智能技术可以跟踪及绑定系统信息，因此实现了对计算机网络信息的安全管理。

1 计算机网络技术中人工智能技术的实践优点

首先，计算机网络技术中的人工智能实际上就是智能化机器设备，在具体应用中可以根据人的情感意识，模拟出其较为复杂的思维、行为等信息过程，最大限度取代人工所要完成的一系列复杂的工序，进而全面增强工作质量及效率；其次，人工智能在实践应用中不仅可对较为简单的计算机数据信息进行充分理解后实施最大限度的模仿，同时还能针对信息内容实行推理计算。基于计算机网络系统中人工智能技术自身具有较强的推理识别能力，因此被广泛应用到网络信息安全控制及管理工作之中；最后，计算机网络系统中的人工智能在具体应用中，其自身的内存较小，不会出现占用较多系统资源的现象，同时借助计算机模糊运算法，可以在第一时间锁定目标，继而提高了计算机网络技术自身的运算效率。

2 新时期人工智能在计算机网络技术中的应用策略分析

在信息技术时代的大背景下，当代计算机网络安全管理技术在实践应用中，主要展现出以下3种特征，分别是入侵检测技术、智能防火墙技术以及反垃圾邮件技术。在此我们来进行依次说明。

2.1 入侵检测技术

在计算机网络安全管理中，处于核心位置的当属于入侵检测环节，同时该项环节技术也是在防火墙技术应用中十分重要的部分之一。入侵检测技术在实践应用中，通过进行收集数据信息、数据信息筛选、数据信息处理以及系统自动将信息合成信息报告等一系列的环节后，再将最后的结果提交给用户，这样可以便于用户能够在较短的时间内对网络状态进行准确掌握。当前在对入侵检测进行应用过程中会涉及到如下几方面：

其一，Agent应用技术。在应用该项技术前，需要拥有较为完善的知识库以及推力器等设备。在具体实践操作中，在储存及处理信息问题上借助系统操作流程，在对数据信息进行识别辨认上，充分利用相关推力器来实施。与此同时，计算机网络系统会对通讯网络进行积极的调用，以此在Agent正在处于工作状态的情况下，来对其进行充分的沟通，进而全面、有效的将任务完成好。

另外，Agent技术在人工智能上面还具备一定的自动定义特征，具体来说，可对用户切身要求进行系统化推理。以此来选择出最贴近用户的需求信息，并将需求信息发送到准确位置上来。用户通过不断使用人工智能Agent技术，逐步推动用户自身的个性化需求得到全面的完善。例如：计算机用户在利用引擎搜索相关信息时，可促进信息整合效率的快速增强。

其二，大数据挖掘技术。该项技术在具体应用中实现网络与主机之间的有效连接，并对其产生的对话信息所传递出的内容进行正确读取，随后大数据挖掘技术可以通过计算机系统设备中存在的入侵模式以及系统常规活动规律进行研读，使之加深印象，这样的好处在于，当计算机网络在具体连接时一旦出现任何不良情况时，可以做到及时发现，对该计算机系统设备中的入侵模式进行有效识别，因此可以说该项技术对计算机网络安全管理中发挥出积极作用。

其三，人工免疫技术。该项技术是设置于计算机人体免疫系统设备之上，其系统运作机制主要由否定选择、基因库以及克隆选择3方面构成。在实践应用中可对传统计算机入侵检测技术设备中现存的未知病毒识别以及杀毒功效等自身欠缺的地方进行有效改进。例如：在进行基因库的实践操作中高效完成基因片段突变及重组的过程，促使该项技术可以对基因库中存在的未知病毒类型有一个大致的识别，但是当前若想全面实现人工免疫技术在基因库中的有效应用还存在着一定的困难。

2.2 智能防火墙技术

在计算机网络安全技术管理中，智能防火墙是较为重要的管理手段。该项技术在进行数据处理及识别上面，可以提前拦截所识别出的有害信息，以此对用户访问实行限制，在不断的实践应用中，我们可以得出该项技术针对入侵计算机系统当中的病毒可以做到切断病源，遏制其继续传播。同时，智能防火墙技术与计算机其他防御系统相比较而言，其自身在实践中可以有效地将决策、运算、统计以及记忆等智能识别技术进行数据处理，进而可以在计算机正常运行期间，检查出哪些设备占用资源最小，将对网络系统产生出的有害设备及时清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行为，保障了计算机网络的运行安全。

2.3 智能反垃圾邮件技术

该项技术是建立在传统反垃圾邮件技术的程序之上，最大程度上不影响用户网络信息安全的状态下，充分借助于人工智能技术来对邮件系统中的垃圾邮件进行阻挡和清理的一项新型技术。在进行具体实践操作中，智能反垃圾邮件技术不再对垃圾清理实施单一的手段，是高效借助人工智能系统中的处理未知问题、存储记忆和学习功能，并对用户邮件内容进行高效的监管，将计算机系统中的垃圾邮件进行系统化分类及清除，为此来防止因垃圾邮件自身问题而导致安全隐患问题的发生。

3 计算机网络系统中的人工智能在其系统管理及系统评价中的应用

基于计算机互联网系统中所具有的不稳定性及不可控性等因素特征，因此为实际的网络系统管理带来一定的工作难度。在此期间，人工智能技术在计算机系统管理中应用最广泛的就是通过人工智能技术所创造出的高效决策及其有效应对方法。通过建立这样一个高智能化的系统环境，可以对网络系统中存在的问题进行有效解答，进而更好地完成计算机网络系统中的应用管理及评价工作。

4 结论

在计算机网络中添加人工智能化及人性化服务功能，可以在具体实践中增进计算机人工智能技术的不断完善。随着计算机网络科研人员们的共同研究，总结出在计算机未来的发展进程中，人工智能技术会起到积极作用，会在计算机网络管理及系统安全中起到重要的影响。

参考文献

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