数据库物理结构优化技术分析
2017-04-18王靖
王靖
摘 要：随着移动互联网的快速发展，数据库成为人们生活中不可缺少的部分，遍布在人们生活中每个领域。想要提升数据库管理，以及使用效率，其最为有效的方法是--数据库物理结构的优化，这也是社会研究的主要技术之一，对此，本文就数据物理结构优化技术，进行简要分析。
关键词：数据库；物理结构优化；技术分析
所谓的数据库，主要指的是：通过数据结构，进行储存、组织、管理等进行集中处理。现阶段，社会科学技术的发展，使得数据库成为人们进行数据管理的重要途径，并且应用在各行业中，得到普及。现代技术的发展，数据库管理在一定程度上，能够提升使用效率，成为社会关注的焦点。
一、数据库物理结构分析
当完成逻辑结构设计后，开始进行数据库至物理结构的设计。这里所说的“设计”指的是：通过设计数据库，将数据逻辑结构进行储存，进而提升数据访问速度。但是怎样根据物理结构而选择数据库，成为研究的重要课题。现阶段，我国多数数据库，逐渐研发出了能够優化物理结构的技术。例如：微软公司的数据顾问、IBM公司的DB2顾问、Qracle公司的SQL顾问。这样的数据库设计，在一定程度上都实现了物理结构的优化。
（一）索引
索引来源于英文名：index。从概念意义的角度分析，索引是数据组织的一种形式，并且在数据库中更多的是提升查询效率。通常情况下，索引，不仅能够提升检索速度，也能够提高查询性能，具有唯一性的特点。我们在优化索引结构过程中，需要注意几点问题。
第一，设计的索引在检索中是否能够发挥真正的作用。第二，选择索引的类别。第三，选择索引的属性组合。第四，在优化索引过程中，需要考量到数据库的储存要求。第五，在更新后，应用在数据库中能否仍然发挥真正的作用。笔者建议，在进行优化时，需要充分考量以上几点。如果在设计过程中，出现效益超越开销状态时，则可以优化索引。反之，则需要重新设计优化方法。
（二）无共享分区
无共享分区主要的作用是：创建一种综合适用方法，可以在大数据的条件下，任何服务器都能够运行，同时也能够减小节点的共享速度。无共享分区其实指的是：数据库分而治之的方法，将其应用在计算机中，进而解决相关问题，形成一种并行的方式。但是在无共享分区措施过程中，需要满足一下几点问题。
第一，在数据量较小时，关系表则需选择分区方法。进而提高计算速率，以及经济投资，缩减查询属性。第二，在数据量大时，无需选择分区方法。第三，确保分区的实效性，把数据节点进行平均分散，
（三）多维群集
多维群集主要是以多维立方体为条件，建立多维，进行数据群集。现阶段，MDC在数据信息提取上较为活跃，通过MDC的形式只有IBM公司的DB2，该公司主要利用MDC表，缩减磁盘I/O，进而提升索引效率和数据的转出。另一方面，也能够提升储存密度，这样一来，就会使数据表在数据储存容量上更为适宜。
二、技术节点
物理结构的技术节点在于设计过程。数据库物理结构与数据库的储蓄有着重要的联系。第一，数据库的工作符合，发生较大的改变，在应用检索上，也有着某种不同；第二，在性能上，数据库与要求有着一定的差异性；第三，数据库需要转移至其它新的储存中；第四，在应用形式上，也有一定的不同，在元数据上也有明显的不同。在以上四种状态下，物理结构才能够发生优化。
数据库物理结构在优化上，需要与设计储存相吻合。此外，物理结构优化，应用物理资源配置，进而使得数据库的操作，实现工作负荷的优化。
三、数据库物理结构优化分析
（一）组合优化搜索
该方法主要是通过管理法、线性等形式，主要适用在较大范围的电路和产品运销，以及远程通讯中，通过这样方法，具有一定的研究价值。同长状态下，组合优化搜索分为：禁忌搜索、模拟退火、遗传等几种方法。禁忌搜索主要是对部分搜索算法的延伸；而模拟退火则为引导式的方法；遗传法主要是遗传学、通过自然的模仿进行优化的过程。
（二）工作符合压缩
该项技术具有数据访问的特点，主要是进行结构查询的组合。工作负荷压缩技术主要是根据数字模型的优化，负荷的大小与数据库有着决定性的关系和运用。在数据库优化时，工作负荷的好与坏，与优化质量有着决定性的关系。而工作压缩主要是物理结构优化的形式，在一定程度上，能够提升数据库的索引功能，只是仍然需要进一步研究。
四、结语
总而言之，笔者分为对：数据库物理结构分析、技术节点、数据库物理结构优化分析，进行简要分析。物理结构的优化，成为21世纪下的关注焦点，现阶段，已在优化推广阶段，但是一些技术发展仍然在研究进行中，只是一些数据库应用，走向市场发展，产生了优化推广工具。
参考文献：
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