建筑防火智能电子设备故障实时检测方法

泉州市泉港区公安消防大队 吴健健 邹贻山

建筑防火智能电子设备故障实时检测方法

泉州市泉港区公安消防大队 吴健健 邹贻山

随着我国社会经济的不断发展，建筑安全成了我国需要考虑的因素，我国需要保证建筑安全，就需要加强建筑防火智能电子设备故障的实时检测，对故障进行实时检测能够切实控制故障问题，而对故障进行实时检测，是保证建筑安全的基本要求。但当前我国进行故障检测的过程中，存在检测方法太保守的问题，在进行检测的过程中约束条件也比较多，检测范围也受到了局限等方面的问题，这些问题也都会导致检测结果的不准确，检测结果就会产生较大的误差。本文就这些问题对建筑防火智能电子系统的现状进行分析，对设备故障的检测方式进行分析，提出智能电子设备故障实时检测方法，想办法增强建筑防火智能电子设备的检测能力，让潜在故障更容易被检测出来。

建筑；防火智能电子设备；故障；实时检测方法

一、引言

通过传统算法，对建筑防火智能电子设备故障进行计算，对故障进行实时检测，就会出现一定的问题，这些问题中检测不全和误差大耗时长的问题比较显著，针对这些问题，对检测算法进行改良，能够配合故障的实时检测，使新的含有免疫危险理论的故障检测算法成功研发出来，并得以运用。

二、故障实时检测中系统状态特征向量的提取

防火智能电子组件中必须含有专门的故障检测部件，这个部件的检测点中必须要获得至少一个特征向量，特征向量的作用是负责检测出故障信号。如果这个建筑的故障检测点提供了一个故障频率，对这个信号频率进行分析，可以提取出整个建筑的防火状态，也可以提取出整个建筑的故障状态，从而分析出该建筑的故障形成原因，想办法进行故障清除工作。防火智能电子部件中还可以实时检测出电子设备的平稳状态，当防火智能电子设备遇到故障的时候，会出现不正常运行的状态，该状态下会得到一个特殊的特征向量。将这些特殊向量进行集合，在免疫危险算法中，这些特征向量都被看作抗原，故障输入前状态会被调为抗原状态，该检测器也相当于是抗体，特征向量给整个故障实时检测系统提供了便利，也让故障的处理变得简单。

三、建筑防火智能电子设备的故障检测中的信号提取

在免疫危险算法中，建筑防火智能电子设备会将这些收集到的特征向量进行检测，根据这些故障的信号进行分析，该检测系统会在免疫识别的过程中将这些收集到的特征向量进行分类，根据这些特征向量给出的不同信号的危险程度，将这些信号分为危险信号、协同刺激信号和抗原提呈信号。不同信号有不同的检测信号模式，在进行检测的过程中，每个信号都会对应一个特征反应函数，当函数开始运作，电子设备就会检测出这个信号的类型并反映出来。

四、故障实时检测方法的实现

利用免疫危险理论对这些特征向量进行分析，再通过一些检测方法对这些故障进行实时检测工作，这才是工作中的核心内容，也是该机器重要的运转机理，对这些故障进行实时检测主要就通过这些危险信号，通过函数关系式将异常信号直接定义为危险状态信号，再调整电子设备故障系统的危险检测系统，如果实时检测系统察觉到这些故障信号，就会自动切换成抗原模式，形成许多抗原提呈，如果在操作过程中产生异常情况，整个检测系统就会给出报警信号，提示整个系统已出现故障，这个故障报警提示是及时的。另外如果这个故障信号能被对抗，系统在进行归纳时就会将这个信号归为耐受类，这类的特征信号免疫危险系统在进行检测的过程中会格外突出，系统会追踪该信号的状态，但是在信号转为故障前，不会进行任何报警处理。

首先在进行故障检测工作时，建筑防火智能电子设备的各个组件都会进行更新清零状态，之前检测过的任何信号，都不复存在，目的是为了保证接下来的检测工作的准确性。

详细地检验过设备内的信号存留情况之后，就可以准备将故障特征信号传入智能电子设备故障实时检测系统中了，这个系统中的函数关系已经自动调整好，一输入系统就会自动将这些归于抗体群体，并给予专业的技术进行支援分析。

在所有输入电子设备系统中的抗原信息中，如果新输入的故障因子的危险值要大于之前的抗原值，那么这个故障因子肯定是出问题的源头，系统在进行分辨的过程中，会直接把这个信号归于危险信号。而要保证检测工作的准确进行，就一定要保证所有的抗原都被输入到了整个集合中。

抗原集合不仅是为了从而判断出各个信号的最终形态，判断这个故障信号的危险性，更重要的是将抗体群体也进行匹配，在危险信号自动匹配为抗原的同时，也必须有相应的抗体匹配出来，这是为了更好地进行抗原管理，也是为了更好地进行故障的申报，所以在检测系统工作完之后，一定要有这个总结步骤，总结步骤的目的是为了将抗原和抗体一一对应，这些抗原和抗体集中之后要计算出整个检测系统的亲和度，同时用这个数据来进行系统的检测。

根据亲和度的数据，与内置函数值进行比对就能察觉出许多问题，故障检测系统是否能正常工作，是否处于正常工作的状态，通过该亲和度都能得出结论。

故障实时检测系统中不仅有专门的函数计算程序，判断这些障碍信号的存在情况并采取报警措施，还有专门的管理人员进行人工的判断，增加工作的准确性。在进行检测的过程中，管理员如果判断出故障的危险性，判断出电子设备出现故障，就应该直接将故障状态进行更新，并且将设备调整至故障模式，如果管理员的工作步骤跟不上，就会使整个故障检测系统跳转到之前的检测模式，一直进行检测工作，造成检测效率的降低。

防火智能电子组件主要依托的工作位点是防火智能电子系统，这个系统安置了信号接口和数据接口之类的接口，专门能够接收通过其他系统内传来的数据信息，防火智能电子系统可以发出各种信号，全方位地展现防火智能电子设备当前的状态，同时建筑内部也会经常对电子控制系统进行控制，发布控制的指令，内部异常信号在进行检测过程中一旦发现，就会进行追踪监控，建筑防火工作中，监控作用是可以起到比较大的作用的，能够起到防患于未然的作用，建筑本身对这些危险信号的处理工作也能提前准备着进行，为整个信号处理工作提供了便利，同时检测成本也大幅度降低，整个电子设备的检测效率也能有所提高。

五、结束语

本文从各个角度，对建筑防火智能电子设备故障处理系统进行分析，将它的免疫危险理论进行分析，电子设备中的潜在故障，也能用这种故障新算法进行计算，新算法的提出，为电子设备的潜在故障的发现提供了便利，为设备的故障监控工作提供了技术支援。在该算法中，算法的核心内容是信号，根据信号的不同特征，对这些信号进行归类，便可以直接判断这些信号是否是故障信号，传统的计算方式太过古板，容易疏漏，新型的计算方法就不会产生这些问题，反而会降低检测的成本，起到好的检测效果。

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吴健健（1983—），男，江苏盐城人，本科在读，11级助理工程师，现供职于泉州市泉港区公安消防大队，参谋，专业：消防工程。

邹贻山（1986—），男，福建莆田人，大学本科，11级助理工程师，现供职于泉州市泉港区公安消防大队，参谋，专业：通信工程。