基于大数据的计算机信息处理技术研究

薛亚

摘要：大数据时代的到来进一步加快了计算机网络的信息化进程，爆炸式的信息增长也给计算机信息处理技术的发展带来了一定程度上的挑战。基于此，该文在对大数据以及计算机信息处理技术的发展现状进行简要分析的基础上，对大数据时代的计算机信息处理技术以及其在发展过程中将面对的问题进行了深入的探讨研究，以期通过笔者的研究能对大数据时代下计算机信息处理技术的改善优化发挥出推动作用。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术；改善优化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）34-0021-02

1 概述

互联网技术的快速发展和更新迭代不断地改变着世界的规则和联系，同时也将这种改变投影到我们的日常生活、工作和学习中来。其中，作为链接计算机系统与互联网的基本载体，数据信息在性质上也发生了极大的改变，其由原有的抽象的电磁记录不断改变、逐渐深化到与个人、社会乃至国家紧密联系的信息资源。而大数据时代的到来在给数据新闻、医疗、金融、能源等行业带来机遇，全方位的进行社会变革的同时，随之而来的數据信息更新迭代也给计算机信息处理带来了极大的挑战，根据相关数据统计分析表明，随着信息技术的创新和互联网的普及，数据量正以人们难以想象的数据在不断增长，预计到2020年，全球产生的数据量将要达到4万艾字节（1EB=1024*1024TB）。如此之大的数据量，若还是沿用传统的计算机信息处理技术，肯定是远远不能满足用户、企业以及社会日益增长的数据信息处理要求的，因此，当前，我们应对现有的计算机信息处理技术进行优化集成，加大计算机信息处理容量，提升计算机信息处理的速率，从根本上满足用户对于数据信息的多层次需求，并进一步推动大数据时代的可持续性地发展。

2 相关概述研究

2.1大数据

大数据（Big data）的概念最早出现在著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪80年代出版的《第三次浪潮》一书中，他将“大数据”赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。对于大数据的概念，不同的组织机构和学者都有着自身独特的理解和定义。麦肯锡全球研究所认为大数据是一种数据集合，其具有快速的数据流转、价值密度低、多样的数据类型以及海量的数据规模等特点，在分析、管理、获取、存储等方面都大大超越了传统数据库软件工具能力范围。部分学者认为大数据其实是一种方法研究，数据本身是以方法研究的工具的角色和手段存在，而不是作为方法研究的目标。还有部分学者则认为大数据是以新数据处理技术为手段，在结构多样、内容繁杂、丰富的数据集中，以较快速度分析出根本性或规律性的预见、判断或者趋势。“大数据”的定义众说纷纭，但总的来说，大数据本质上是数据的集合，其技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而是对信息进行专业化的处理。

2.2大数据时代下的信息特点

大数据时代的到来，全球数据信息量出现爆炸式增长，数据信息已经成为当代增长速率最快的资源之一，现今社会，不管是现实生活中的地理位置，还是虚拟网络空间中的新闻浏览，几乎所有事物都可以用数据信息来进行量化、描述等。与传统的数据信息相比，大数据时代下的海量数据信息不仅仅单纯体现在量上，其还具有更为丰富复杂的数据信息形式以及信息响应性，具体表现在以下几个方面：一是数据信息规模大，随着时代的变迁，计算机所要处理的数据信息也随之增长，现已达到海量的规模。二是信息传播速率快，随着信息技术的快速发展，用户对于信息处理的响应速度的要求也越来越高，通过更新信息处理技术和改善传播技术，大幅度提升信息传播的速率已成为大数据时代信息处理的 重要特点之一。三是数据信息样式多，大数据时代的信息样式更为丰富多样，由初始的简单的文字与图片的形式丰富到现今的视频、音频、图片等不同的数据类型，而且数据类型的形式也是不断变化的，其给信息处理技术也带来了一定的挑战。

3 大数据时代下的计算机信息处理技术

在信息社会的飞速发展下，计算机技术已经运用到其信息处理中，目前大数据形势下，计算机信息处理技术主要功能就是对信息数据处理，加工优化，利用计算机技术，将信息数据的传播运输能力高效化，进而提高用户的使用满意度，有效满足用户需求。笔者针对计算机信息处理技术的几个方面进行了探究分析，如下：

3.1计算机信息处理，加工和运输技术

在大数据时代背景下，对信息数据的获取和加工进行分析后可以了解到信息数据的获取是信息数据处理的前提，人们在进行信息数据处理时，只有保证信息获取的准确性和及时性，才能使信息数据在信息输入，输出，数据整理以及储存等方面更及时有效。通常来讲，信息数据的采集是需要人们采取科学性的监控手段，而让信息数据的获取更具及时性则需要人们在程序设计上运用到高效的监控处理，然后就是讲获取的信息数据存储到相应的数据库中，方便之后的信息数据传输。信息数据加工技术，则是将获取的信息数据利用信息加工处理系统进行信息的分类整理，内容优化处理等，这就使得人们在查找信息时获取到高准确性的信息数据。对于信息的运输，则是通过计算机系统程序，根据人们的不同需求运行传输信息数据，其信息数据传输是建立在网络结构形式下进行传播，利用网络软件进行高效性的数据传输。

3.2计算机信息存储技术

信息存储是利用网络等信息存储的程序系统储存讲过处理后的信息，并将其信息数据建立于数据库中。由于信息社会的飞速发展，人们在网络上的各种信息资源越来越多，越来越杂，并且其信息数据的更新速度也是相当快，人们需求的信息数据量不断庞大，这就使得信息的存储面临巨大的挑战。为了方便用户在数据库中的数据查询和运用，必须加强数据库的便捷性，因而科学有效地利用计算机存储技术才能更加方便快捷地将信息数据进行存储，进而提高信息存储技术的工作效率。目前，利用大数据的存储技术特点将大数据的存储和普通存储空间隔开，可以增大计算机信息存储量，进而解决信息量过于庞大问题，有效满足用户的需求。

3.3计算机信息安全技术

大数据时代下，信息数据之间的关联性很强，因而不管哪一部分的数据出现安全问题，都会威胁到数据库中的其他信息数据，所以计算机信息安全技术在目前的大数据时代下信息处理的重要技术之一。俨然，我们在信息安全中关注的不再是单一数据的安全状况，而是整体数据的安全性，当前形势下的信息处理独立性不够，无法与计算机硬件完全脱离，所以在一定程度上不能完全保障信息数据的安全，这就给计算机迅速的发展带来了机会。要保证信息数据的安全管理，不仅要提倡和建设信息安全系统，还要加强技术人员对安全管理技术的了解，使他们在技术能力和管理能力上更适应目前的信息管理系统，将新的安全管理系统发挥到最大作用，当然还有不断加强大数据信息的安全技术的创新优化研发，解决不能对大数据信息完全安全地监测问题。当前的安全技术研发还在继续，技术人员对安全数据的管理重点应该放在重要的数据管理中，因为在对数据信息进行安全管理的时候很容易造成数据的泄露，引发严重的安全问题。所以，在目前状态下，应对重要信息数据进行首要安全管理会在一定程度上解决发展问题。

4 大数据时代的计算机信息处理技术发展反思

大数据时代的到来，在极大地满足了用户、企业以及社会快捷性、易操作性的需求的同时，随着各种已知和未知信息的杂糅，信息传递、加工，信息安全性等问题也给计算机信息处理技术的发展带来了一定的挑战值得我们去反思。

1） 对数据信息的处理、加工及运输技术要求更高。区别于传统的计算机信息处理技术，大数据时代的数据信息有着“海量性”、“数据信息类型繁复”、“价值密度低”以及“数据信息传播速度快”等特点，这就要求有能与大数据匹配的数据信息处理技术、存储空间以及信息传播速度，但是目前现有的数据信息处理、加工记忆运输技术已经难以适应大数据的特点，因此，有必要对数据信息处理、加工以及运输技术进行升级优化以满足人们的需求。

2） 数据信息安全保障有待改善。“安全上网”是用户最基本的需求，但是由于信息安全技术的不完善，用户在浏览网页时往往会收到大量的垃圾邮件、诈骗信息以及病毒木马等，这些病毒木马往往就给黑客和网络不法分子提供机会入侵用户的计算机系统，窃取用户的私人信息，对用户的合法权益造成不可挽回的损失。 根据美国战略与国际问题研究中心（CSIS）发表的报告显示：网络犯罪每年给全球带来大约4，450亿美元的损失，其中企业知识产权被盗的损失高达2，950亿美元，与个人信息相关的，如用户信用卡信息被盗等，损失高达1，500亿美元。因此，为适应大数据时代数据信息爆炸式的增长趋势，计算机信息安全技术有亟待技术人员的改善研究。

3） 网络运营商硬件设备亟需更新迭代。不管计算机信息处理技术如何完善、水平如何的高，如果没有与之相配的硬件设备那也是“枉费心机空费力，雪消春水一场空”。因此，在技术人员不断升级完善各种计算机信息处理技术的同时，网络运行商也应配合计算机信息处理技术的发展趋势不断地对硬件设备更新迭代，更好的支持计算机信息处理技术在大数据时代的应用。

5 結束语

随着计算机网络的全民化普及，当今社会，人们的日常生活、工作、学习，企业的正常运营、国家的有序发展都离不开计算机网络。计算机网络的快速发展以及大数据时代的到来也使得人们、企业以及社会对于计算机信息处理技术的快捷性、简便性以及安全性有了更高的要求，而为满足这一需求，本文对大数据时代下的计算机信息处理技术进行了初步的探讨，下一步，笔者将对以云计算为主的信息处理技术进行深入的研究分析，以期在现有网络的基础上，通过改善计算机信息处理技术来切实提高计算机信息处理的准确性、快捷性以及安全性。

参考文献：

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