人口老龄化背景下老年人健康状况的影响分析

薛少英++薛少云

2忻州师范学院，山西忻州034000）

[摘要]随着中国人口老龄化形势日趋严重，老年人健康问题引起越来越广泛的关注，基于最新的中国健康与养老追综调查（CHARLS）的微观数据，文章利用决策树回归模型和对数线性模型研究老年人健康状况。研究结果显示，不同地区、户口类型的老年人健康水平存在差异，且学历、银行存款、个人收入、过去一周食品消费、儿女数、社会交往得分、儿女净经济支持对老年人健康存在显著影响，其中，学历、银行存款、社会交往得分相比其他因素更显著。

[关键词]老年人健康；对数线性模型；决策树回归；CHARLS

[DOI]1013939/jcnkizgsc201704048

1引言

近年来，中国人口老龄化进程的突出特点可以概括为：数量大、速度快、高龄趋势明显。改善老年人的健康状况，提高老年人的生活质量，解决老龄化发展问题，对中国这样一个“未老先富”的国家来说意义重大。发展中国家快速的老龄化，要求政府及时有效利用有限的经济资源应对老龄化带来的一系列问题，这也使得发展中国家老年人健康影响因素的研究尤为重要。只有对老年人健康影响因素有充分的了解，才能针对性解决老龄化带来的各种问题。

本文讨论学历、银行存款、个人收入、过去一周食品消费、儿女数、社会交往得分、儿女净经济支持对老年人健康的影响，同时结合人口学特征，研究不同地区和户口老年人健康差异。

2数据来源与变量选取

本文数据来源于CHARLS官网2013年全国追踪调查数据，从中筛选出60岁以上老年人，处理异常值后，最终确定样本量8633个。然后研究地区、户口、学历、银行存款、个人收入、最近一周食品消费、儿女数、社会交往得分、儿女净经济支持等变量对老年人健康水平的具体影响机制。其中老年人健康包括自评健康状况、心理状况（包括adl患病率、iadl患病率、四周患病率、慢性病患病率）和生理状况（包括抑郁情况、即时回忆能力、延时回忆能力、心理状态得分），根据打分制，计算出反映一个老年人综合身体情况的身体健康总分。这里的身体健康总分为9分，分数越高，说明身体越健康。并根据得分，将老年人身体状况分为良好（6～9分）、一般（4～5分）、差（0～3分）三个等级。

3模型构建实证分析

本文首先通过建立决策树回归模型研究学历、银行存款、个人收入、最近一周食品消费、儿女数、社会交往得分、儿女净经济支持对老年人健康水平的影响。

关于“健康数据”的回归树

决策树就像一棵倒长的树，有很多分叉点，样本数n=8633，在根节点老年人健康水平均值为574。说明我国老年人健康总体平均水平一般。回归根节点分割变量X1（学历）15以下，即未受过教育的老年人3142位，他们健康均值52，学历在15以上的老年人（未读完小学但识字、读完私塾、小学毕业、初中毕业、高中毕业、中专毕业、大专毕业、本科及以上毕业），健康均值605。节点2分割变量X2（银行存款），大于865有6118人，健康均值629，相反，健康均值521，说明大部分老年人在银行有存款。最后一个节点分割变量X6（社会交往得分），大于等于05的有2976人，健康均值627，否则，均值为579。可以看出，学历、银行存款和社会交往得分对老年人健康水平的影响较显著，银行存款和社会交往多且高学历的老年人健康状况较好。

本文进一步使用对数线性模型中的饱和模型研究行向量A和列向量B之间的交互作用。模型形式为：logFij=μ+μAi+μBj+μABij， 其中ri=1μAi=0， sj=1μBj=0

4结论与建议

学历、银行存款、社会交往得分对老年人健康影响显著，一般银行存款多、社会交往多且高学历的人健康状况相对较好，这可能是因为一般学历高的人，存款多、人脉较广，社会活动参与度高，这些恰恰是老年人退休以后最需要的。地区之间老年人健康水平存在显著差异，东部地区老年人健康水平明显高于西部地区。这在一定程度上受地区医疗卫生条件的影响。各因素对老年人健康的影响存在城乡差异。例如，银行存款数对于城市老年人健康的影响远大于对于农村老年人。

所以我们应该鼓励老年人多参加各种社会活动，比如下棋、打牌、去社区活动室、邻里之间互帮互助、去公园或者其他公共场所跳舞、健身、练气功等，政府可以定期集体组织老年人活动，带动老年人积极性。政府应重点关注西部地区老年人，对低学历的农村老年人进行健康知识和基本的养生知识培訓，对他们医疗方面有困难的给予适当的帮助，派城市老年人代表下乡宣传与交流，对他们进行实地交流与探讨。实现东部带动西部，城市带动农村，同步发展。

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