大数据时代计算机信息技术的发展研究
2017-04-13□江斌
□江 斌
(武昌理工学院信息工程学院 湖北 武汉 430223)
大数据时代计算机信息技术的发展研究
□江 斌
(武昌理工学院信息工程学院 湖北 武汉 430223)
世界范围内计算机技术的发展与网络的普及不断改变着人们生活与工作的方式,特别是大数据时代对计算机信息处理技术提出了更高的要求。
大数据时代;计算机信息处理技术;发展
1 大数据时代概述与计算机信息处理技术
1.1 大数据时代简述
“大数据”时代是在计算机技术不断延伸的基础上产生的,与互联网的快速发展关系密切。带来的社会进步与人们生活多层面的改变显而易见。“大数据”是指数据容量的庞大,而且数据之间关系交错,互相影响,信息呈现分类、专业以及复杂化的趋势。在这种社会发展的现实情况之下,“大数据”时代必然来临,同时对大数据的信息处理技术逐渐完善可以极大降低信息资源使用成本,提高信息利用率。
1.2 计算机信息处理技术的含义
现代社会发展的需要,计算机信息处理技术应用范围广泛,遍及各行各业,并且在企业经营管理中发挥着积极作用。计算机信息处理技术融合数据传输与信息归类整理与使用,对数据信息进行科学有效的使用。计算机信息处理技术已经成为现代化社会生产中不可缺少的重要力量。随着社会生活更加高效的需要,将极大改变人们获取与使用信息的方式。
2 大数据时代计算机信息处理技术的发展现状
2.1 信息存储优化
计算机信息存储是信息处理与使用的前提与保证,主要是数据录入与存储。在“大数据”时代下存储的信息数量巨大而且更新的速度超出想象,对数据库的建设要求较多,利用计算机信息处理技术不仅可以提高储存的效率,而且可以减少不必要的工作量付出,节省资源消耗,数据存储可以利用计算机存储的诸多优势。
2.2 实现信息的实时传输
信息传输直接影响信息的处理与使用。在“大数据”时代,人们对信息传输的速率尤为看重,对信息上传与下载的速度有很高的要求。
2.3 信息的搜集与处理方面优势明显
信息来源多,种类庞杂。对信息的搜集与加工过程同样需要保证一定的效率,以提高信息传播速度。包括数据分类与存储等多个环节。
2.4 维护信息安全更为积极
“大数据”时代,信息规模和数量超出了人们的想象,数据与数据之间有着千丝万缕的联系,数据的真实性与安全性对社会中的每个人和企业都有重要意义。传统信息安全技术难以达到信息处理效率的要求。大数据基础上不断研发新的安全技术策略,有效保证了信息的准确,维护了信息的安全。
3 大数据时代对计算机信息处理技术提出的要求
3.1 带来了发展良机
大数据时代克服了传统模式下的信息处理速度与质量问题。企业难以在市场上寻找到准确可信度高的信息,从而造成企业决策与经营的客观困难。数据信息产生与更替也得不到高效的利用,造成数据信息的浪费。
3.2 面临的挑战
大数据时代也引发了不可忽视的隐患,互联网的普及,每天有大量的信息在网上发布,其真伪难辨,容易对社会和人们形成误导,进而产生隐患。企业及个人信息同样重要,理应得到妥善保护。为了解决这个难题,从政府到行业协会、具体的企业都在不断努力构建完善的信息安全体系,尽可能保护个人信息。为了适应大数据的发展趋势,相关工作人员的素质提高也是非常必要的。以自媒体为例,需要相关工作人员对法律、法规、社会公德等有准确的认识,保持客观的态度。
4 大数据时代计算机信息处理技术的思考
4.1 计算机网络向云计算过渡
发挥计算机网络与云计算的共同优势是大数据时代发展的必然要求。计算机硬件技术的不断提高是促进网络发展的动力,随着社会向更高层次发展,计算机网络也将更加发达。大数据时代下,云计算可以解决计算机硬件技术的短板,促进网络平台建设,云计算以自身的发展带动互联网模式的不断递进,提高计算机信息处理的技术水平。
4.2 强化计算机信息安全
网络的开放性,便于人们通过网络搜集各种信息,不可避免要提供自身信息,不法分子可能利用非正常手段窃取个人信息与企业信息,给人们造成损失。随着大数据时代不断前进,对网络信息的有效监管,需要开发新的计算机网络信息管理程序与软件切实保障个人与企业的信息安全。
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1004-7026(2017)17-0063-01
F270.7
A
10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.17.037