车牌识别技术在智能交通中的应用与发展趋势

陈佳浩

（西京学院，陕西西安，710123）

车牌识别技术在智能交通中的应用与发展趋势

陈佳浩

（西京学院，陕西西安，710123）

随着我国经济的发展与成长，我国的车辆保有量在迅速的增加，人们对车辆智能识别系统的关注也随着增加。本文主要研究分析了在交通系统中的车牌识别技术的应用于发展，为我国交通系统的发展出谋划策。

车牌识别；交通管理系统；智能化

0 引言

车牌智能识别技术是指根据影像技术将动态的或静态的车辆车牌与车身颜色等进行辨别的智能管理系统。此套系统主要包括车牌定位算法、车身颜色识别系统等分系统。一般来说，车牌识别系统的工作流程是车辆检测、图像采集、车牌识别。

1 车牌识别系统

车牌识别系统的技术与行业整合实际上在我国已经是比较完善的了，现在我国在车牌识别系统上应该主要主要问题是“稳定度”的问题。举个简单的例子，一个车牌识别系统的识别准确度在一天中的各个时间段的识别准确度如果差别很大，在白天的准确度能达到90%以上，而在夜间则降到60%、50%甚至更低的话，那么这一套车牌识别系统的整合将会变得很困难。当一个车牌识别系统的准确度变化如此之大时，不管是因为其他的诸如坏的天气或是架设地的限高等因素的影响，使用者的心理认同都会受到影响。在交通系统中选择使用车牌识别系统时，要根据具体的实地情况和要求进行有针对性的选择。笔者将在下文对这两大类主要产品进行相关的阐述说明。一般来说摄影机、带辅助光源的立柱、处理单元等是一个具有独立处理车牌识别的系统所必须具备几个部分。

2 车牌识别系统工作原理

区间测速是指利用在一个路段的一个相对距离上设置两个距离一定的速度监测点，通过车牌识别系统的辅助计算车辆经过两个监测点的平均速度，以此来确认检测车辆是否超速的新型执法技术。在区间测速这一技术刚开始推行时，高速部门与交警部门发动大量的宣传工作，主要采取在收费站发放宣传单、制作车载广告等形式向广大民众宣传区间测速的原理和使用方法。在民众的广泛支持之下，区间测速系统得以顺利在我国广泛施行。在对区间测速进行宣传时据数据显示车辆超速的现象也得到了明显的好转。市场上经营车牌识别系统的主体很多，使用者在选择车牌识别系统时要对商家的宣传行为进行有效的辨别，在不能进行很好的辨别时，可以采取试用的形式来检验产品的可靠程度，试用时间最好不低于两周，以此来帮助自己选择符合要求的车辆识别系统。车牌识别系统在软硬件结构上的好坏也会直接影响到车牌识别系统的有效性和可靠性。车牌识别系统在选择装载的软硬件时要根据具体的使用环境而定，因为不同的环境对车牌识别系统的要求是不一样的也既是对软硬件的要求是不同的。市场上的车牌识别系统经营主体繁杂，在坚持以上的原则后选择正确的车牌识别系统后可以降低成本与时间浪费。在进行选择的过程中，不是一味的坚持选择品牌、价格便宜，而是应该在进行充分的产品比较后选择与需求最符合的性价比最高的产品。在进行了正确的市场选择之后车牌识别系统能否满足所需还与摄影机与现场施工能力有很大的联系。使用者在架设车牌识别系统时，要综合考虑架设地的地形、天气变化情况、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等因素，在此基础上再进行车牌识别系统的报价，籍由这些一系列的动作评估业者的能力和提高自己的学习水平，以便在日后的正常管理活动中更好的进行管理和采取相应的措施。

3 车牌识别系统的应用

3.1 停车场及小区出入口

停车场及小区的车牌识别系统的运用主要是指在小区及停车场将车牌识别系统运用在进行车辆的车牌识别、记录进出时间、辨别车辆是否属于小区等，以此来规范小区的车辆管理、提高效率、降低人工管理成本。例如在小区中运用车牌识别系统时车牌识别系统自动采集车辆的相关信息并做出判断，对不属于本小区的车辆进行及时收费。除此之外车辆识别系统还能与车辆调度系统进行结合，综合对车辆进行出入、调度等的管理。在小区及停车场安装车牌识别系统可以说是一个一劳永逸的动作，小区在未安装车牌识别系统时往往需要投入大量的人力及物力用来管理小区内的车辆正常出入工作，因为在小区及停车场对车辆用人力进行相关的记录和管理工作是十分复杂的，如果采用人力的办法进行管理和疏导那么人工需要做的工作主要有：记录、汇总、引导、收费等，可以说是工作十分繁杂且细小的，并且时间成本与人力成本也比较高，不仅如此，在未安装车牌识别系统时采用人力记录的出错率相比于安装车牌识别系统后也比较高。在安装车牌识别系统后这些问题都将得到有效的解决。车牌识别系统对那些遮挡车牌、掉漆断裂、车牌模糊不清的车辆也能够在进行信息的分析后做出相对准确的判断，这也减轻了对车辆管理的复杂度。

3.2 高速公路收费站

在改革开放后我国的经济保持着迅猛的增长趋势，高速公路的发展也同经济一样保持高速的增长，在短短近三十年间我国高速里程数突破十三万公里。我国在高速公路的各个出口都设有收费站，收费站在进行收费的同时也可以作为交警的高速公路规范管理基地。在高速公路收费站进行车牌识别系统的运用一方面有利于更好的进行相关的管理，另外也可以对那些违法车辆进行有效的监管，当在高速公路上行驶的车辆在经过车牌识别系统的辨认之后会对车辆的合法性做出有效的分辨，在车牌识别系统发现车辆违法的时候便将违法车辆信息传输给高速公路公安，方便公安对违法车辆的抓捕与调查。鉴于高速收费站的特殊性，在收费站安装的车辆识别要求一般较高。传统的车牌识别像素都是106P，这一像素的有效识别区域小、辨识度不高，因此在高速收费站中就不适用。在现代技术的支持下，现在高速收费站的车牌识别系统的摄影技术都是高清的，这为公安和交警进行工作提供了方便和可靠的信息支持。一般来说，车辆在高速公路上的形式速度通常在90-120公里每小时之间，低分辨率的摄像头无法很好的如此之高的速度之下无法保证有效的对车辆信息进行分辨，因此，采用高清的摄影技术作为车牌识别系统的支持可以很好的提高车牌识别系统的准确度和工作效率，为公安和交警的工作提供更加有效的信息。在收费站进行车牌识别系统的运用在有利于提高管理效率的同时还有利于对违法犯罪车辆进行监控，为抓捕工作提供信息支持。

3.3 在公路卡口中的应用

在人民生活水平和需求逐渐提高的今天，车辆的增多带来了许多的违法问题。车牌识别系统可以为违法车辆的处罚提供信息支持，在这一点最具有代表性的便是公路卡口系统。一个完整有效的公路卡口系统一般包括车辆识别系统、治安卡口系统与中心管理平台，三者相辅相成，共同构成公路卡口系统。车辆识别作为最基础的检测系统，在公路卡口系统中具有重要重用。在公路卡口系统中车辆识别系统的识别速度是一个主要的参考指标。当车牌识别系统的识别速度快时系统的工作效率就高，识别速度不足时系统的工作效率就相对较低。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。同高速收费站的车牌识别系统一般，公路卡口系统也为公安交警系统的破案提供信息支持。

3.4 在城市交通的应用

我国的城市化进程正在越来越快，城市公路运输业也在迅速的发展着。由于基础设施建设的落后，交通管理现状和需求的增长之间的矛盾正在逐渐加剧，与交通有关的刑事与治安案件也在越来越多发。公安交通管理部门目前面临的主要问题之一便是运用何种手段对城市公路交通进行有效的监管、打击各类公路违法犯罪行为。

4 结语

近年来，车牌识别技术邻域涌现了更多切实可行的方法。这些方法不再借助于单一的方法，而是在权衡利弊的前提下对多种方法进行了优化重组，并且在实时性方面也有了显著的提高。随着信息技术的不断发展，相信车牌自动识别技术等新的信息技术会更多地应用于高速公路管理领域，更有利于提高道路的运营管理水平及服务水平，遏制各种作弊逃费现象，通过进一步的开发，对车流、收费，客户管理等方面还将能发挥更大的作用。

[1]林宇 .车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势[J]. 中国安防. 2012(11)

[2]陈桂香.国外智能交通系统的发展情况[J]. 中国安防. 2012(06)

Application and Development Tendency of License Plate Recognition in Intelligent Transportation

Chen Jiahao
（Xijing University，Xi'an Shanxi，710123）

With the rapid development of China's economy and the rapid growth of vehicle ownership in China, people's attention to vehicle intelligent recognition system has been increasing. This paper mainly studies the application of the license plate recognition technology in the traffic system, and makes suggestions for the development of China's traffic system.

license plate recognition; traffic management system; intelligence